MilesDeutscher

如果你还不理解循环工程，你会想保存这个。
这是提示Fable 5最强大的方式。
如何开始使用循环工程（作为非技术初学者）：
首先，你需要了解一些关于循环工程实际是什么的背景。
在过去两年中，使用AI代理的方式是这样的：
你写一个提示 → 你阅读回复 → 你写下一个提示 → 你阅读那个回复 → 重复。
本质上，你一直是那个掌控方向盘的人。
循环工程完全颠覆了这一点——不是每一步都手动提示代理，而是设计一个系统，为你自动提示、检查、记忆和重新运行代理。
简而言之：你不再是输入提示指令的人。
每个循环由三个核心部分组成：
→ 目标：你正在努力实现的成功条件。
→ 循环本身：重复的周期。它可以运行固定的次数，或一直运行直到满足条件。
→ 例程：代理可以在需要时调用的预定义行为块（可以将其视为它在任务中期调用的子程序）。
如何开始使用循环：
选择一个小型、可重复的任务。不是你的整个工作流程，而是其中的一部分。
• 用简单的语言定义目标。
• 设定上限。始终设定最大尝试次数或最大时间。
• 让代理运行循环：行动，观察结果，决定下一步，重复。
• 检查输出，如果需要则迭代。
最简单的方法是在Claude Code中输入"/loop"，然后开始设置你的成功/任务标准。
保存这个，现在就开始编写循环。

我认为机器人技术是下一个10倍不对称交易机会。
该领域的风险投资仍只有AI的1/14，且即将迅速追赶。
以下是为何我认为该领域流动性短期内不会放缓的原因。
（以及作为投资者你如何从中获利）：
多年来，对机器人技术的看空理由一直集中在两点：
1. AI技术还不够成熟
2. 硬件大规模制造成本过高
这两个限制目前正在被打破。
关于能力：机器人通用能力正在快速提升。
我们正处于机器人技术的"GPT-2"时刻（能力尚可，但缺乏实际场景部署）。
而我们终于开始看到这一差距正在缩小。
@Figure_robot 最近连续工作了160多个小时。
@weaverobotics 刚刚推出了其Isaac 1人形机器人，能出色处理日常任务。
过去一年中，机器人技术取得显著进步的类似实例还有很多——这已不是秘密。
关于成本：人形机器人制造成本已从2020年的100万美元以上降至如今的3万至15万美元。
预计到2030年，平均售价还将再下降70%。
这与太阳能和电动汽车电池在不到十年内从 niche 走向主流的成本曲线相同。
一场完美风暴正在酝酿：
机器人能力呈指数级增长，同时成本曲线迅速下降。
软件AI已经迎来了它的高光时刻，我认为如果你是个聪明的投资者，应该关注物理AI。
如何获得敞口（非财务建议）：
→ ETF（风险最

Fable 5来了，说实话，我简直不敢相信它比Opus 4.8好这么多。
我把两个模型直接对比，输出结果令人震惊。
关于Opus 4.8与Fable 5，你需要知道的一切：
立即观看 👉

无论我读多少次，这仍然让我惊叹不已。
Fable 的出现对 AI 发展来说是一次巨大的飞跃。
过去 6 年，AI 的任务时长大约每 7 个月翻一倍。
而有了像 Mythos (Fable) 这样的模型，现在大约每 4 个月就能翻一倍！
GPT-2（2019 年）：约 3 秒
GPT-4（2023 年）：约 4 分钟
Claude Sonnet 3.7（2025 年初）：约 50 分钟
Claude Opus 4.5（2025 年 12 月）：约 5 小时
Claude Opus 4.6（2026 年 2 月）：约 14.5 小时
而 Fable 5（2026 年 6 月）：约 30 小时
我甚至无法想象 12 个月后我们会达到什么水平……

Claude Fable 正式回归！
这个视频将让你在20分钟内成为专家。
我涵盖的内容：Fable 基础、我的工作流程、循环工程等。
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