nik algo

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我们正处在 AI 的黄金时代
不要把这一切视为理所当然
确保创造价值
最重要的是……享受乐趣
ERA3.30%
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谁还在继续活跃交易?
如果没有,你现在在做什么?
如果是,能用 3 个词描述当前市场吗?
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这些天完全没有理由要保留你的典籍配额
它每周会刷新 2-3 次,所以在慷慨持续期间请确保你的配额保持在 50% 以下
CODEX-15.51%
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OpenAI 和 Anthropic 的配额之间差别巨大:
一个允许你远远超出限制运行
另一个如果你超出 1 个 token,就会开始删除你的代码
我的 Codex 在 ULTRAFAST 上已经超出使用量限制运行了 30 多分钟,这大约相当于每周 Pro 限额的 20-30%
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>在 Ultra 上运行 GPT 5.6 超过 6 小时
>将 3 个小型应用合并成一个项目
>编写了 10 万行代码
愿上帝保佑重置。
SOL-0.98%
UOS-0.42%
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Eightbal53:
太棒了,愿你一直成功,给兄弟(Abang)也一直顺利,愿 JP 继续下去,阿敏(aamiin),来啊来啊!再继续冲一波,冲冲冲!
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我今天学到了这个
我一直在用集成了 MCP 的方式构建一个应用,并使用 /goal,注意到构建 agent 的过程是如何进行的:通过 MCP 不断测试应用,同时还会进行常规复盘
它基于 UX 测试并优化了所有工作流,而不仅仅是日志
太迷人了……
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这就是现代幸福的样子
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DGX Spark 正在成为本地推理的首选机器
越来越多的模型被优化为能够在单个 Spark 或小型集群上运行,并且围绕这一点进行营销
这就形成了一个循环:
>更多模型意味着更多用户
>更多用户意味着更多模型
>重复
你的就来了。
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GPT 这么好,刚刚升级到 Pro
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兄弟“几乎快想完了” 😭
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把我的 DGX Spark 接到本地工具上,感觉像是魔法般的体验
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当你在启动一个项目时就把整条滑块拉到满格,你就知道你在“烹饪”了
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我怀念那段在 AI 之前的日子:你拥有的每一段脚本都带着某种价值。
你拥有的一切感觉都更更私人、更贴近自己。
我出身于非技术背景,记得自己花了数天时间去打磨几个 Python 笔记本,还花了数小时试图找到一种方法,让它们按我想要的方式运行。
如今我只需要用几个提示词就能构建整个产品,一天还能输出好几个 MVP。
但没有任何东西感觉是一样的。
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从MacBook到Mac mini再到DGX Spark
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提示是一门艺术形式
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评论中的第一条建议是“买入更多”。
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评价我的手表
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它准备好了
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刚买了我的第一台 DGX Spark
我还在纠结是否需要它,但对手中酷炫亮盒的热情占了上风
如果你已经拥有了... 有什么最佳建议吗?
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GB10 正在疯狂售罄
我刚刚把华硕 G 放入购物车,就有人在我之前买走了最后一个。
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