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Kevin Simback

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过去,科技初创公司倒闭、资金耗尽时,就什么价值都不剩了
现在,科技初创公司倒闭时,仍有 2 项潜在高价值资产:
1. 可以出售给实验室的数据
2. 算力合同
有些初创公司如果因这些资产而被收购,价值会更高
这是 @bot 的一个非常酷的功能,我在健身房用手机时偶然发现了它
打开 Grok Bot 应用后摇晃手机,就会弹出这个反馈表单
只有移动应用才能做到的事
post-image
别再收藏 X 上的帖子了
把帖子发给 Grok Bot,给你的机器人安排一套流程
> 阅读帖子
> 给你诚实的意见
> 如果内容不错,就存入第二大脑
> 应用到它正在参与的任何项目中
再也不用建拖延症文件夹了
世界经济和防御的未来将建立在蜂群之上
那些能够组织并指挥掌控智能的智能体蜂群以及实体机器蜂群的人,将与历史上我们见过的任何强权都截然不同
SWARMS-2.30%
世界经济和防御体系的未来将建立在蜂群之上
那些能够组织并指挥控制着智能集群和实体机器集群的智能体群的人,将与历史上见过的任何一种力量都截然不同
SWARMS-2.30%
无论我有多累或睡眠不足,健身之后我总是感觉好一些
即使我不想去健身,我也会放上合适的音乐然后动起来,回过神来我已经像平常一样举起哑铃了
个人智能体带来的生产力跃升,源于把一切的钥匙都交给它
这和你最终会交给一个优秀的人类助理的东西是一样的,一旦建立了历史记录和信任:你的密码、日历、房子的钥匙
大多数人止步于此,因此对智能体能做的事情感到失望
这让我想起互联网泡沫早期,人们害怕使用信用卡在线购物
好奇大家在与智能体分享信息时会划在哪里?
你实际上交出了什么,又有什么不会交出?
要在 AI/SI 时代保持相关性,公司需要两样东西:
1. 共享上下文层
2. 智能体控制平面
一旦这些到位,一切都将在其上构建并产生复利效应
只是不要被锁定在一家拥有并控制这一切的供应商那里
152 天
这就是 Hermes Agent 发布与 Grok Bot 发布之间的间隔
在这 60 天里,我们迎来了:Instinct、Muse、Dots、Hark、Fo,以及更多
其中大多数很难区分
所以这已经不再是一场产品竞赛,而是一场分发竞赛,也是自浏览器以来规模最大的数字圈地
奖品是数十亿人每天都会与之交流的入口,以及以如此多种方式将其变现的能力
谁会赢得这场竞争?
自加入 @codos_ai 以来,我已经与数十家企业讨论过 AI
这些对话中的一些随想:
> 大多数企业仍将 AI 视为生产力工具,并进行增量式思考(大约提升 10-20%),而不是从彻底重塑和数量级提升的角度思考
部分原因是,大多数企业没有接触前沿,因此看不到我们许多人所看到的东西;他们的视角基于自身世界的现实,而不是前沿正在塑造的现实
另一部分原因是,当你身处具体事务中时,很难从数量级的角度思考,这一切听起来都非常不切实际,而这正是 AI 原生企业将会利用的认知差距
> 使用 AI 不等于真正使用 AI
每个人都有许可证,组织中也有人在使用 AI,但绝大多数使用场景都是问答和处理文档
对大多数企业而言,真正的机会在于提升整个组织中真正的使用程度,并释放这种使用在业务规模化发展中能够带来的价值
> 所声称的紧迫感与实际行动并不匹配
几乎所有人都同意 AI 正在快速发展,并将影响其所在行业或公司,但从行动中观察到的紧迫感并不存在,大多数人仍按照一贯的方式度过每一天
> 中型企业中的 AI 很少由某个人负责,而是分散在公司各处
大多数企业没有 AI 负责人,也没有在整个公司范围内应用 AI 的协调战略,但几乎所有企业都表示希望或需要围绕 AI 建立更多结构,以及某种负责运营 AI 的领导者+项目
> 大多数企业对于招聘 AI 负责人都抱有不切实际的想法
他们希望此人拥有高管经验,紧跟
过去几周,我为 @codos_ai 面试了大约十几名 FDE 候选人
优秀的 FDE 基本上就是一名优秀的构建者,我可以让他直接面对客户
前者很多,但后者寥寥无几
当我们都有代理替我们工作时,你怎么知道你的代理是否很好地代表了你?
你怎么知道它是:
> 一流的谈判者
> 优秀的问题解决者
> 超强的执行者
> 还是只是太过友善,或者在与人打交道时完全就是个混蛋
你的代理能在谈判中胜过我的代理吗?
你的代理能耍花招骗过我的代理吗?
周日早晨的思绪
人们真的会故意亏钱,只为了获得一种新代币,并希望这种新代币最终价值高于他们最初投入的真金白银吗?
TOKEN+1.05%
我今天早上刚在 Costco 和 Walmart 花了 1,000 美元,买了一个 4 口之家日常所需的东西
这些东西最多够我们用 2-3 周
AMA
我的时间线显示,数据经纪商每周向实验室出售数据,赚取的金额高得离谱,比如 $2M
可能确实有人能赚到,恭喜他们,但这只是一个短暂窗口
在下一批数据无法继续推动模型之前,实验室只需要这么多公司内部垃圾数据
真正持久的数据几乎没人收集:智能体在真实环境中的行为
> 智能体对智能体的谈判
> 对抗性冲突
> 没有确定性答案的高压决策
RL 公司正在为我们已经理解的确定性世界构建环境
我没看到有人为每天在互联网各处互动的数百万个智能体构建这类环境
那就是下一个数据前沿
想知道大家认为,在公司垃圾数据抢购潮结束后,哪些数据对实验室仍然有价值?
竞争优势源于一切无法直接买到的东西
所以在 AI 时代(呃,SI),这意味着那是你公司的数据,以及你如何将其转化为供人类和代理使用的上下文——这就是你建立竞争优势的方式
如果你是一家公司,还停留在“前上下文”阶段,就没法跟上步伐
抱歉直说了,我不制定规则
我很长时间都不愿意将智能体连接到我的电子邮箱
但让它阅读并起草邮件(不发送)彻底改变了日常互动
它现在已经非常擅长在了解我的风格后起草邮件,我通常只需按下发送即可
我最近真的很喜欢 @boardyai,这是少数几个让我觉得能够通过相互引荐真正为我们业务创造机会的产品之一
到目前为止,它已经为 @codos_ai 的空缺职位找到了一些不错的候选人,还发现了几个有趣的 BD 潜在客户
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