MilesDeutscher

Grok Bot 感觉像是一个 OpenClaw 时刻。
过去一周用过它的人都知道，它确实好用到这种程度。
我构建了一个 Claude Code/Codex 提示词，可以帮助我将所有智能体技能、上下文和项目迁移到 Grok Bot 智能体集群中。
毫无疑问，这是启动新 Bot 团队最简单的方式。
以下是完整提示词：
粘贴到 Codex/Claude Code 中
"我希望你为迁移到 Grok Bot 做好一切准备。
检查我当前的设置并整理：
1. 我保存的每一个技能文件（SKILL. md 或等效文件），并详细总结每个文件的作用。
2. 我的核心记忆/上下文文件，将其浓缩成一份单独的个人资料文档，涵盖我的目标、偏好、业务背景和写作风格。
3. 我目前运行的每一个定期工作流或循环，列出其触发条件、步骤以及运行频率。
4. 建议的智能体划分：像真正的团队进行分工一样，将我的工作流分组为逻辑上的“角色”（例如 CFO、研究助理、内容、运营）。
5. 我的 Grok Bot 团队还应了解的任何其他重要数据
将所有内容输出为整洁、结构化的 Markdown，我可以直接粘贴到新的 Grok Bot 智能体中。对于我正在使用的任何现有工具/MCP，也请一并标记。"
改变游戏规则。

成为一个高能动性的人，是仅存的唯一护城河。
行动速度 + 为自己的错误负责。
在信息和智能日益商品化的世界里，完全掌控自己的人生是唯一的差异化优势。
关于行动速度的思考：
你从想法到执行的速度有多快。
大多数人都有好想法。真正能足够迅速地付诸行动，让想法产生意义的人寥寥无几。
如果你今天有一个想法，你究竟什么时候开始执行？这周？下个月？“等事情稳定下来”？
想法与行动之间的鸿沟，是大多数潜力消亡的地方。
关于为自己的错误负责：
高能动性不仅意味着行动迅速，也意味着当快速行动导致糟糕结果时，承担全部责任。
如果一名员工把事情搞砸了，简单的解读是“他们做错了”。高能动性的解读是“我招错了人、培训不当，或者建立了一个让这种事情得以发生的系统。”
你自己的决定也是如此。如果你在一笔交易中亏了钱，这不是市场的错。是你的错。
这两种特质结合起来，会形成一个呈指数级复利增长的反馈循环。

取消你今晚的计划。
如果你还没有用 AI 自动化生活，请收藏这条。
以下是一些开始用 AI 自动化生活的简单方法：
• Claude Skills（如果你使用电脑，我保证你至少可以构建 5 个有用的智能体技能）
• Claude 中的定时任务——用于任何重复性的日常任务。
• 第二大脑系统。将 Claude 指向一个 Obsidian vault，让它在你添加会议记录、一般笔记等内容时自动更新。
• 本地记忆文件夹。用几个 Markdown 文件记录你的目标、偏好和背景信息。方便在不同 AI 工具之间切换。
• Loops。对于任何重复性工作：研究、监控、清理，以及其他你目前反复手动进行的事情，都可以在 Claude Code 中使用 /loop。
• MCP 连接。将 Claude 接入你的日历、电子邮件或财务数据，让它真正能够代表你执行操作。
• 第二大脑系统。将 Claude 指向一个 Obsidian vault，让它在你添加会议记录、一般笔记等内容时自动更新。
• 使用 Grok 进行 𝕏 研究。如果你正在阅读这条帖子，那你可能经常使用 𝕏。强烈建议将 Grok 用作你的个人助手（和/或 Grok 机器人）。
• Hermes。仍然是能够访问你整台电脑的最佳通用助手。
这些都是任何人都能轻松开始的低门槛方法。

如果你在交易加密货币/股票，那么你现在能采取的最高杠杆行动，就是开始学习如何将 AI 纳入你的交易流程。
想想看：策略回测、发现低市值代币、数据分析、实时市场数据报告等。
即使是构建自定义交易日志这样简单的工作流，也会彻底改变游戏规则。
过去一年里，AI 已经变得非常强大，而如果你还没有测试最新的模型（Fable/Sol），那你真的错过了很多。
不可否认，这确实有一定的学习曲线，但一旦你克服了最初的难关，就再也不会回头了。

人工智能目前最大的问题之一是缺乏同步记忆。
你用 Claude 做一件事，用 ChatGPT 做另一件事，但上下文完全没有同步。
我想出了一个能解决这个问题的简单系统，如果你使用多个人工智能工具，就应该设置好它。
这个系统的核心是一个本地桌面存储库。
设置（最多几分钟）
在桌面上创建一个本地文件夹，其中放入 Markdown 文件，记录你希望任何人工智能了解的所有信息。
可以包括：你的业务背景、目标、偏好、正在进行的项目（你也可以从人工智能工具中导出相关内容）。
使用这个系统
如果你在意记忆功能，就永远不要通过聊天界面发送提示词。常规聊天窗口是一个黑箱；它无法读取或写入你的本地文件夹。
相反，只通过能够实际访问你文件系统的代理进行交互。
例如：Claude Code、Codex 或 Cowork。这些是唯一能够连接到外部记忆系统的界面。
同步
Claude 和 GPT（以及你的其他工具）都指向完全相同的文件夹。
告诉每个工具在每次会话开始时读取该文件夹，并在你提供新信息时更新它。
由于记忆存储在文件夹中，在不同工具之间迁移上下文不会消耗任何 token（你永远不必让 Claude“总结这些内容，以便我切换到 GPT”）。
即使任一家公司更改条款、封禁你的账户，或者你只是想尝试不同的模型，你也不会丢失任何东西。
而且是完全本地化的存储，因此没有人会读取你的聊天记录或个人数据。
这就是

所以，使用 Grok 4.6 基本上就能获得：
• 以 80% 的折扣使用 Fable 5
• 以 60% 的折扣使用 GPT-5.6 Sol（每百万个 token 2/6 美元，而不是 5/30 美元）
• 比两者都更快的响应速度
唯一需要注意的是，上下文窗口为 50 万，且 Fable 似乎仍然是综合代码能力之王。
无论如何，这次发布仍然令人难以置信地惊艳。

如果你完全不知道该从哪里开始接触 AI，我强烈推荐构建 Claude Skills。
毫无疑问，这是入门 AI 自动化最容易着手的方向。
这是我最喜欢的 Claude Skills 提示词（引导 Claude 为你构建实用的智能体技能）：

任何人都能做到的、能极大提升生产力的事情之一，不仅适用于他们的业务，也适用于个人生活，就是建立一个第二大脑系统。
如果你和我差不多，你可能已经尝试过 Notion、Obsidian，或某种 AI 第二大脑系统。
虽然这些工具确实具备实用功能，但我构建了一个好 10 倍的系统。
这些工具真正的问题在于，一旦你停止向其中输入内容，就会发生什么。
停止向 Obsidian 添加笔记，它就会过时。停止更新 Notion 中的数据库，它就不再有用。
每一个这样的系统都完全依赖你的自律来持续维护，而我们大多数人根本没有那么多闲暇时间。
所以，我没有强迫自己再使用另一个手动系统，而是花了数周时间构建了一个能够自我维护的系统。它会随着我实际工作的进行而更新，永久保存上下文，并逐步存储我真正的工作流程（而不仅仅是关于这些流程的零散笔记）。
这个系统基本上是这样的：
1. 审查你的工作流程
让 Claude 逐个问题地采访你，了解你生活或业务中的每项重复性任务。它会根据每项任务的可重复性，以及实际需要多少人为判断来评分。
2. 将工作流程转化为技能
口述整个流程并与 Claude 讨论，或者录下自己执行流程的过程，让它根据演示构建一个可重复使用的技能。
3. 构建文件夹系统
建立一个用于存放上下文的“业务大脑”文件夹，以及一个用于存放你构建的每项技能的“规格”文件夹。
4. 将其可视化
将每个规格转化

如果你不知道如何做某件事，就直接询问 Claude Code。
我们正身处有史以来最适合好奇与执行的时代。

我使用 Claude 回测、构建并部署了几十个 AI 交易机器人。
这个提示词强大得离谱。
将其粘贴到 Claude Code 中，你的智能体将引导你完成构建首个交易机器人的确切流程。
交易者需要这个：

如果你在人生中难以取得进展，请读读这篇文章。
（财务、事业——无论是什么方面）
这个习惯对我人生的改变，胜过其他任何事情，而且我还没见过其他人谈论它。
这一种思维转变帮助我实现了指数级的复利增长：
你需要把自己的大脑当作一个算法。
你输入的数据越多，它迭代的速度就越快。
与其每年复盘一次，为什么不每季度复盘一次？每月一次？每周一次？每天一次？
我每个小时都会复盘一次（可能有点过度）。
不是以一种令人焦虑的方式，而只是快速自查一下，确保每一刻都用来做最具杠杆效应的事情。
然后每天晚上，我都会思考三个问题：
• 今天哪些事情进展顺利？
• 哪些事情进展不顺？
• 我会采取哪些不同的做法？
这并不意味着每一天都很完美（有些日子糟糕透顶），但这种总体上的觉察才会不断积累并产生复利效应。
你的自我觉察程度越高，就越能快速根据反馈进行迭代、做出改变并取得成果。
这是一个我认为更多人都应该践行的小改变。

我认为，成为 AI 原生用户的最佳方式之一，就是为自己打造“迷你工具”。
例如：会议记录工具、自定义笔记/日记应用、提示词优化技能/仪表板，等等。
这些都不要求你会编程，但确实需要你学习使用 Claude、不断迭代、学习上下文工程、掌握氛围编程基础等。
真正的价值并不在于工具本身，因为坦率地说，你完全可以花钱订阅某个 SaaS。
但亲自构建的实际过程，毫无疑问是成为 AI 原生用户的最快方式。
无论哪一天，这都胜过观看 YouTube/消费内容。

整个时间线都在抱怨 Sonnet 和 Opus 5 很蠢。
我不怪他们。Sonnet 5 和 Opus 5 开箱即用时确实很蠢。
修复几个问题，它们立刻就会感觉聪明 10x。
以后再谢我（建议直接来自 Anthropic：
1. 停止搬用旧提示词
为旧版 Claude 模型构建的技能和系统提示词实际上可能让 Claude 5 变得更糟，而不是更好。
Anthropic 表示应该重新开始，而不是重复使用适用于 Sonnet/Opus 4.6 或更早版本的做法。
2. 停止要求 Opus 5 “自我复核”
即使不被要求，它也已经会发现并修正自己的错误。添加“验证你的答案”只是在它已经进行的操作之上再叠加一层，并白白消耗 token。
3. 直接要求简洁
Opus 5 的默认回答比之前的版本更长。仅靠努力程度不会自动缩短回答。明确说出你想要什么：“保持简洁，跳过注意事项，直奔主题。”
4. 明确限制范围
如果你的要求含糊，Opus 5 会自行扩展任务，添加你没有要求的步骤。具体说明你到底想让它做什么，并告诉它保持目标不变。
这是我能给你的最大建议 👆
5. 对于审查工作，先要求全部列出，再进行筛选
如果你告诉 Opus 5 “只标记严重问题”，它会照字面执行，并遗漏报告问题。真正的问题会被漏掉。先要求全面覆盖，再在第二轮筛选。
6. 提高 Sonnet 5 的努力程度
Sonnet 5

实际上，没人真的能靠氛围编程开发的应用赚钱。
改变我的看法。👇