pedma

连接点。那个主要的集群只是我在过去六个月里完成的基础设施工作，存储在保险库中。
现在那个集群开始与我关于新信号、策略等的管道研究相连接。
从视觉上看到它有点酷。

刚刚注意到，今天在 hyperliquid 上，hype 的交易量几乎超过了 BTC。hyperliquid。

我几周前建立的其中一个新模型在部署时机上碰巧很巧。

lol 只是转移了我在 hyperevm 上的资金，发现了 $12k UBTC，我一年前发过的，我完全忘记了。
我每天都在谷歌表格上跟踪所有资金，但还是忘记了这个。
今天可以买麦当劳了。

投资组合资产管理规模在过去一周又增长了25%。我不喜欢在历史最高点（ATH）时加仓，而是倾向于在出现回撤时加仓。昨天我也对我的投资组合进行了重大再平衡，这释放出一些资金用于投资组合。这个新投资组合已经运行了六个多月。

在一家自助寿司店吃午饭。
我点了餐，几分钟过去了，服务员从厨房走过来问我是否理解点餐方式，以及订单是以倍数计算的。
我是这里的常客。
我说是的。
其实也没那么多。

表格选择，明白了吗

交易者会说他们运行137.45个策略，这就是它们之间的相关性

许多这样的案例。我刚刚在努力获得更准确的滑点实现/估算，当我的执行引擎在填充仓位时，CC假设我计算错了。
我很确定我没有，因为我经常手动核对这些数据点。我不得不进入hyperliquid ide，获取一堆执行价格，粘贴到提示中让他发现我做得对。
由此得出两点：
> 永远不要一开始就假设CC说的是对的。验证代码，我知道这很无聊，但在重要任务中，要这样做。
> 记录这些小怪癖。完成后，我打算把它放到执行引擎架构的md文件中，这样它就永远不会被忘记。
AI代码经常被认为不精确，这是真的。你仍然需要是那个检查代码是否合理并符合你预期输出的人。