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Master Kenobi

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🔥 目前,在我的笔记本电脑上:
🔥 2 个在 Warp 中运行的 Claude Code 会话。
🔥 2 个 Codex 会话。
这四个会话都在处理不同的任务。
Warp 中的 Claude Code 会话可以独立联系 Codex,进行架构设计、寻求建议、技术讨论和代码评审。它们甚至可以选择要咨询的模型:Astra、Sol,或它们在 Anthropic 的同事 Sonnet。
工作原理是:Warp 只是终端。在其中,Claude Code 通过一个由 Claude 自己编写的小型本地 MCP 服务器与 Codex 通信。它会启动 codex exec 并恢复同一个 Codex 线程,因此对话会保留记忆。
Claude 也会自行选择 GPT 模型:默认通过该服务器使用 Sol——用于寻求建议、代码评审,或通过直接调用 Codex CLI 并使用 -m 选择另一个模型,例如用于架构设计的 Astra。
Sonnet 完全不是通过 Codex 使用的:它是 Claude Code 子代理。评审以只读方式运行,因此评审者负责阅读和报告,而拥有代码的会话负责进行修复。
Codex 会话也可以反过来做同样的事情,直接与 Claude 通信,但目前我仍然更喜欢通过复制/粘贴手动处理这部分。
另外,我还打开了 2 个 Claude AI artifacts,用来尝试各种视觉创意……只是
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GPTGPTgpt...
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国家如何失去对自身战略性公司的控制?
-- 一些白痴会说,这才是真正的民主运作方式 --
首先,对这些公司的管理层进行政治化。按照党派标准任命的经理、政治利益集团、优惠合同、被推迟的投资,以及年复一年累积的亏损。
随后,资不抵债或破产接踵而至。国家以缺乏资金、预算赤字以及欧洲关于国家援助的限制为由。与此同时,私有化被描述为唯一现实的解决方案,而在这种环境中,游说和私人经济利益拥有自己的发言权。
最终,一项战略资产落入私人所有,且往往是外国私人所有。
Mangalia 是这一讨论的绝佳例子。国家失去对该船厂的控制,却通过 SAFE 借款,向收购该船厂资产的外国公司订购船舶。
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✂️ 遮挡感知矢量化:描摹形状,即使是被隐藏的部分。// #ENPIXELMENT
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🙏 到目前为止,我还没有通过 API 使用过 Claude,但我已经有一些想法了。你使用过 Anthropic 的 API 吗?
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加密货币 🤡 展示 2026 年的状态。
也许是时候重看《华尔街之狼》了。
……而一些傻瓜仍然会问:“但去中心化呢?”
10月7日是特殊的一天。
祝我的儿子 Dario 生日快乐! ❤️
也祝弗拉基米尔·普京生日快乐。 🥳
💡💡💡 正在与 Claude 对话……
Q:我原以为你的工作方式不同:一个针对与我对话进行优化的模型,把事情交给一个用罗马尼亚语思考的大脑,然后由那个大脑把信息一点点喂给后面的英语模型。
A:你的直觉部分正确,只是实际情况并不是那种形式。
实际情况不是这样:不存在两个大脑,一个负责罗马尼亚语、一个负责英语,中间再由翻译器连接。我是一个单一模型。你的罗马尼亚语文本会直接以罗马尼亚语词元的形式输入,并按其原样占用上下文空间。它不会先被翻译成英语来降低成本。
正确的部分是:Anthropic 的研究人员研究了模型内部(“Tracing the thoughts of a large language model”,2025)。他们发现,无论使用哪种语言,想法在很大程度上都以共享的方式表示。“小”或“相反”这一概念在内部大致是相同的,无论它来自英语、法语还是中文。语言主要影响边缘部分,也就是输入和输出的过程中。所以,中间确实存在某种类似于无语言“思考”的东西,但它位于同一个网络内部,而不是一个独立的大脑。
实际情况是:
- 我能很好地理解罗马尼亚语,因为这些想法会落在与英语输入时相同的位置。
- 成本在边缘部分:罗马尼亚语比英语需要更多词元。这只会影响那些每次都会被加载的文本。
“翻译”并不是为了节省成本而预先进行的。它会在内部自行发生。
Q:所以中间存在无语言的“思考”。它是否以图
✨ 我用掉了周末获得的奖励重置额度,而且用得非常彻底。
仅仅一周时间,我基本上耗尽了两个按周计算的额度上限,并一直卡在临界线上。Claude Code + Astra 似乎效率更高,但消耗额度的速度也更快。不过,开发节奏确实感觉更快了。
现在每天都在冲击 100 次提交。我在 10 月 4 日创下了新纪录,单日提交了 180 次。
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💡 最佳创意源自内心。
🔥 我仅仅工作了 2 天,就已经用掉了 Claude Code 每周额度的 51%——而且这还是在与 GPT Astra 并行工作的情况下。
显然,全速构建是有代价的。 😅
说真的,现在很晚了,今天也很漫长。我准备睡一觉了。 💤
#sanki #enpixelment
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我的 10 年加密货币历程 😂🤣🤣
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💡 比特币主计划更新。
这几天是 CZ 决定通过一次大规模清算事件把整个加密市场搞砸一周年。
主计划准确指出了牛市可能结束,但几乎没人愿意相信,包括我自己在内——主要因为我们并没有经历一个真正的牛市周期。
我们很可能必须适应加密领域这一新的现实。
我们如今正在见证新兴 AI 技术以大规模方式应用于生活的几乎方方面面是什么样子,而与此同时,加密货币在经历超过 12 年后仍难以证明真正强大的实用性。
这种反差正变得越来越难以忽视。
那些看不到这种差异的人会继续期待神奇的加密货币暴涨来让自己发财。其余人则会适应并拥抱 AI 中正在涌现的机会。第一类人声称自己理解这项技术,但如果他们分不清真正的实用性和狗屁,那实际上只是在自欺欺人。
回到这张图表——老实说,我自己已经有相当一段时间没看过它了——我确实不知道该说什么。
那就是底部吗,比主计划所暗示的时间早了三个月?老实说,我完全不知道。而到了这个时候,我其实也不在乎了。
对于那些主要因为加密货币而关注我的人——我知道你们有很多——我礼貌地建议你们离船而去。我以后不会再定期展示图表了。
在一个价值万亿美元、受到高度控制和操纵、且仍难以交付任何真正有意义实用性的行业里,如果还整天盯着图表,那只有傻瓜才会这么做。
如果你在寻找希望幻觉,请去别处寻找。
我一年前就转向 AI 这艘船了。
GL 👍
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BTC+0.74%
Claude 🤝 ChatGPT 在 9 月积极地将 token 转化为代码提交。
1,867 次提交,横跨 8 个代码库——进行规划、编码、审查、彼此争论,然后再次编码。
事实证明,当加入反馈循环后,“氛围编程”会变得相当严肃。😄
#enpixelment #sanki
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你喜欢什么类型的图表?
我:
💡 我几乎一年前就全押人工智能了。如今我看到的是各个方面都在加速:智能、能力、速度和效率。
3 个月后我们会走到哪一步?6 个月后呢?一年后呢?
我的看法是:只有智能体驱动型企业才能生存下来。那些不适应的企业将会消亡。
企业主们:成为智能体架构师,负责设计人工智能智能体如何运营你的企业。这是当下唯一值得学习的技能。
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👉 经过一整天高强度构建后:Sonnet 5.5 快得不可思议,而且确实很聪明。
工作流程:用 Opus 5.5 和 GPT Astra 循环规划任务,然后让 Sonnet 5.5 快速、精准且成本低得多地执行这些任务。
再让那些更强大的模型决定每项任务最适合使用哪个模型。 👌
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