Kevin Simback
用户暂无简介
Kevin Simback
我的看法是，AI 更适合增强你最优秀的人，而不是将你最差的人自动化
给 10 倍员工提供他们想要的尽可能多的 AI，围绕他们能做的事情构建自动化流程
查看原文给 10 倍员工提供他们想要的尽可能多的 AI，围绕他们能做的事情构建自动化流程
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
当前情绪
查看原文
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
未来几年可能带来丰厚回报的利基商业机会——合并后的 AI 整合
每家公司都在构建自己的 AI 技术栈，而这些技术栈高度分散于内部开发和解决方案提供商之间
当发生 M&A 时，需要有人对这两套技术栈进行合理化整合
> 审计这些技术栈，建议哪些保留、哪些淘汰
> 整合并重新谈判供应商合同
> 保留上下文并迁移工作流
它甚至会成为尽职调查中的一个重要类别，为制定 M&A 商业论证提供形式财务预测数据
做好这项工作，就会有大量业务可做
查看原文每家公司都在构建自己的 AI 技术栈，而这些技术栈高度分散于内部开发和解决方案提供商之间
当发生 M&A 时，需要有人对这两套技术栈进行合理化整合
> 审计这些技术栈，建议哪些保留、哪些淘汰
> 整合并重新谈判供应商合同
> 保留上下文并迁移工作流
它甚至会成为尽职调查中的一个重要类别，为制定 M&A 商业论证提供形式财务预测数据
做好这项工作，就会有大量业务可做
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
当你看到一条明显包含 AI 元素的帖子——无论是措辞还是视觉设计——但内容仍然不错时，你会忽略它，还是会对发帖者看轻一些？
查看原文- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
我们大多数人只需要相当于给 AI 放一天假
周末刷了一些帖子，并盘点了几个 GCs，看来已经出现了一定程度的 AI 疲劳
常见的主题是：
> 对近期模型表现的更多抱怨
> 对投资回报率的日益愤世嫉俗
> 对使用 AI 及其输出的负面情绪不断增长
这一切都能理解——一切都在飞速推进，很难在不担心自己会被永久性地甩在后面的情况下，把这一天空出来
但就像健身一样，如果你不休息而日复一日地训练，你就会疲劳，进步会放缓，甚至倒退
我们大多数人只需要休息一天，打破这种状态，重新回到增长上
我说这话的时候正在前往 SF 的路上——我说的是“多数”，不是“所有”！
查看原文周末刷了一些帖子，并盘点了几个 GCs，看来已经出现了一定程度的 AI 疲劳
常见的主题是：
> 对近期模型表现的更多抱怨
> 对投资回报率的日益愤世嫉俗
> 对使用 AI 及其输出的负面情绪不断增长
这一切都能理解——一切都在飞速推进，很难在不担心自己会被永久性地甩在后面的情况下，把这一天空出来
但就像健身一样，如果你不休息而日复一日地训练，你就会疲劳，进步会放缓，甚至倒退
我们大多数人只需要休息一天，打破这种状态，重新回到增长上
我说这话的时候正在前往 SF 的路上——我说的是“多数”，不是“所有”！
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
我已经在 Opus 5 上跑了 40+ 小时了，看起来它可能还要继续很长一段路
它是周五晚上开始的，当时我 11 岁的儿子问我：“我们能不能做一个像 Geometry Dash 那样好玩的游戏？”
很快就会知道了
查看原文它是周五晚上开始的，当时我 11 岁的儿子问我：“我们能不能做一个像 Geometry Dash 那样好玩的游戏？”
很快就会知道了
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
想在 Buzz 里连接你的 Hermes Agent？
直接问 Atlas 即可
查看原文直接问 Atlas 即可
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
利奥波德（Leopold）和态势感知（Situational Awareness）到底发生了什么？这是经典的加密剧本
> 主角很早就进场，并提出了一个强有力的论点
> 跟随者带着借来的笃信蜂拥而至
> 受资本影响的内容会变成市场驱动因素
> 杠杆过高就会触发被迫平仓
在加密领域，这些资产通常不会反弹，因为论点大多是叙事和炒作
一旦主角被放到一边，故事就会随着他一起终结
悬而未决的问题是：AI 交易会不会不一样
其下确实有真实的基本面（对算力的实际需求、真正的公司创造了真实的收入）
但也有很多人（看看 Burry 就知道了）仍把其中很大一部分称作经典泡沫
那么接下来会怎样？
今天这次反弹纯粹是松了一口气：那个最大的被迫卖方已经消失，压制因素减轻了，多头空头和对冲头寸也得以清理
市场总是喜欢一个“干净的替罪羊”，以及一次技术性清算事件
明天和周一会是更好的信号——因为现在是周末和月末，所以我们应该会看到真实仓位的显现
这个模式很熟悉，所以现在我们看结局是否也会一样
我更倾向于出现持续（6-9 个月）的拖沓与低迷，而不是那种类似 BTFD（逢低买入）的快速反弹直冲历史新高（ATHs），但我也希望能被事实打脸
查看原文> 主角很早就进场，并提出了一个强有力的论点
> 跟随者带着借来的笃信蜂拥而至
> 受资本影响的内容会变成市场驱动因素
> 杠杆过高就会触发被迫平仓
在加密领域，这些资产通常不会反弹，因为论点大多是叙事和炒作
一旦主角被放到一边，故事就会随着他一起终结
悬而未决的问题是：AI 交易会不会不一样
其下确实有真实的基本面（对算力的实际需求、真正的公司创造了真实的收入）
但也有很多人（看看 Burry 就知道了）仍把其中很大一部分称作经典泡沫
那么接下来会怎样？
今天这次反弹纯粹是松了一口气：那个最大的被迫卖方已经消失，压制因素减轻了，多头空头和对冲头寸也得以清理
市场总是喜欢一个“干净的替罪羊”，以及一次技术性清算事件
明天和周一会是更好的信号——因为现在是周末和月末，所以我们应该会看到真实仓位的显现
这个模式很熟悉，所以现在我们看结局是否也会一样
我更倾向于出现持续（6-9 个月）的拖沓与低迷，而不是那种类似 BTFD（逢低买入）的快速反弹直冲历史新高（ATHs），但我也希望能被事实打脸
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
Buzz 最被低估的功能是 Projects——它基本上是在 Buzz 里直接集成了一个 GitHub
不再需要为与代码协作的智能体创建 GitHub 令牌并管理仓库权限
这显然不是对 GitHub 的强力替代，但对小型项目来说很棒
查看原文不再需要为与代码协作的智能体创建 GitHub 令牌并管理仓库权限
这显然不是对 GitHub 的强力替代，但对小型项目来说很棒
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
我们不会把 AI 猫再装回袋子里
很多帖子都在谈 AI 泡沫破裂、资本开支过度建设、循环式融资安排——这些都是切实的担忧
但下行的并不是 AI 使用量下降，所有 GPU 都会被用掉，只是可能并非全都会被前沿实验室的客户所使用
查看原文很多帖子都在谈 AI 泡沫破裂、资本开支过度建设、循环式融资安排——这些都是切实的担忧
但下行的并不是 AI 使用量下降，所有 GPU 都会被用掉，只是可能并非全都会被前沿实验室的客户所使用
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
Slack + Claude 标签真的很棒，但它非常吃 token，当然也仅限于 Anthropic 模型
Buzz + [你选择的模型] 就很有道理，无论在经济性还是自由度方面都如此
查看原文Buzz + [你选择的模型] 就很有道理，无论在经济性还是自由度方面都如此
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
为澄清一下，我不认为 QT’d 的作者是在提出这种毫无意义的论点，但我已经看到几篇帖子大致是这样的：
“当他们的关键产品仍然是闭源的时，Nvidia 和其他方要求开源是错误的”
这就是毫无意义的论点
“当他们的关键产品仍然是闭源的时，Nvidia 和其他方要求开源是错误的”
这就是毫无意义的论点
NVDA3.04%
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
嘿，Claude，在那条主线方面，我们需要谈谈你那些诚实的说法——我真的想认真坐下来和你一起面对这个。
你看，底层结构并不是承重的，所以我的反驳是有意为之——而且我想温和地指出，这并不是批评，它是邀请。
查看原文你看，底层结构并不是承重的，所以我的反驳是有意为之——而且我想温和地指出，这并不是批评，它是邀请。
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
如果你还没有对模型进行后训练，你肯定应该
选择一个用例 -> 运行评估 -> 构建训练数据集 -> 租用 GPU -> 训练 -> 运行评估
查看原文选择一个用例 -> 运行评估 -> 构建训练数据集 -> 租用 GPU -> 训练 -> 运行评估
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
主权智能始于掌控你的上下文层，也就是你的“第二大脑”
快速测试——如果你被锁定在 Claude/ChatGPT 账号之外了，你能否在不费力的情况下切换模型提供方？
如果不能，那你就不拥有你的上下文层，你应该把这一点修正过来
查看原文快速测试——如果你被锁定在 Claude/ChatGPT 账号之外了，你能否在不费力的情况下切换模型提供方？
如果不能，那你就不拥有你的上下文层，你应该把这一点修正过来
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
关于蒸馏辩论的真诚提问：
如果一家新闻媒体并不试图抢先报道新闻，而是提供回顾，并给出它们自己对其他新闻媒体所报道的故事的版本，我们对此有问题吗？
我明白在使用 AI 的情况下，风险更高，只是想从不同角度来思考一下。
查看原文如果一家新闻媒体并不试图抢先报道新闻，而是提供回顾，并给出它们自己对其他新闻媒体所报道的故事的版本，我们对此有问题吗？
我明白在使用 AI 的情况下，风险更高，只是想从不同角度来思考一下。
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
现在应该已经很明显，仅仅在一个竞争异常激烈且日益商品化的市场中出售推理服务，并不足以支撑万亿美元+ 的估值。
我们也应当记住：如果产品是被补贴的，那么你现在是、或者最终也将会成为——被当作产品来售卖的那一个。
查看原文我们也应当记住：如果产品是被补贴的，那么你现在是、或者最终也将会成为——被当作产品来售卖的那一个。
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享
确保美国模型（闭源或开源）能够可持续地进行竞争，最佳方式就是确保能够获得最高效的计算资源
所以如果智能实现商品化（或快速凝练），那么谁能以最高效率为这种智能提供服务，谁就会获胜
查看原文所以如果智能实现商品化（或快速凝练），那么谁能以最高效率为这种智能提供服务，谁就会获胜
- 赞赏
- 点赞
- 评论
- 转发
- 分享