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内容创作者 | 社区建设者 探索并分享新机会
大多数人从 AI 模型开始。
最好的 AI 团队从工作流开始。
这就是酷炫演示和可投入生产的系统之间的区别。
在你自动化任何事情之前,回答这 7 个问题:
什么触发工作流?
AI 需要什么上下文?
它应该做出什么决策?
它应该使用哪些工具或 API?
你将如何验证输出?
何时需要人工批准?
成功的结果由什么定义?
每一个可靠的 AI 工作流都遵循相同的架构:
→ 收集上下文
→ 推理并做出决策
→ 执行动作
→ 验证结果
→ 需要时让人参与
→ 从反馈中学习
AI 并不会因为模型很弱而失败。
它会失败,是因为工作流缺乏上下文、缺少防护栏、缺少验证以及明确的责任归属。
从 AI 中获得真实投资回报的公司,并不是在问更好的提示词。
他们在构建更好的系统。不要优化提示词。优化工作流。
把这个框架收藏起来,它会帮你节省数月的反复试错。
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GateUser-b5acd24e:
我并不太常用 AI 模型,我们看看这个会变成怎样
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站起来,再一次。
再治愈一次。
再做一次梦。
再爱自己一次。
继续出现,
即使在那些日子里
进步似乎看不见。
总有一天,
你会回头看见
每一次
你重新站起来
都改变了你的生活。
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伙计们
明天见
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我每周都会为你留出一天。
周日快乐
尽情享受
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明天再见,伙计们
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避免触及 Claude 使用限制的 10 个技巧
先规划,后构建
不要直接进入大型文档或复杂输出。先概述结构,再按步骤生成内容。
将多个任务合并到同一个提示中
与其发送多条消息,不如把相关请求打包在一起。
例如:
总结这段内容
提取要点
建议一个标题
复用经过验证的提示
保存那些效果良好的提示模板。大多数情况下,你只需要替换细节,而不必从头开始写一遍。
编辑你之前的提示
如果你想完善某个回答,请编辑你的原始消息,而不是再发一条全新的。这有助于让对话更清爽。
选择合适的模型
对简单任务使用更快的模型,只有在你需要更深层推理或复杂输出时才使用更强的模型。
保持上传文件轻量化
上传前移除不必要的页面、大型表格和无关内容。更小的文件更容易、更快被处理。
当对话变长时,开启新的聊天
如果一段对话太长了,就先总结要点,然后在新的对话中继续。
每个主题用单独的聊天
避免在同一段对话中混入不相关的主题。分开聊天通常能带来更准确、更有条理的回复。
为对应任务选择合适的工具
并非每个 AI 都擅长所有任务。选择最适合你要完成的事情的工具。
自动化重复任务
与其手动重复相同的请求,不如在可用的情况下使用定时自动化或重复任务功能。
结论:
遵循这些习惯会让你的 AI 工作流更高效,让对话保持有序
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加入候补名单-
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尤尔根·克洛普在这里🇩🇪
尤尔根·克洛普已被任命为德国国家队新任主教练。
与他一同担任助理教练的是彼得·克拉维茨、佩皮恩·利延德斯和斯文·本德尔。
欢迎来到德国足协(DFB)! 🖤❤️💛
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GateUser-ab5c1539:
牛市 🐂
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周五快乐
朱姆阿穆巴拉克
尽情享受
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