Kevin Simback

智能体正在耗尽你的使用额度吗？
如果是，那你应该把决策模型纳入你的例行任务中
让我们将例行任务的 token 消耗减少 90% 以上，并更频繁地运行例行任务
让我来解释一下
智能体最有用的功能之一，就是“唤醒”并帮你检查情况，然后根据发现采取行动
这正是它们能主动做事、让你觉得它们在为你工作而不只是你使用的工具的原因
我们以前称它们为 cron jobs，但后来有人聪明地把它们重新命名为例行任务——好得多
智能体唤醒并运行例行任务的频率称为“心跳”，每次唤醒时，它都必须读取大量上下文，并且可能调用工具——这会消耗很多 token
每当它唤醒后发现没有任何需要采取行动的事情时，所有这些 token 就都浪费了
让你的智能体估算一下每次运行例行任务会使用多少 token——可能是 15-40k，如果你频繁运行大量例行任务，消耗真的会累积起来
所以，当我看到有人抱怨达到使用额度上限时，一个很大的原因可能就是例行任务，以及唤醒过程中消耗的 token
我的设置里有很多例行任务，为了避免达到额度上限，我一直在尝试使用便宜得多的决策模型，比如 Jev，来检查状态，并且只有在确实发生了什么事情时才唤醒昂贵的 LLM 智能体模型
差别大概是用超便宜模型消耗 1-5k token，而用昂贵模型消耗 15-40k token
累计一个月下来，差别可能很大
把宝贵的使用额度留给需要采取行动的时候，而不是

真险！
理论上，任何人都能在整整一分钟内查到我的鞋码
不过说真的，像对待人一样对待你的智能体——负责任地分配任务

这是 @bot 的一个非常酷的功能，我在健身房用手机时偶然发现了它
打开 Grok Bot 应用后摇晃手机，就会弹出这个反馈表单
只有移动应用才能做到的事