runesleo

Claude Code 开久了，三件事最烦：标题停在第一句、分不清哪个对话能关、只有我能拍板的事没人提。
写了三个钩子：主线换了提醒改标题；每次收尾写一行「归档检查」；把「需要我决定」清单放到模型眼前，强制分四类、合计对得上。
只用 Python 标准库、不联网，复制两个文件、改一下 settings 就能用。

@ellipsefun's bridge custody on Arc is empty.
Their CRCL vault on Robinhood Chain (0xed811A67C40B25D02A39492D91Aaab335b2cBD92) holds 0.08 CRCL against 241 bCRCL issued. Their own reserves page still shows "100% coverage".
Where it went:
- Oct 10 & 13: the vault sent 556 CRCL to 0xfef5e10566b0829a9e266f2973a74678ebfe6d6d, the same address that collects Ellipse's bridge fees.
- That address sold 285 CRCL for 24,022 USDG (0xd5373c6b87da44f3564224d841186f5d3499c699d551bb30c978a0b556f8a18d) and 72 CRCL for 6,164 USDG (0x19bc0ebf8c64190568335833b0916c03e4534c288517c2fe1cb607b4bf1aada6).
- Oct 9: the

让 AI 帮我用 ChatGPT 干活，有个副作用：每个任务都新开一个对话，侧栏一天就堆满了。
补了一步：答案存好后，AI 自己点「更多 → 归档」把这个对话收起来。不靠坐标点，直接找页面上的按钮；遇到限流就跳过不重试；归档失败也不影响任务结果。
让 AI 干活，也要让它把现场收拾干净。

Claude Code 开久了，三件事最烦：标题停在第一句、分不清哪个对话能关、只有我能拍板的事没人提。
写了三个钩子：主线换了提醒改标题；每次收尾写一行「归档检查」；把「需要我决定」清单放到模型眼前，强制分四类、合计对得上。
只用 Python 标准库，复制两个文件、改一下 settings 就能用。

虽然尝试过用各种 AI 产品，比如 ChatGPT、Claude、Grokbot、Cursor，但到现在我还是更倾向于只想要一个对话入口。
我希望在一个对话入口里实现所有的工作，不希望来回切换，不知道有没有其他人跟我是同样的感觉？比如说在 Bot 里设置各种机器人的对话，一开始可能会觉得很爽，但时间长了之后，真的会觉得超级累
所以我一直追求的，就是我开一个新的 ChatGPT 对话或者一个新的 Claude 对话，然后把我后续的所有问题，或者像树状架构一样延伸出来的各种方向的所有问题，都能帮我逐步解决掉

同时用 Claude Code、Codex、Cursor、Grok，最烦的是：在一家聊过的东西，换一家就找不到了。
我把自己在用的导出脚本整理开源了：把这四家的本地聊天记录统一导成 Markdown，一个会话一个文件，哪家 AI 都能用 grep 或全文检索翻到。
· 只读本地文件，不联网，不改任何 App
· 增量导出，只处理有变化的会话
· 写盘前先把 API key、token 这类凭证替换掉，文件只有自己能读
做的时候踩到一个坑：Codex 新版一轮会写好几条回复，先是「我先看看」，最后才是结论。只取第一条，所有结论都丢了。现在一轮的全部回复都留着，还会从它自己的线程库补上最终回答。
聊天记录只当线索，决定和进度还是写回文件，对不上以文件为准。
放在 QuietHarness 仓库的实验模块里，Python 标准库就能跑：

能，Cursor 里现在可以直接选 GPT-5.6 Sol。不过 OpenAI 计划 11 月 12 日左右停掉在 Cursor 的直接接入，之后要填自己的 API key 才能继续用。

当你想让 ChatGPT 或者是 Claude 帮你执行一些涉及资金的链上操作什么的，它们经常拒绝你，然后怎么说都不行。
这个时候可以试试 Cursor App ，让 ChatGPT 或者 Claude 直接写好提示词，复制过来执行就可以了。Auto 就可以，亲测有效

虽然 ChatGPT CodeX 大家现在都吐槽它的模型能力，但是有一说一，它这个新的智能输出样式，不管是手机 App 还是电脑端 app ，看着都比以前舒服很多，不像以前那样一堆文字铺着，读起来很费劲

Anthropic 联创 Jack Clark 把完整 RSI 可能实现的时间判断，从 2028 提前到了 2027。
依据之一是 TasteVal：AI 在给定研究问题后，设计和迭代实验的效率正在快速提升。
但这还不是完整的自我改进。独立选题、验证研究价值、持续改进下一代模型，仍是不同层次的能力。
对独立构建者，我认为下一步重点不是多部署几个 Bot，而是让 AI 真正完成「提出假设 → 实验 → 验证 → 改进」的闭环，并拿出可复核的证据。
Jack Clark 原文：

Polymarket 5m 尾盘，这几天群里最常见的两句抱怨：
99c 挂单，总是抢不到。
真遇到反转，又根本逃不掉。
先说抢不到。
有群友拆了一个尾盘账号，发现它几乎全是挂单成交：
封盘后就挂 0.99，
接住那些不想等结算、提前卖出的单，
很少等价格到 0.99 再去追。
有人用小金额照着试：
一小时 12 场，挂进去 5–6 场。
所以队列位置和成交率，本身就是策略的一部分。
再说逃不掉。
反转往往是瞬间的，盘口可能直接从 0.99 跳到 0.01。
你很难提前挂一张 0.9 的止损单。
能做的只有两件事：
把单局亏损封顶；
或者发现反转后，买对面对冲。
所以一份“98 局赢、2 局输”的记录，当天照样可能是亏的。
还有一个容易被忽略的信号：
有人提到，几位依赖专线的尾盘玩家已经停机，因为赚的钱不够付专线。
这几天群里另外两条线也值得记一下：
1. 新出的 1000 倍永续
没有自己的订单簿，用外部中间价结算；赚钱抽费，亏钱补发代币。
“没滑点”很诱人，但你实际是在和项目方对赌。
2. AI 写出了漂亮回测，然后实盘亏了
排查顺序：未来函数 → 成交假设 → 数据有没有真实成交 → 样本够不够。
最后只留三个判断：
1. 尾盘先算能不能成交、最坏一局亏多少，再看胜率。
2. 回测越平滑，越要先查成交假设。
3. 遇到“没滑点、亏了还补贴”的产品，先问对手是谁、钱从哪来。
TG

听说有人把被封的 Claude 旧号申诉回来了，我也拿几个月前被封的账号试试。
申诉邮件已发，还没解封。有结果再更新。