MilesDeutscher

用 AI 赚钱始于为某一特定类型的客户解决真实问题。
归根结底，没有人关心你是否使用了 AI。
企业只关心他们的问题是否被解决，或者他们是否能以可衡量的方式节省时间/金钱。
学习一项基础技能 → 用这项技能解决真实问题 → 在已经足够熟练之后，再在其上叠加一层 AI 以提升效率。

强烈建议你把这期节目全程看完：

在我们这個小小的 𝕏 泡沫之外，普通人根本不知道 AI 正在发生什么。
人们仍然以为“AI”就是 ChatGPT。
如果你用过智能体、连接过 MCP，甚至更进一步，跑过循环（run loops），那你实际上就是 AI 用户中最前的 0.1%。
无限机会。

大多数人不知道这一点，但 Anthropic 会定期向一个 GitHub 仓库贡献网络安全领域的智能体技能。
700+ 项技能，25+ 个安全领域，5+ 个框架映射。
我把全部内容都过了一遍，并构建了一个用于保护你代码库的提示词。
它让任何 AI 智能体都具备资深分析师的安全能力：

好的，所以我想把这话说清楚。
Sam Altman：“我们正处于奇点——AI 正在接近创造一种能实现任何愿望的精灵。”
Dario：“这是我们有史以来面临的最严重的安全威胁。”
要么这是人类历史上最伟大的时刻，要么接下来事情就要彻底糟糕了……

这是我发布过最私人的视频。
大多数人不会告诉你的：年轻时如何变富……
这是大多数网红从不愿讨论的黑暗面。
立即观看👇

我已经用 AI 测试、构建并自动化了几十种交易策略。
听起来很复杂，但比你想象的要容易得多。
以前构建需要技术专长。现在只需要用 Claude。
如果你想构建你的第一个 AI 交易机器人，请按以下 9 步操作：
1. 选一个策略（RSI、EMA 交叉、均值回归）——甚至可以是你自己的策略
2. 提示 Claude 将其变成完全客观的规则集。不允许自由裁量；每条规则都需要能够计算。
入场/出场规则、仓位 sizing 等。
把所有内容都转换成 .md 文件。
3. 提示 Claude 将这些规则转换为 TradingView Pine Script v6，准备好直接粘贴到 Pine 编辑器中。
4. 打开 TradingView，把代码粘贴进去，点击 Add to Chart。
5. 下载每一笔回测交易的 CSV，把它喂给 Claude，并让它准确告诉你如何改进策略。
6. 重复步骤 4-5，直到该策略在多个时间框架和资产类别中都能经受住考验。
7. 当你有了一个可靠的策略后，通过它的 MCP 服务器连接你的交易所或经纪商（Alpaca、Blofin、Robinhood 等）。
8. 从你的交易所生成一个 API key，并交给你的 AI 代理（我喜欢 Claude）。
9. 告诉它监控市场，当某笔交易符合你策略的条件时提醒你，或者让它自动执行。
你能想到的任何策略都可以被转成代码，

任何人都能靠 AI 赚钱。
最现实的路径：先解决你自己生活中的真实痛点，然后把解决方案提供给那些只落后你几步的人。
这个过程看起来是这样的：
1. 在你自己的生活/工作/生意中找一个让人烦、很慢或需要手动处理的事情（最好是你每天都会做的）
2. 用 AI 构建一种能买回时间的自动化（AI 可以帮助你做到这一点）
3. 把你做出来的东西打包成一个有吸引力的产品（那种你自己也真的会想买的）
4. 推销你的产品（线下本地生意目前几乎没有竞争对手）
我看不出普通人为什么不能做成这件事。

GARCH 模型是当今真正的量化分析师每天都在使用的最强大交易框架之一。
我最近的文章精确解释了我是如何用 Claude Code 来自动化这套 GARCH 量化交易策略的。
下面是它背后的完整架构：包含真实数字，以及我是如何让 Claude 为我搭建出来的：
GARCH 实际衡量的是什么
这是一项获得诺贝尔奖的计算方法，最初由 Robert F. Engle 于 2003 年提出为“ARCH”，随后由他的学生 Tim Bollerslev 扩展成 GARCH 模型，量化交易台至今仍在运行。
核心观点：市场波动并不是随机的。它是可预测的。GARCH 就是用来衡量和预测它的。
计算过程（仅 3 个输入）
GARCH 将明天的波动率预测为以下三者之和：
→ 基础水平变动：每项资产都带有一个不会真正改变的基准波动量。比特币的基准高于 S&P 的基准，它总是更高。
→ 昨日冲击：上一个交易时段市场到底动得有多剧烈？
→ 昨日的波动率水平：在那次移动发生之前，波动率已经处于什么水平？
把这三个加在一起，你就得到明天的“暴力分数”（violence score）。
来自回测数据的真实例子
在典型的一天里，$BTC 出现剧烈波动的概率大约是 10%。在经历像 FTX 崩盘这样的冲击后的第二天，这个概率会翻三倍，约到 30%。
截至本文撰写时，纳斯达克的“暴力分数”（violence score）

wtf 你是在说图（graph）？
循环工程已经“死了”，我们正在进入图工程的时代。
我搭建了一个提示（prompting）框架：如果你把它发给 Claude Code，它就会教你图工程的基础知识。
基于 @IntuitMachine 那篇令人惊叹的深度剖析文章。