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Ron S Friedman

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数据中心,或者更准确地说,超级智能,可以解决教育、医疗和气候变化问题。
“进步派”害怕进步。他们抵制变化。他们真的应该称自己为保守派……
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一条新提议的从阿尔伯塔通往太平洋的管道正在被讨论为一个由纳税人出资的项目,历时约八年,成本可能高达数百亿,而不是一条成本低得多、由私人融资的管道。
为什么?
监管严格、许可风险和政治不确定性一再令私人出资方望而却步。
政府可以迫使纳税人承担私人资本不会承担的成本超支。
除建设之外,政策还在推动大规模碳捕集支出(Pathways 项目的估算成本达数百亿),尽管买家似乎并不愿意为“碳中和”石油支付溢价。
阿尔伯塔省的公投日期是 10 月 19 日。在分离问题上,你需要选择一个选项。
选项 1:阿尔伯塔省应继续作为加拿大的一个省。
如果你对渥太华的运作方式感到满意,并希望维持现状,就投这一项。
选项 2:省政府应启动法律程序,就阿尔伯塔省是否应分离举行具有约束力的公投。
如果你想留在加拿大,但希望向渥太华传达一个信息,并让阿尔伯塔省拥有更多筹码,就投这一项。
如果你也希望独立,就投这一项。
选项 2 不会让阿尔伯塔省独立,而是为之后举行一场能实现独立的投票打开大门。
早上好,X 粉丝。
2023 年 10 月 7 日两天后,哈马斯支持者正在多伦多庆祝。
不是加沙。是多伦多。
三年后,加拿大的犹太人活动仍然需要一排警车护卫,仍然要秘密举行。
历史学家将会研究这一时期。不是因为以色列进行了反击,而是因为西方把这种庆祝带了进来。
1951 年,阿西莫夫创作《基地》,以此防范黑暗时代:一群科学家组成的殖民地保存知识,让文明能够更快重启。
2026 年,这项防范措施几乎已到来,而且是实体形式的。轨道计算。月球工业。不依赖单一管道、电网或政府的能源富足。
那些仍认为未来取决于一项 UN 决议的人,正在争论一栋已经着火的大楼的大堂。他们无关紧要。
重要的是,为我们的文明建立一个备份分支。
为什么想帮助贫困国家的人可能会考虑投资而不是慈善。
关键在于激励机制。
投资之所以比慈善更能帮助人们,是因为只有在它创造出人们愿意付费的东西时,资金才会持续流入。这意味着就业、工资,以及资金到达后仍能存续的企业。利润和亏损负责核算。如果失败,资本就会离开。如果成功,就会扩大规模。
慈善可以应对紧急情况,这在短期内可能是必要的。
作为一种体系,慈善往往会造成依赖。本地生产者受到压价,中间人无论如何都能获得报酬,而下一轮援助又要从零开始。自由市场创造的繁荣多于转移支付。如果一个贫困国家始终贫困,就无法为社会服务提供资金。投资提升创收能力。慈善主要是在重新分配收入。
我不到 3 年前以每股 16 美元买入了 Palantir,因为该公司支持以色列。因为我相信它的使命。
那笔交易中,我并不在乎赚钱。
如今,Palantir 已涨至 200 美元。(超过 12 倍)
我受到了祝福。
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PLTR+4.85%
如今建造数据中心是泡沫吗?
一块购于稀缺高峰期、价格约为 30,000–40,000 美元、上市约三年的 Nvidia H100,如今按需租用的价格仍约为每小时 3–4 美元(各供应商的中位数;现货和社区价格更接近 1–2.50 美元)。在满负载利用率下,每小时 3.50 美元意味着扣除成本前每年约 30,000 美元。电力和冷却确实会产生开支,但相较之下并不高——一块 H100 SXM 的功耗约为 700W,算上服务器额外开销和典型 PUE,按商业电价计算,每块 GPU 每年的电费通常约为 1,000–2,000 美元——因此毛现金流看起来仍然很可观。
其残值并没有像消费级硬件通常那样暴跌。二手和翻新的 H100 在二级市场上仍能卖到五位数以上,尽管它们已经贬值;说“价格没有变化”是夸大其词。对于推理和许多训练工作负载而言,5–6 年的合理使用寿命是可行的,即使 Blackwell 正在占据前沿地位。
这是一个不错的回报吗?从账面上看,是的——前提是你能保持较高的利用率。扣除平台费用、停机时间、托管、网络和故障成本后,主机方实际实现的收益更接近每小时 1–2 美元,而不是宣传的租赁价格。相对于一台 30 万美元–$40k box,这仍可能胜过 7% 的贷款,但前提是现金流能够维持。风险在于利用率、随着供应追上需求而进一步下降的租赁价格,以及一旦新一代产品大量供应后设备的残值。
这
NVDA-0.27%
我仍然看到有人在讨论 FlyDubai 事件。
选项 1——一名激进的穆斯林副驾驶试图撞毁一架载满以色列人的飞机。
选项 2——一个复杂的阴谋,涉及 200 名乘客、一名同意被刺伤的飞行员、一名同意接受认证的副驾驶,以及来自沙特阿拉伯、阿联酋和以色列的机构与调查人员共同炮制的一场假旗阴谋。
这个世界已经如此支离破碎。很难相信仍有这么多人会相信选项 2。
你准备好迎接一个超级富足的世界了吗?
早上好,🌞 世界。
民主党控制两院可能意味着更严格的 AI 监管,而这类监管往往会走向监管俘获。
合规成本——审计、许可、责任、报告——大型实验室容易承担,而初创企业和开源项目则难以承受。
OpenAI 和 Anthropic 已经在游说制定它们能够遵守、而较小参与者往往无法遵守的规则。结果是进入者减少、开放研究减少,进展集中于少数关系密切的公司。
税收会带来后果。
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