umiumi

让我们想象一下你司架构是 NGINX v1.23.0 作为边缘节点，后面挂着 PHP-FPM 7.3 (刚花了几周时间从 5.6 升级上来) 的源站 + 前段时间刚花了大价钱采购来的 TiDB NewDB + Node.js 24 LTS Brotli 中间件，开启了 Brotil 压缩功能、Go 作为对外访问的网络沙箱、使用 Python + LiteLLM AI 企业内部 Harness 工具 (CI 昨晚刚从 PyPI 拉了新包并推送到了生产环境，现在全公司电脑都装上了这套 Harness)、公司服务器全部跑在 Linux 内核 c6e50df8 之前、网站的 HTTPS 证书由公司前段时间刚采购的无保险低价 Sectigo DV 证书（还没上 ACME 自动签发）、公司的 Vyper 智能合约部署在 Docker 29 + Kubernetes + Traefik Ingress 上开着 mTLS fail-open，宿主机还跑着 Core 面板和 .NET 本地服务、公司的软件和外发机密文件通过 emSign 代码签名，根证书库用 Go crypto/x509 + Rust webpki-roots + Python certifi
而你，是这家公司的核心 on-call 运维。

看了一眼当前上架 App Store 的主流 app ，基本上没几个是用 27.1 SDK build 的，估计第一批买 iPhone Duo 的到手会发现 app 适配是个灾难。

有时候百思不得其解为什么某个八竿子打不着的程序总是想听我的 Apple Music，今天终于想明白了，大概是因为默认工作目录在用户文件夹下，而 macOS 会针对访问 ~/ 下特定文件夹的操作弹出提示框😅

花了十五分钟搓了一个touchgrass的脚本发现已经被科学家干了，你们都这么卷吗😅😅

可惜了，要是问豆包这五千万就给出去了

三星 Galaxy Book Ultra 6 的触摸板真不像这个价位应有的质量，廉价感十足😇

确实是第一次见识到互联网生态多样性了

AI 让实现变得容易了，但实现经验恰恰是建立验证能力的前提；验证能力是使用 AI 的前提，而获得验证能力的路径正在被 AI 本身削弱。

推理需求是否会下降？如果推理需求不会下降，还有什么情况会导致市场对英伟达的预期下降？怎么在市场之前感知这些情况出现的信号？
训练需求是否会下降？什么情况会导致训练需求下降？怎么在市场之前感知这些情况出现的信号？

并不反驳 AI 是个趋势，不过有些博主是不是有点太过分了，自己写的文章一字不改完全就直接粘贴 AI 的输出，或者生成的图片文字中至少有10%是乱码，我不太理解，输出这样的内容真的会对你有帮助吗？