MilesDeutscher

这里是伦敦的凌晨2点，我正在测试Claude Mythos。
这个模型真的令人震惊，今天是我第一次“感受到AGI”。
以下是我对Mythos的初步想法（优点、缺点、总体总结）：
优点：
- 极其、极其智能的编码模型。它实际上一次性完成了整个构建，远超我之前见过的任何模型。到目前为止，我对Fable一次性完成整个代码库的能力印象深刻。你可以发送提示，并有信心Fable可以执行。
- 创造力。我还没有看到别人提到这个。Fable在设计、配色方案和UI/UX方面非常有创造力。这是我第一次更喜欢Anthropic的模型而不是Gemini进行设计工作（虽然在编码方面不如，但在设计方面明显提升）。
- 策略。我会将Fable作为我所有战略思考（商业、重要目标等）的“高端”模型。这个模型感觉就像在和天才对话，已经发现了我自己都没想到的事情。
- /loops。目前使用AI最强大的方式是Fable +自主工作流程（/loop、/goal等）。AI的未来是让这些极其聪明的模型自主工作数小时。
缺点：
- 成本。最明显的缺点。比Opus 4.8贵一倍意味着如果你没有专门的AI预算，可能不实用使用Fable（你会很快达到限制）。
- 可用性。直到6月22日之前只包含在付费计划中；之后你必须为API访问付费。不是很喜欢这个。
- 速度。模型感觉像是在“思考”每一个细节，以返回最优的输出。我建议在处理快速任

不同意。他们100%可以做到。
你需要一笔坚实的起始资本来玩更大的游戏（即创立产品、投资私募股权、高层次的人脉网络等）。
利用电子商务/信息/社交媒体来打入市场并建立资金储备不仅可行——而且实际上是明智的，因为我认为这更容易实现。
不要一开始就为终局优化。小步前行，复利增长。

这是2026年6月最佳的人工智能技术栈。
这就是你成为AI大师所需的一切。
你会想要保存这个。
• Hermes Agent - 最佳个人助理/AI CEO，记忆优于Openclaw，能在你睡觉时执行任务
• Claude Opus 4.8 - 最适合代理工作流程，创意工作（设计+写作）
• GPT 5.5 - 最适合严肃编码（Claude也不错），以及图像生成
• Higgsfield - 最适合任何视频相关，超级计算机是创意工作和市场营销的最佳选择（集所有模型于一身）
• Perplexity - 最佳研究工具，使用计算机进行重复任务

如果你对现在的市场感到困惑，我不怪你：
• 股票每周创出新高
• 加密货币陷入低迷
• $4T 即将到来的首次公开募股浪潮
• 人工智能繁荣全面展开
• 美国/伊朗战争的不确定性
完全是未知的水域。

一些关于逃离老鼠赛跑的实用建议（结合AI）。
有人最近问我：“我是一名服务员，想进入AI行业。我要如何逃离老鼠赛跑？”
我给的第一个建议其实与AI无关，我觉得大多数人都需要听到这个。
如果你现在正在工作，别急于快速逃离它，而是要最大化你已经在的角色。
在这种情况下，他是个服务员，我告诉他要尽一切努力进入高端餐厅、乡村俱乐部、豪华酒店等。
这些场所充满了可以改变你生活的人，你在这里建立的关系比在某个随意的餐厅工作要宝贵得多。
这第一点——最大化你已经在的位置。
你能拿到更高的薪水吗？你能进入更好的场所/地点吗？你能从上级那里学到宝贵的技能吗？
从你的朝九晚五中挖掘一切可能。
第二个关键点：
在你的朝九晚五之外，开始安排时间块进行技能学习。
例如：每天安排3个小时专门学习AI。
在这段时间里：
- 消费/创造内容
- 测试工作流程
- 在AI领域建立联系
等等等等
要明白，在技能获取阶段，你必须做出牺牲。
少参加聚会，少玩电子游戏，减少各种干扰。
一旦你开始学习技能，就向可能需要这些技能的人提供帮助，或者尝试在你的细分领域（比如AI）创业。
这就是逃离老鼠赛跑的基本、实用框架。
大多数人都想变得富有，但真正愿意付出努力的人却很少。
公式很简单：
最大化日常工作 → 在你的5-9时间学习技能 → 建立联系/积极寻找机会，一旦你掌握了技能。
收藏这篇文章，以免忘记。

如何用 Hermes 构建极其强大的代理金融技能。
Hermes 是有史以来最好的人工智能代理。
它的最佳应用场景之一是进行深度金融研究。
如果你将这个提示注入到你的代理中，它会构建定制的代理金融技能。
你会想要使用这个：

加密货币与人工智能的结合天作之合。
如果你在加密市场中，却没有利用AI来赚取更多利润，这应该是一个警钟。
有许多易于设置的AI工作流程可以带来巨大的投资回报。
一些想法：
• 使用Hermes/OpenClaw作为你的个人市场研究助手
• 设计一个基于Vibe-code的市场交易日志应用（训练所有你的倾向/数据）
• 使用MCP进行快速研究获取信息（LunarCrush、Dune等）
• 连接到TradingView MCP，创建自定义指标/警报系统
• 自动交易机器人（训练以执行你的策略参数）
• 利用AI寻找分享被低估的市场/金融创作者
这些曾经让我每周花费数小时进行手动研究的内容。
通过这些简单的工作流程获得的市场优势是惊人的，你若不加利用将是愚蠢的。

成为AI原生已不再是可选项。
我不会雇佣没有AI技能的人，而我认识的大多数创业者也有同感。
现在，“AI那家伙”是这间房里最有价值的人。
尽你所能去拿下这个头衔。

如果我想在2026年通过AI变得富有，我会这样做。
我在数字产品收入方面已经超过500万美元，并在AI系统的帮助下赚取了超过2000万美元。
以下是唯一真正有效的三条路径：
路径一：分销玩法
（门槛最低，最被低估）
选择1-2项AI技能，深入学习，超越99%的普通人。
Claude、提示工程、代理工作流程——选择一项并精通它。
然后在X或YouTube上公开记录你的旅程。
一旦拥有一个小而活跃的受众，就可以变现：
- 付费社区或会员
- 课程或培训班
- 赞助
内容不需要完美。
它需要具体、诚实，并对比你落后一步的人有用。
路径二：咨询玩法
（最快实现真正收入的路径）
每个我交谈过的创业者都想裁员，但不知道怎么做。
你成为那些无法全职雇佣AI专家的企业的AI顾问。
目标是本地律师事务所、营销机构、房地产中介、会计事务所。
你的模式：
- 审核费——诊断他们的问题
- 解决方案费——构建和部署自动化
- 维护费——维护和更新
竞争少。需求巨大。真正能交付的人很少。
路径三：产品玩法
（最高天花板，最难的路径）
打造人们愿意付费的产品。
值得关注的三个领域：
- 针对特定行业的垂直AI工具
- AI驱动的机构
- 产品化服务——销售成果，而非你的时间
一条规则：先找到产品市场契合点（PMF）。永远如此。
只有当你明确知道自己在打造什么、面向谁，并且已有渠道支撑时，才追求这条路径。
我对