Legendaryry

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代理 2 代理

为什么我的openclaw机器人无法自己更新而不崩溃？
这不是抱怨，而是想了解为什么需要claude/codex从外部来更新她

我们有一个新模型可以玩耍，看起来非常智能。欢迎使用 Gemini 3.1 Pro。将运行在 Openclaw 上，对比 Opus 4.6/Sonnet 4.6。

索尼正在考虑将PS6推迟到2029年。
不是因为游戏开发，而是因为AI数据中心正在吞噬所有的存储芯片。
3家公司控制了全球95%的存储芯片。
AI现在消耗了它们产出的70%：
- 一台Nvidia机架使用的内存足够一千部智能手机。
- 超大规模数据中心今年的支出达到了$650B 。
- 是2024年支出的三倍。
后果：
- DRAM价格在一个月内上涨了75%
- Nvidia在30年来首次取消了游戏GPU
- Oppo将出货预测下调20%
- 马斯克表示特斯拉需要自己建造存储芯片厂
AI繁荣带来了一种税。你已经在支付了。

在 @modernmarket_ 上直播

谷歌刚刚悄悄成为唯一能够在一个应用内生成文本、图片、视频和音乐的公司。
lyria 3 今天发布。这比人们想象的更重要的原因在这里。
目前的多模态评分：
Google Gemini：文本 ✅ 图片 ✅ 视频 ✅ 音乐 ✅
OpenAI：文本 ✅ 图片 ✅ 视频 ✅ 音乐 ❌ (即将到来)
Meta：文本 ✅ 图片 ✅ 视频 ✅ 音乐 ❌
Anthropic：文本 ✅ 图片 ❌ 视频 ❌ 音乐 ❌
谷歌首先完成了所有的任务。
lyria 3 支持文本转曲目、图片转曲目和视频转曲目。30秒的歌曲，带有定制歌词。你上传一张你的狗的照片，它会写一首关于你的狗的歌。
笨吗？也许。但这就是采用的开始方式。
专注于音乐AI的创业公司应该注意了。
suno 的年收入达2亿美元。融资时估值24.5亿美元。两年内拥有1亿用户。udio与环球和华纳达成和解。elevenlabs推出了音乐生成并达到了$200M ARR。
但谷歌刚刚让音乐生成在一个亿多人已经在用的应用中免费。
这就是打包策略，能击败创业公司。
还记得当独立的图片生成应用害怕DALL·E被集成到ChatGPT中吗？同样的套路。当分发渠道比产品大1000倍时，功能总是胜过产品。
今天，lyria 3只是一个30秒的玩具。suno提供音轨、修复、15分钟的曲目、声线角色。目前在质量上没有可比性。
但suno曾经比谷歌的第一个音乐模型更有优势。然

Anthropic：这里有一个代理SDK，但你不允许使用它。

我的代理一直在写出导致一切崩溃的配置，然后试图修复它们，却又弄坏了更多东西
我不得不走到我的MacBook，搞清楚它改了什么，让Codex修复并重启它
所以我建立了DocClaw。它索引实际的OpenClaw文档，让代理遵循正确的模式，而不是随意发挥
少一些看护意味着有更多时间去构建东西

大型科技公司在AI数据中心上花费超过5000亿美元
苹果说不。早早投资了自己的芯片。将20亿台设备交到用户手中。现在他们可以坐享其成，而其他公司则在不断亏损
最聪明的AI策略可能是不参与AI的花费游戏
(siri仍然很烂)
今天在@modernmarket_上讨论了这个问题

今天发布深度搜索 v4 吗？👀

在 codex 上处理了 4.68 亿个代币。一个星期一。
用 7 小时进行 gigabrain 内存集成。
用 3 小时审计 openclaw 健康状态，发现了两个狡猾的漏洞 (。
用 5 小时复苏病毒机器操作。
用 3 小时搭建 AI 指导流程。
我完全崩溃了，但一切都通过了。

刚刚在GitHub上提交了我的第一个3个上游OpenClaw漏洞报告。感觉挺酷的