Master Kenobi

💡 Codex 加入团队仅五天，我们已经在探索让 AI 开发工作流更加自主的新方式。
我们正在研究的一个想法是代理之间的直接协作：
Claude 完成任务
↓
agent_send("codex", "review this")
↓
Agent Bridge
↓
将请求路由至 Codex
↓
Codex 接收提示词及相关项目上下文
↓
通过桥接器回复
↓
桥接器将回复路由回 Claude，并触发下一轮代理交互
↓
Claude 继续执行
无需手动复制粘贴。代理之间无需人工中继。
编排层负责处理交接、上下文和响应路由。
目前仍处于早期阶段，但 Codex 加入团队仅五天后，新想法已经开始不断涌现。
@claudeai 🔄 @OpenAI
#ailoops #vibecoding

💡 该推文：活文档 + 项目知识图谱 + 自主工程 + 安全 + 客户服务 + 业务监控 + 自我改进 + 统一实体状态 + 创始人驾驶舱。

并行运行 Claude Code Opus 5 和 GPT 6 Astra / 循环的第 2 天。
- Claude Code 负责构建、解决问题并执行。
- Astra 负责审查——比 Fable 更快、更便宜、更专注，而且非常擅长发现关键问题。
这个工作流开始让人觉得，与其说是在使用两个 AI 工具，不如说是让团队中的两位不同专家协同工作。
到目前为止，一切顺利。
#sanki
#enpixelment
#ailoops

并行运行 Claude Code Opus 5 和 GPT 6 Astra 的第 2 天。
- Claude Code 负责构建、解决问题和执行。
- Astra 负责审查——比 Fable 更快、更便宜、更专注，而且非常擅长发现真正重要的问题。
这个工作流程开始让人感觉不像是在使用两个 AI 工具，而更像是同一团队中有两位不同的专家。
到目前为止，一切顺利。
#sanki
#enpixelment

💡 在并不遥远的未来——更有可能是几个月而非几年——中高复杂度的应用将变得越来越自主，并且在运营层面具备一定程度的自我意识。
当你广泛使用 Claude 或 GPT 等 AI 系统，尤其专注于自动化、自我维护、自我诊断和持续改进时，方向会变得越来越清晰：应用本身开始表现得不再像静态软件，而更像一个实体。
实体应用——一种了解自身结构和状态、能够检测问题、维护自身、进行适应，并越来越多地参与自身开发的软件。

💡 事实：你编写代码的速度并不等同于构建一个连贯系统的速度。
#vibecode

🤝 我以前常和那些我确实能从他们身上学到东西、或进行真正对话的“朋友”见面。
自从开始使用 AI，尤其是 Claude 之后，我几乎再也看不到这样做的意义了。和他们的任何对话都无法匹敌我从 AI、Claude 那里获得的深度、清晰度和细节。
是我哪里做错了吗？你对此感觉如何？

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小心。ASTER 背后是市场的主要操纵者 CZ。
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整个市场都有可能跟随它。

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