Kevin Simback

想在 Buzz 里连接你的 Hermes Agent？
直接问 Atlas 即可

利奥波德（Leopold）和态势感知（Situational Awareness）到底发生了什么？这是经典的加密剧本
> 主角很早就进场，并提出了一个强有力的论点
> 跟随者带着借来的笃信蜂拥而至
> 受资本影响的内容会变成市场驱动因素
> 杠杆过高就会触发被迫平仓
在加密领域，这些资产通常不会反弹，因为论点大多是叙事和炒作
一旦主角被放到一边，故事就会随着他一起终结
悬而未决的问题是：AI 交易会不会不一样
其下确实有真实的基本面（对算力的实际需求、真正的公司创造了真实的收入）
但也有很多人（看看 Burry 就知道了）仍把其中很大一部分称作经典泡沫
那么接下来会怎样？
今天这次反弹纯粹是松了一口气：那个最大的被迫卖方已经消失，压制因素减轻了，多头空头和对冲头寸也得以清理
市场总是喜欢一个“干净的替罪羊”，以及一次技术性清算事件
明天和周一会是更好的信号——因为现在是周末和月末，所以我们应该会看到真实仓位的显现
这个模式很熟悉，所以现在我们看结局是否也会一样
我更倾向于出现持续（6-9 个月）的拖沓与低迷，而不是那种类似 BTFD（逢低买入）的快速反弹直冲历史新高（ATHs），但我也希望能被事实打脸

Buzz 最被低估的功能是 Projects——它基本上是在 Buzz 里直接集成了一个 GitHub
不再需要为与代码协作的智能体创建 GitHub 令牌并管理仓库权限
这显然不是对 GitHub 的强力替代，但对小型项目来说很棒

现在应该已经很明显，仅仅在一个竞争异常激烈且日益商品化的市场中出售推理服务，并不足以支撑万亿美元+ 的估值。
我们也应当记住：如果产品是被补贴的，那么你现在是、或者最终也将会成为——被当作产品来售卖的那一个。

小型开放模型，只用 3 美元的微调，能击败生产级的 RAG 设置吗？
这是我测试的结果，令人印象深刻
在一个包含 100 个问题的评测集上，微调后的 Qwen3.5-9B 在启用 RAG 的情况下优于 Gemini Flash；在未启用 RAG 的情况下优于 Opus4.8/Sonnet 5
正在撰写一份完整的端到端流程详解

周末期间，关于 Graph Engineering 和 Loops 的讨论很多（还有很多“低质内容”），感谢 @steipete
友情提醒一下：Looper 其实已经非常贴合图结构
> 它以节点和决策点来思考（目标、计划、关卡、交付、停止）
> 关卡充当条件分支（通过 / 修改 / 失败）
> 它维护显式状态，并生成流程图预览
它基本上解决了“朴素 loops”的主要弱点
所以不必完全放弃 loops，只需要构建更好的 loops
不过，当你需要在流程流转中把基于 LLM 的动作和基于确定性的动作组合在一起时，图（graphs）可能会更合适
我会对 Looper 做一些改进，更好地帮助实现这一点，让你既能获得 loops，也能获得 graphs 的最佳体验
回复里会附上 Looper 的链接