Sergio Tesla

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$ETH BTC
上一次 ETH 连续 3 个月跑赢 BTC 大约是 5.2 年(!)前——早在 21 年 5 月。
目前 ETH 已连续第二个月跑赢 BTC。
ETH 的超额表现是否即将结束,还是它终于会打破自己的魔咒?
ETH17.94%
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这个“24 年区间的例子很好地说明了,为什么当价格处于区间内时,你不应该去标注市场结构。
等到结构向上或向下“突破”时,价格已经触及区间的另一侧,并准备反转。
所以,一次“确认的”市场结构突破对你毫无帮助,只会让你落后一步。显然,在区间最终突破之前,情况一直如此,但到那时你已经多次判断错误。
这是人们在标注市场结构时常犯的关键错误之一。
他们没有认识到市场结构的第三种、也是最重要的状态:中性或区间震荡状态。
正如我们现在所知,自 2019 年以来,在更高时间框架上,这种情况超过 80% 的时间都会发生。
如果你曾对自己说过“天哪,市场结构现在真的很混乱”,那可能意味着价格正处于一个区间内。
而在区间内,最好不要关注市场结构——至少不要关注该时间框架上的市场结构,更低时间框架上仍然可能存在有效的市场结构。
这是认识市场何时处于区间震荡状态非常重要的众多原因之一。
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在达到 6.12 万(本地区间低点)或 6.69 万(本地区间高点)之前,我对任何事情都不感兴趣。
与此同时,我正在努力将我的市场结构与区间系统自动化——一如既往地由数据驱动并进行解释。
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不确定是不是只有我这样,但天哪,Claude Opus 5 是个很糟糕的模型。Fable 5 也是在推出时就缩水了不少的版本。
考虑在一年多以来第一次切换到 Codex。有人在 Codex 上的使用体验,或其他推荐用于编程的模型吗?
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以下是就价格走势而言最相似的 4 个周。正如你所看到的,这 4 个周都仅在本周剩余时间内维持区间波动。
在这里出现局部区间是完全正常的,所以基于这一点,我并不指望本周剩余时间会有更多变化。
而且正如我们所知,下周可能会迎来波动。暴风雨前的平静。
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熊市底部
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CPI 刚刚到来,比预期更温和。普遍认知表明,这对比特币而言是利多。
但真的是这样吗?
数据显示确实如此。
下面我们可以看到,相较于更“偏热”的 CPI 数据,“更温和”的 CPI 数据带来的影响。
在接下来的 2 周内、在不同的里程碑上,我们可以看到比特币:
- 更常以偏多方式收盘
- 中位数回报更好
- 创下更高的最高价
- 回撤更浅
例如,我们可以看到,在更温和的 CPI 数据公布后 3 天,65% 的时间价格高于其开始时的水平,而更“偏热”的 CPI 数据对应为 43%——多了 22%。
我们可以看到,在 2 周之后,80% 的最低点在更温和的 CPI 数据下保持在低于 -10.3% 之上,而更“偏热”的 CPI 数据为 -18.5%——高出 8.2%。
因此,至少在未来这 2 周内,是的,更温和的 CPI 数据在历史上确实会带来更小的回撤、更高的回报,以及在不同区间内更多偏多的收盘。
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选择与 PA 最相似的 10 个星期,同时这些星期也都有周一开盘的抛售。
- 这 10 个都在之后突破了周高
- 这 10 个在此时也都还没触及低点
- 10 个里有 9 个收盘偏多
早周一的走势往往不可信。
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Gm 各位。
我昨天从瑞典的一次为期 4 天的皮划艇与露营“陷阱”中回来了。
没有手机,没有电力;彻底回归基础。
我强烈建议大家去彻底脱离网络,待上几天。
你不会意识到一直在线会带来的耗竭效应,直到你关掉一两天。
它能让你的思绪放松下来,把事情想清楚,并意识到我们并不是被设计成要一直在线的。
这就像当你喝得太多时做酒精排毒:你不必一辈子都这么做,但它就像一次强力重置,让你学会如何适度。
体验老式的生活方式也很不错:当没有手机时,你会花很多时间彼此聊天。
我和我的 2 个兄弟在一起,我们终于有机会进行一些很深的对话,而这些以前一直没能找到时间,也同时笑得肚子都快炸了。
令人震惊的是,仅仅在离网的 4 天里,你们会彼此投入得更多,哪怕是在你们正在做的任何事情上。
我接下来一定会把手机关掉,来尝试更好地把控节制。反正,回去工作了!
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观察前低被扫荡后的典型走势,我们可以判断此次上涨的合理目标。
我选取了所有之前在前低被扫荡后2.5小时内形成最低点的情况。
然后我查看了这些事件中高点通常出现的位置和时间:50%的类似事件在61k处形成周高点。
如果看当前高点:
- 77%的前周低扫荡(具有相似时间窗口的低点)将高点推至前周低点上方更远
- 86%的前周低扫荡在更晚的时间形成最高点
这些统计数据针对前周低扫荡后的2天。
换句话说:只要低点守住,我们可以在接下来1.5天内期待进一步上涨。
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GM。
- 100% 的周收盘看涨的周,在每周最低点会进一步低于开盘价
- 87% 的周收盘看涨的周,周最低点会在更晚的时候出现
每周最低点不在其中
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规则#1 在使用数据进行交易时:不要只拿一小部分数据点就称之为模式。
这就像抛硬币连续5次正面,因此得出硬币正面朝上的概率是100%的结论一样。
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去年十月,我们在@BrighterData达到了有史以来最好的一个月。
增长势头强劲。留存率稳固。动力十足。
大多数公司会看到这些并说:
“加倍努力。更大规模。推动营销。”
我们却采取了相反的做法。
我们完全停止了营销。
停止了流媒体。
停止了推动产品。
不是因为它不起作用。
而是因为我们意识到它还不够好。
我们退后一步,开始提出更难的问题:
- 我们真正提供的价值是什么?
- 人们为什么真正使用这个?
- 如果我们从基础原则重新构建,它会变成什么?
令人不舒服的事实是:
目前的路径可能在短期内让我们变得更大……
但无法带我们到三年后想要的地方。
所以我们做出了这个赌注。
接下来的七个多月里,我们重建了一切:新的愿景、新的基础设施、新的平台、新的架构。
一切变得比以前复杂了几个数量级。
在增长还在进行的时候,我们选择放慢脚步,重建,因为我们相信我们只是触及了它可能成为的表面。
感觉好像“好”阻碍了我们追求“伟大”。
这是一个在短期内令人痛苦的决定,也是一段艰难的过程,但我们七个月前设定的愿景正在逐步实现。
下周我们将发布封闭测试版。
下个月新平台将上线。
现在我们要看看这次赌注是否值得。
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今天是星期二:在过去的一年里,这一天最常以看跌收盘。
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每个交易者都会在脑海中模拟各种场景。例如,“如果我们向下旋转以触及今天的低点,会怎么样?”
我开发了一个工具,可以根据历史上类似的日子,展示某个场景的实际表现。
它会找到具有相似价格行为特征的日子,然后叠加成功结果所采取的路径。在这种情况下:触及日低。
在这个例子中:最终触及日低的日子通常在UTC时间早上8点到下午1点之间盘整,然后在下午1点后加速下行至低点。
这种情况只发生了27%的时间,并不是一个高概率的交易设置。但现在你知道反应应该是什么样子。
接下来一小时内没有向低点加速?那么日低很可能是安全的。
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每个交易者都会在脑海中模拟场景。“如果我们向下旋转以触及今天的低点,会怎么样?”
我建立了一个工具,基于历史上类似的日子,向你展示这种场景的实际表现。
它会找到具有相似价格行为特征的日子,然后叠加成功结果所走的路径。
在这个例子中:最终触及日内低点的日子,通常在UTC时间早上8点到下午1点之间盘整,然后在下午1点之后加速下行。
这种情况只发生了27%的时间,并不是一个高概率的交易信号。但现在你知道反应应该是什么样子。
接下来一小时内没有向低点加速?那么日内低点很可能是安全的。
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我已经深入研究代理系统数月,现在我确信:交易领域即将迎来巨大变革。
在即将到来的牛市中,我们将看到主流交易者利用代理分析来提升他们的优势。我对代理分析的可能性感到震惊,一旦你看到它,就再也无法回头。
但大多数人会误判差异化因素。关键不在于代理本身。每个人都会拥有代理。归根结底有两点:你提供的数据质量,以及引导和让代理自主学习的能力。
我很快会开始分享我的发现。事情会变得非常激烈。
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早上好。我正赶回葡萄牙的路上,准备查看排行榜。
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