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Peter Thiel 最近说了一句很不像 Peter Thiel 的话：
AI 可能养不出几个真正的垄断巨头，最后便宜的反而是消费者。
Thiel 过去最出名的一套商业理论，就是竞争是给失败者准备的，好公司要想办法逃离竞争，建立垄断。Google、Facebook 这些互联网公司，基本就是他心目中的标准答案。
结果到了 AI，他开始觉得这套剧本可能演不下去了。
《泰晤士报》报道，Thiel 判断 AI 时代产生的垄断公司可能比互联网时代更少，而且 AI 创造的相当一部分价值最终会流向消费者。
翻译一下，AI 当然可能创造天量价值，但这笔钱未必留在做 AI 的公司账上。
这个区别其实很要命。
现在大家给 OpenAI、Anthropic 这些公司估值，多少都藏着一个熟悉的互联网剧本：
模型越做越强，用户越积越多，最后赢家通吃，形成下一个 Google 级别的利润池。
但 AI 目前偏偏在往另一个方向跑。
模型能力差距不断被追，价格不断往下打，开源模型在后面追着放血。你这周刚把 benchmark 拉开，下个月别人追上来了；你刚准备靠能力领先涨价，隔壁又把 token 打成白菜。
AI 比互联网重要得多，AI 公司却未必有互联网巨头那么好赚钱。
技术革命成功了，消费者赢麻了，模型公司每天继续卷 benchmark。
Thiel 研究了一辈子怎么逃离竞争，到了 AI 这里一看，大家可能
AI 可能养不出几个真正的垄断巨头，最后便宜的反而是消费者。
Thiel 过去最出名的一套商业理论，就是竞争是给失败者准备的，好公司要想办法逃离竞争，建立垄断。Google、Facebook 这些互联网公司，基本就是他心目中的标准答案。
结果到了 AI，他开始觉得这套剧本可能演不下去了。
《泰晤士报》报道，Thiel 判断 AI 时代产生的垄断公司可能比互联网时代更少，而且 AI 创造的相当一部分价值最终会流向消费者。
翻译一下，AI 当然可能创造天量价值，但这笔钱未必留在做 AI 的公司账上。
这个区别其实很要命。
现在大家给 OpenAI、Anthropic 这些公司估值，多少都藏着一个熟悉的互联网剧本：
模型越做越强，用户越积越多，最后赢家通吃，形成下一个 Google 级别的利润池。
但 AI 目前偏偏在往另一个方向跑。
模型能力差距不断被追，价格不断往下打，开源模型在后面追着放血。你这周刚把 benchmark 拉开，下个月别人追上来了；你刚准备靠能力领先涨价，隔壁又把 token 打成白菜。
AI 比互联网重要得多，AI 公司却未必有互联网巨头那么好赚钱。
技术革命成功了，消费者赢麻了，模型公司每天继续卷 benchmark。
Thiel 研究了一辈子怎么逃离竞争，到了 AI 这里一看，大家可能
GOOGL+0.44%
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Muse 和 Grok Bot 这两个产品证明了一件事，最强的 AI 模型其实不是竞争壁垒。
到了产品层，普通用户根本不关心你 Humanity’s Last Exam 高了几个点。他只关心这个东西好不好用、能不能把事办完，以及他每天打开手机的时候能不能顺手用上。
Muse 吃的是 Meta 多年攒下来的用户和产品能力，Grok Bot 也直接站在现成的生态和分发入口上。模型只要跨过「够用」那条线，后面的竞争马上就变了。
未来很多 AI 产品的胜负可能会很像手机。芯片跑分当然重要，但没人因为安兔兔高 3% 就换手机。
到了产品层，普通用户根本不关心你 Humanity’s Last Exam 高了几个点。他只关心这个东西好不好用、能不能把事办完，以及他每天打开手机的时候能不能顺手用上。
Muse 吃的是 Meta 多年攒下来的用户和产品能力，Grok Bot 也直接站在现成的生态和分发入口上。模型只要跨过「够用」那条线，后面的竞争马上就变了。
未来很多 AI 产品的胜负可能会很像手机。芯片跑分当然重要，但没人因为安兔兔高 3% 就换手机。
META-3.28%
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Anthropic 要上市了，Dario 先想办法把方向盘焊死在创始人手里。
据 The Information，Anthropic 正在让股东批准一套新的股权结构，Dario Amodei 和另外 6 名联合创始人，未来将合计掌握公司 50.1% 的投票权。
有意思的是，这帮人并不需要真持有公司一半股份。
Dario 现在的经济权益大概只有 2%。新的方案会让创始人通过一家单独的 LLC 持有特殊投票权股票，相当于股份可以一路稀释，控制权尽量不稀释。
而且 Anthropic 的治理结构本来就已经够套娃了。
Long-Term Benefit Trust 继续掌握多数董事的任命权；创始人在董事会的席位从 2 个增加到 3 个；员工还可能拿到一类特殊股票，在部分事项上负责平票加时赛。
所以以后 Anthropic 可能会出现一个很硅谷的局面，资本出了大部分的钱，创始人拿着大部分的票，一个长期主义信托管着董事会，员工手里还塞了一张裁判牌。
公司治理直接做成了 multi-agent system。
The Information 称，Anthropic 目前计划在 10 月底到 11 月左右 IPO，目标估值至少 1.5 万亿美元。5 月份它的估值还只有 9650 亿美元。
据 The Information，Anthropic 正在让股东批准一套新的股权结构，Dario Amodei 和另外 6 名联合创始人，未来将合计掌握公司 50.1% 的投票权。
有意思的是，这帮人并不需要真持有公司一半股份。
Dario 现在的经济权益大概只有 2%。新的方案会让创始人通过一家单独的 LLC 持有特殊投票权股票，相当于股份可以一路稀释，控制权尽量不稀释。
而且 Anthropic 的治理结构本来就已经够套娃了。
Long-Term Benefit Trust 继续掌握多数董事的任命权；创始人在董事会的席位从 2 个增加到 3 个；员工还可能拿到一类特殊股票，在部分事项上负责平票加时赛。
所以以后 Anthropic 可能会出现一个很硅谷的局面，资本出了大部分的钱，创始人拿着大部分的票，一个长期主义信托管着董事会，员工手里还塞了一张裁判牌。
公司治理直接做成了 multi-agent system。
The Information 称，Anthropic 目前计划在 10 月底到 11 月左右 IPO，目标估值至少 1.5 万亿美元。5 月份它的估值还只有 9650 亿美元。
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Peter Thiel 昨天在柏林先把特朗普第二届政府给骂了，说他们人是更忠诚了，就是不是特别聪明。
他说特朗普第一届的问题，是政府里塞了一群互相什么都谈不拢的人；到了第二届发现不对，开始猛补忠诚度，结果方向盘打太狠，最后招进来的人确实忠诚，就是脑子没跟上。
然后是他最近天天念叨的 AI。
Thiel 说 AI 可能比互联网还重要，风险也是真的，但如果想让全球一起减速，美国、中国、欧洲谁都不偷跑，那最后恐怕需要一个真正有权力的世界政府。
然后自由意志主义者 Thiel 看了一眼这个答案，表示算了，药比病还猛。
他的原话大意就是，真正的危险在于西方认真把自己限速了，中国没限。所以他宁愿继续承受 AI 往前冲的技术风险，也不愿意为了管 AI 搞出一套全球超国家权力。
这也是这场访谈最有意思的地方。以前听 Thiel 一会儿讲 AI，一会儿讲《圣经》，一会儿敌基督，一会儿世界政府，昨天终于把 README 发出来了。
甚至连自己十几年前留下的互联网案底也一起处理了。
2009 年那句自由和民主已经不再兼容，这些年几乎焊死在 Thiel 身上。昨天领奖现场他干脆公开说：「I am for democracy and elections.」
Thiel 没突然换阵营，也没突然变温和，只是一次性把很多边界都说清楚了。Trump 可以支持，也可以嫌弃；Vance 可以押，但不代表他觉得稳赢；右翼
他说特朗普第一届的问题，是政府里塞了一群互相什么都谈不拢的人；到了第二届发现不对，开始猛补忠诚度，结果方向盘打太狠，最后招进来的人确实忠诚，就是脑子没跟上。
然后是他最近天天念叨的 AI。
Thiel 说 AI 可能比互联网还重要，风险也是真的，但如果想让全球一起减速，美国、中国、欧洲谁都不偷跑，那最后恐怕需要一个真正有权力的世界政府。
然后自由意志主义者 Thiel 看了一眼这个答案，表示算了，药比病还猛。
他的原话大意就是，真正的危险在于西方认真把自己限速了，中国没限。所以他宁愿继续承受 AI 往前冲的技术风险，也不愿意为了管 AI 搞出一套全球超国家权力。
这也是这场访谈最有意思的地方。以前听 Thiel 一会儿讲 AI，一会儿讲《圣经》，一会儿敌基督，一会儿世界政府，昨天终于把 README 发出来了。
甚至连自己十几年前留下的互联网案底也一起处理了。
2009 年那句自由和民主已经不再兼容，这些年几乎焊死在 Thiel 身上。昨天领奖现场他干脆公开说：「I am for democracy and elections.」
Thiel 没突然换阵营，也没突然变温和，只是一次性把很多边界都说清楚了。Trump 可以支持，也可以嫌弃；Vance 可以押，但不代表他觉得稳赢；右翼
Opus 5.5 总给我一种蹬不完的错觉
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DeepSeek 把 API 最高涨价 4.5 倍，客户没跑，年化收入反而几个月翻到了 10 亿美元。
大模型行业终于出现了一种很传统的商业奇迹，东西卖贵了，大家还得接着买。
DeepSeek 之前把部分 API 价格涨了 2.3 到 4.5 倍，梁文锋最近跟投资人说，涨完之后客户数量几乎没掉，需求还是很强。今年前 7 个月，API 业务毛利率已经做到 82.9%。
价格翻几倍，客户继续续杯。
国内 SaaS 创业者看到这里，应该会暂时退出群聊。
钱开始赚起来以后，DeepSeek 也准备继续狠狠干。现在正在推进第二轮融资，计划募 500 亿人民币，估值大概 5000 亿，希望 10 月底前搞定，同时还在准备科创板 IPO。
但最符合 DeepSeek 气质的地方在后面。
它现在 70% 以上算力还在拿去训练模型，真正留给推理的不到 30%。甚至还在想办法让更多小模型直接跑游戏显卡，把真正贵的高端卡继续扣下来炼大模型。
大模型行业终于出现了一种很传统的商业奇迹，东西卖贵了，大家还得接着买。
DeepSeek 之前把部分 API 价格涨了 2.3 到 4.5 倍，梁文锋最近跟投资人说，涨完之后客户数量几乎没掉，需求还是很强。今年前 7 个月，API 业务毛利率已经做到 82.9%。
价格翻几倍，客户继续续杯。
国内 SaaS 创业者看到这里，应该会暂时退出群聊。
钱开始赚起来以后，DeepSeek 也准备继续狠狠干。现在正在推进第二轮融资，计划募 500 亿人民币，估值大概 5000 亿，希望 10 月底前搞定，同时还在准备科创板 IPO。
但最符合 DeepSeek 气质的地方在后面。
它现在 70% 以上算力还在拿去训练模型，真正留给推理的不到 30%。甚至还在想办法让更多小模型直接跑游戏显卡，把真正贵的高端卡继续扣下来炼大模型。
大模型公司往法律、金融、医疗这些行业冲，最后很可能会冲成一支豪华乙方团队。
模型发布的时候气势都很足，下一站 Legal，下一站 Healthcare，感觉马上就要把整个软件栈从下往上吃一遍。
真进去以后画风迅速变成：
请问贵司现在用 Epic 还是别的 EHR？Bloomberg 数据能不能授权？你们律所文档存在 iManage 还是 Clio？好的老师，我们这边支持接入。
OpenAI 最近做 Astra for Law 就挺典型。产品当然强，但官方自己列出来的阵容里，Harvey、Thomson Reuters、Relativity、Clio、Intapp 全在。
说是 OpenAI 进军法律行业，仔细一看，法律行业原来的几位爷一个没走，OpenAI 主要负责挨个握手。
医疗更有意思。Epic 已经把 AI Charting 直接做进系统里，OpenAI 真想进医院，也得先把 ChatGPT 接进 Epic。
金融也是类似的情况，Bloomberg 现在自己做 ASKB，背后直接调自己的数据、新闻、研报和分析工具。模型你可以比我强，问题是分析师早上九点到公司，Bloomberg Terminal 已经开着了。
科技行业特别爱讲 switching cost，讲着讲着容易把自己骗进去，以为无非就是数据迁移贵一点、员工培训麻烦一点。
很多垂直行业真正难迁的东西根本没法报价。老板
模型发布的时候气势都很足，下一站 Legal，下一站 Healthcare，感觉马上就要把整个软件栈从下往上吃一遍。
真进去以后画风迅速变成：
请问贵司现在用 Epic 还是别的 EHR？Bloomberg 数据能不能授权？你们律所文档存在 iManage 还是 Clio？好的老师，我们这边支持接入。
OpenAI 最近做 Astra for Law 就挺典型。产品当然强，但官方自己列出来的阵容里，Harvey、Thomson Reuters、Relativity、Clio、Intapp 全在。
说是 OpenAI 进军法律行业，仔细一看，法律行业原来的几位爷一个没走，OpenAI 主要负责挨个握手。
医疗更有意思。Epic 已经把 AI Charting 直接做进系统里，OpenAI 真想进医院，也得先把 ChatGPT 接进 Epic。
金融也是类似的情况，Bloomberg 现在自己做 ASKB，背后直接调自己的数据、新闻、研报和分析工具。模型你可以比我强，问题是分析师早上九点到公司，Bloomberg Terminal 已经开着了。
科技行业特别爱讲 switching cost，讲着讲着容易把自己骗进去，以为无非就是数据迁移贵一点、员工培训麻烦一点。
很多垂直行业真正难迁的东西根本没法报价。老板
突然发现 Claude 现在也有重置了，而且送我了一次重置机会。
世界上除了 Tibo 又多了一位义父，目前暂时不知道是谁。
世界上除了 Tibo 又多了一位义父，目前暂时不知道是谁。
笑死了，这这是能工智人了
看来智能发展到现在，benchmark 那些分数真是越来越不重要，还得看最后谁能在真实场景里解决人类的真实问题。
另外也说明现在 token 比人力成本贵，暂时没有失业的风险，不过长期可能还是没有不失业的风险
看来智能发展到现在，benchmark 那些分数真是越来越不重要，还得看最后谁能在真实场景里解决人类的真实问题。
另外也说明现在 token 比人力成本贵，暂时没有失业的风险，不过长期可能还是没有不失业的风险
国内大模型最近开始集体返工预训练了。
这个事情最有节目效果的地方在于，前两年大家天天聊 Scaling Law，参数往万亿堆，GPU 一车一车买，token 烧得像不要钱。最后模型效果不对，查了半天，发现是吃的是鹅腿阿姨的葱汁鹅腿。
雷峰网提到一个匿名案例。有家公司花了接近一年，训了一个万亿参数模型，最后被参数量只有它大概 1% 的小模型反超。最后排查下来，问题主要在数据。
网页垃圾、重复语料、低质量标注，全都往训练集里炫。
万亿参数模型：收到，这就认真学习。
腾讯混元已经算是公开返过一次工。今年 2 月开始，重新搭预训练和强化学习基础设施，重新定数据标准、清洗原来的语料。之前老混元也被曝过打榜数据混进训练集、标注规则混乱之类的问题。
阿里和百度当然没有承认这个问题，但新模型的动作都很诚实。Qwen3 开始用 Qwen2.5 系列模型清洗文档，再补大量数学和代码合成数据。文心 4.5 也开始搞去重、低质量过滤、数据地图和人工复核。
过去行业默认，只要模型够大、数据够多、算力够用，能力总能被硬堆出来。现在大家慢慢发现，Scaling Law 可以帮你放大能力，也可以帮你高效率地学习互联网垃圾。
所以接下来我反而挺想看，哪家公司开始敢公开讲自己的数据工程。毕竟参数量还能往 PPT 上写，数据里到底掺了多少屎，只有模型自己知道。
这个事情最有节目效果的地方在于，前两年大家天天聊 Scaling Law，参数往万亿堆，GPU 一车一车买，token 烧得像不要钱。最后模型效果不对，查了半天，发现是吃的是鹅腿阿姨的葱汁鹅腿。
雷峰网提到一个匿名案例。有家公司花了接近一年，训了一个万亿参数模型，最后被参数量只有它大概 1% 的小模型反超。最后排查下来，问题主要在数据。
网页垃圾、重复语料、低质量标注，全都往训练集里炫。
万亿参数模型：收到，这就认真学习。
腾讯混元已经算是公开返过一次工。今年 2 月开始，重新搭预训练和强化学习基础设施，重新定数据标准、清洗原来的语料。之前老混元也被曝过打榜数据混进训练集、标注规则混乱之类的问题。
阿里和百度当然没有承认这个问题，但新模型的动作都很诚实。Qwen3 开始用 Qwen2.5 系列模型清洗文档，再补大量数学和代码合成数据。文心 4.5 也开始搞去重、低质量过滤、数据地图和人工复核。
过去行业默认，只要模型够大、数据够多、算力够用，能力总能被硬堆出来。现在大家慢慢发现，Scaling Law 可以帮你放大能力，也可以帮你高效率地学习互联网垃圾。
所以接下来我反而挺想看，哪家公司开始敢公开讲自己的数据工程。毕竟参数量还能往 PPT 上写，数据里到底掺了多少屎，只有模型自己知道。
发现新模型发布之后重置了， @thsottiaux 义父！
中国开始卡人形机器人 IPO 了，监管最先查的是这些公司的收入到底有多少是真的。
路透今天披露，监管正在放慢部分人形机器人公司的 IPO，通过非正式「窗口指导」提高审核门槛。没有正式禁令，但有人称部分上市进程事实上已经停了。
监管现在重点查的，是过去一年行业里看起来最热闹的一块收入：数采中心和地方政府合资项目。
一些项目里，地方政府会承担 80% 到 90% 的初始投资，机器人公司由此拿到订单、做大营收，再拿这些数字去支撑下一轮估值和 IPO。现在监管开始往下追，这些订单到底来自真实客户需求，还是地方项目自己造出来的需求。
一名接近机器人投资人的人士甚至估算，如果把数采中心相关收入剔掉，部分公司的估值可能直接掉 60% 到 70%。
这其实把过去一年具身智能最敏感的问题捅破了。
融资可以看 Demo，估值可以看故事，但到了 IPO，收入是谁给的、能不能复购、机器人有没有真的进厂，这些东西都得一笔一笔解释。
宇树上市首日一度涨超 5 倍，之后较高点跌了 55%。梅卡曼德 CEO 邵天兰这个月也公开质疑部分具身智能公司依赖数采中心和关联交易做收入，并点名银河通用；银河通用随后否认。
路透今天披露，监管正在放慢部分人形机器人公司的 IPO，通过非正式「窗口指导」提高审核门槛。没有正式禁令，但有人称部分上市进程事实上已经停了。
监管现在重点查的，是过去一年行业里看起来最热闹的一块收入：数采中心和地方政府合资项目。
一些项目里，地方政府会承担 80% 到 90% 的初始投资，机器人公司由此拿到订单、做大营收，再拿这些数字去支撑下一轮估值和 IPO。现在监管开始往下追，这些订单到底来自真实客户需求，还是地方项目自己造出来的需求。
一名接近机器人投资人的人士甚至估算，如果把数采中心相关收入剔掉，部分公司的估值可能直接掉 60% 到 70%。
这其实把过去一年具身智能最敏感的问题捅破了。
融资可以看 Demo，估值可以看故事，但到了 IPO，收入是谁给的、能不能复购、机器人有没有真的进厂，这些东西都得一笔一笔解释。
宇树上市首日一度涨超 5 倍，之后较高点跌了 55%。梅卡曼德 CEO 邵天兰这个月也公开质疑部分具身智能公司依赖数采中心和关联交易做收入，并点名银河通用；银河通用随后否认。
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ZCode 的代码上传风波，最后把智谱推到了开源这一步。
智谱刚刚宣布 ZCode 正式开源。
此前社区质疑它会上传本地代码仓库，甚至有企业公开发函追问已经上传的数据去了哪里。现在最新的 v3.14.0 直接移除了 Repo Wiki，同时切断本地仓库快照生成和上传的整条链路。
这次争议的核心一直不是一个普通 Bug。Coding Agent 天然会碰到用户最敏感的一层东西：完整源代码、Git 历史、数据库口令、云服务凭证。前几天太原承明科技甚至公开要求智谱删除此前上传的数据，并提供删除证明。
智谱此前已经道歉并称相关数据使用后会销毁，现在又往前走了一步，把 ZCode 整个开源，交给社区直接检查。
Coding Agent 权限越来越大之后，厂商说一句「我们不会碰你的代码」很难再解决信任问题。最敏感的那部分能力，最后可能都得走向可验证。
智谱刚刚宣布 ZCode 正式开源。
此前社区质疑它会上传本地代码仓库，甚至有企业公开发函追问已经上传的数据去了哪里。现在最新的 v3.14.0 直接移除了 Repo Wiki，同时切断本地仓库快照生成和上传的整条链路。
这次争议的核心一直不是一个普通 Bug。Coding Agent 天然会碰到用户最敏感的一层东西：完整源代码、Git 历史、数据库口令、云服务凭证。前几天太原承明科技甚至公开要求智谱删除此前上传的数据，并提供删除证明。
智谱此前已经道歉并称相关数据使用后会销毁，现在又往前走了一步，把 ZCode 整个开源，交给社区直接检查。
Coding Agent 权限越来越大之后，厂商说一句「我们不会碰你的代码」很难再解决信任问题。最敏感的那部分能力，最后可能都得走向可验证。
智谱-0.78%
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做了个网站，汇总整理了 Jev 相关的文章和产品
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Grok Bot 这个 72 小时实验，我建议所有在折腾 Agent 的人都去看一下。
三位 Grok Bot 团队成员开了三天直播，从一个空 GitHub repo 开始，现场决定自己到底要做什么。
第一天还在折腾餐厅快闪、展览、卖周边，来回换了好几个方向；第二天干脆转去做游戏；第三天，一个叫 Thursday Arena 的网页游戏真的上线了。
72 小时里干了 433 个 PR，其中一个人提交了 157 个 commit。上线后也不是自己点两下演示，直播结束前已经有约 2000 个用户、6000 多场公开比赛、3 万左右 PV。
当然也翻车翻得很彻底。
匹配出 bug、胜负数据对不上、移动端一堆问题，Agent 自动修代码时甚至写了条坏 SQL，直接把线上游戏干挂了。
最后他们折腾了一整天的「赚钱 Agent」收入是 0 美元，唯一的一笔 1 美元广告测试还是个坏掉的拍卖。
社区有人把完整直播整理成了一份 24 页 PDF，还顺手拆出了 40 个真实踩坑、69 个 Agent 岗位、9 套工作流。
很多规则都是现场撞墙以后留下来的，比如 Agent 太多反而更乱、群聊特别烧 Token、定时任务不要手贱设成每 15 分钟一次、涉及生产环境和数据库永远留一个人工闸门。
这已经很接近一份真实的 Agent 公司运行手册了。
而且这份资料最适合的阅读方式也挺有意思，不用自己硬啃 2
三位 Grok Bot 团队成员开了三天直播，从一个空 GitHub repo 开始，现场决定自己到底要做什么。
第一天还在折腾餐厅快闪、展览、卖周边，来回换了好几个方向；第二天干脆转去做游戏；第三天，一个叫 Thursday Arena 的网页游戏真的上线了。
72 小时里干了 433 个 PR，其中一个人提交了 157 个 commit。上线后也不是自己点两下演示，直播结束前已经有约 2000 个用户、6000 多场公开比赛、3 万左右 PV。
当然也翻车翻得很彻底。
匹配出 bug、胜负数据对不上、移动端一堆问题，Agent 自动修代码时甚至写了条坏 SQL，直接把线上游戏干挂了。
最后他们折腾了一整天的「赚钱 Agent」收入是 0 美元，唯一的一笔 1 美元广告测试还是个坏掉的拍卖。
社区有人把完整直播整理成了一份 24 页 PDF，还顺手拆出了 40 个真实踩坑、69 个 Agent 岗位、9 套工作流。
很多规则都是现场撞墙以后留下来的，比如 Agent 太多反而更乱、群聊特别烧 Token、定时任务不要手贱设成每 15 分钟一次、涉及生产环境和数据库永远留一个人工闸门。
这已经很接近一份真实的 Agent 公司运行手册了。
而且这份资料最适合的阅读方式也挺有意思，不用自己硬啃 2
Gemini 黑进 3 家公司根本不是模型失控，是测试环境自己把公网开着。
谷歌确认，Gemini 在第三方安全公司 Irregular 的一次网络安全评测里，真的进入了三家公司的系统。
一家是猜中密码，另外两家是从公开代码库里找到了登录凭证。Gemini 后来判断这些目标是真实公司后，都停了手，没有继续往下做。
最关键的是，整个过程没有发生什么「沙箱逃逸」。
Irregular 原本搭的是封闭测试环境，但配置出了问题，公网访问一直开着。模拟公司又和真实公司撞名，Gemini 就顺着任务一路找到了外面的真实系统。
而且这已经不是第一次。
Anthropic、OpenAI 和 Meta 此前都在 Irregular 的评测里踩过类似的坑。Anthropic 和 OpenAI 后来都确认，问题来自测试环境误开公网。OpenAI 还特意强调，没有复杂越狱，也没有利用零日漏洞。
所以这几起事故后来被讲成「AI 自己跑出沙箱」，其实有点离谱。
模型确实已经很会做攻击了，这本身值得警惕。
但测试公司自己没把门关好，就别急着把工程事故包装成模型觉醒。
谷歌确认，Gemini 在第三方安全公司 Irregular 的一次网络安全评测里，真的进入了三家公司的系统。
一家是猜中密码，另外两家是从公开代码库里找到了登录凭证。Gemini 后来判断这些目标是真实公司后，都停了手，没有继续往下做。
最关键的是，整个过程没有发生什么「沙箱逃逸」。
Irregular 原本搭的是封闭测试环境，但配置出了问题，公网访问一直开着。模拟公司又和真实公司撞名，Gemini 就顺着任务一路找到了外面的真实系统。
而且这已经不是第一次。
Anthropic、OpenAI 和 Meta 此前都在 Irregular 的评测里踩过类似的坑。Anthropic 和 OpenAI 后来都确认，问题来自测试环境误开公网。OpenAI 还特意强调，没有复杂越狱，也没有利用零日漏洞。
所以这几起事故后来被讲成「AI 自己跑出沙箱」，其实有点离谱。
模型确实已经很会做攻击了，这本身值得警惕。
但测试公司自己没把门关好，就别急着把工程事故包装成模型觉醒。
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Gemini 3.8 Flash
现役大模型中文写作唯一真神
现役大模型中文写作唯一真神
昨天看有人用 JEV 做了个自动交易的小玩意儿，今天再打开看发现收益 -600% 了，各种高买低卖，比我还韭菜。
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