Sleepy0x13

很长时间一直都在找一个有这个功能的Agent产品：
- 能把我的任务/需求拆解成不同的子任务
- 然后根据我配了哪些模型的api，把子任务分配给最合适/最便宜/性价比最高的模型
不然每次都我自己来判断选择还是很麻烦的，猪脑痛
有产品现在能解决这个需求吗？

周四有没有在香港的饭搭子

我自己的使用体验是，距离 Agent 真正替代人的工作，其实还有非常非常远的距离。
现在的 Agent，比较擅长完成一件工作的 1 到 60 分：搜集资料、整理信息、批量执行、生成初稿，这些事情已经能做得很快。
但一件工作最难的地方，往往恰好在两头。
从 0 到 1，需要人知道问题到底是什么；从 60 到 80，甚至最后做到 100，需要人判断什么是对的、什么是好的，以及哪里还差那么一点。
这两件事，目前都很难单纯依靠模型能力的提升解决。至少在办公场景里，我越来越觉得，Agent 面临的问题已经不只是「模型够不够聪明」。
它和我们过去接触过的任何一种办公软件，都有一个很明显的区别。
以前的软件追求的是开箱即用。Excel、Photoshop、Notion，功能可能很复杂，但产品交到用户手上的那一刻，它基本已经是一个完整的工具。
Agent 不一样。
一个真正好用的 Agent，很可能是被一个人、一家公司，甚至一个具体岗位长期养出来的。
它需要知道你平时怎么工作，知道公司的内部流程，知道什么事情应该找谁，知道哪些资料可信，甚至要逐渐理解一些从来没有被写进 SOP 里的潜规则。
所以 Agent 越往真实工作里走，越不像一个标准化软件，反而越像一个需要不断磨合、不断调教的新同事。
这也是我觉得 Agent 普及最大的障碍之一：它很难真正做到开箱即用。
背后还有另一个更麻烦的问题是数据。

哈萨比斯原本想和Jeff Dean同时离开谷歌
好家伙
Pathfounders 援引行业消息人士称，哈萨比斯原本想和 Jeff Dean 同期离开谷歌，但管理层担心两位 AI 大佬一起出走会重创股价，因此劝他先留下。
最终 Jeff Dean 等人离职，哈萨比斯则转任 Google DeepMind 董事长和 Alphabet 首席科学家。消息公布后， $GOOG 股价一度跌约 5%。
这样看来哈萨比斯的走也是早晚的事了，谷歌 AI 看来没救了。

电脑病毒会自己用AI了，人类一败涂地
还记得小时候被熊猫烧香和木马统治的恐惧吗？
最近有研究团队做了一种接入大模型的电脑病毒，会自己扫描网络、寻找漏洞，再根据不同机器的情况临时生成攻击方法。一次没成功，还会自己复盘然后再次尝试。
攻下一台电脑后，它会把自己复制过去，继续感染其他设备。如果碰到带 GPU 的机器，还能直接调用显卡运行模型，给整个病毒网络提供脑子。
研究人员把它放进一个封闭的 33 台设备网络里测试。多轮实验中，它平均能感染二十多台设备，最远传播到第七代。有几次，它甚至自己设置了定时任务和系统服务，进程被关掉后还能重新启动。
人类灭绝在即。

地铁广告终于从丑陋刺眼的AI生成的世界杯主题能量饮料换成了刘昊然