Franco

2024年1月配置的win台式机，现在卖出去还得赚钱。不过还得让它再战5年以上，当初配机器的朋友，帮我顺了一张gtx960显卡，说送给我了，现在换了3090ti显卡，然后我把960卖了300元。
准备部署轻量级的本地大模型，做录音的转录工作，还有就是研究研究视频制作了。
大家觉得我这台电脑配置咋样，有推荐的工作流吗

DeepSeek真的是国产之光
看在座的其他各位如何应对吧

用了一年半的Claude pro账号，卒。我**你A家

我已经紧急联系了广西的亲戚，让他们也多囤一点。

kimi用户在之前买过订阅的，不受限购的影响，可以继续选择套餐。我的账户是去年12月买了一个月的订阅plan，现在去看，可以随意选择plan套餐。
这算是意外之喜吗，但目前的套餐，还没有让我下手的冲动。我想等等deepseek，我心中的王者。

又在Windows电脑做了一轮复核，结果是一样的。大家可以自己让模型做深度调研

网络上大家都在传，ChatGPT因为网络不干净，会出现模型降智，具体表现是你问它是什么模型，它回答是5.5 mini，如果网络干净的话，回答应该是5.6pro。
我也信以为真，然后我就让codex帮我检查网络，想办法调成5.6pro，后来发现其实是报告错误，调用的还是5.6pro。这个事情谣传了很久，大家也没有去深究。所以很多人默认自己的网络要改成静态ip，或者是tun模式，或者是全局vpn。
我现在的网络是代理模型，也没有开tun和全局，更不是静态ip，测试确认了，能正常无障碍的调用GPT 5.6pro。大家不要再以讹传讹，ChatGPT对网络环境的容忍度还是很高的。不像隔壁A家，脑子有水

脑子嗡嗡的，还是直接买订阅好，中转站你都不知道掺了多少水。

Codex Subagent 最稳的用法，不是让多个 AI 同时改代码，而是：并行调查 → 主代理统筹 → 单一实施 → 独立复核。
小任务可以自动分配；关键任务建议手动指定角色、读写权限和交付标准。先分工，再并行，效率和可控性都会更好。
#Codex #AI编程 #Subagent

说实话，现在最期待的国内模型是deepseek