FILNFT

市场还没有长时间朝着一个方向运行。
它移动、停滞、反转，再次推进。
所以这周我会进行调整。
我在寻找几小时内就能达到目标的交易机会。
方向。
目标。
时机。
市场给我什么，我就拿什么，然后离场。
在一个不想走波段行情的市场里，没必要强行进行波段交易。

已平掉所有剩余仓位，$beat 空头除外 市场重置，新的一周K线即将到来

已退出 $beat short，获利 50%

大多数交易者认为 propfirm 挑战在于赚取 10%。
我认为它在于存活足够长的时间，让你的交易优势发挥作用。
按 1% 的风险计算，10% 的最大回撤大约能承受 10 次全额风险亏损。
按 0.25% 计算，大约能承受 40 次。
较低的风险会带来交易者低估的一样东西：
时间。

我问了 ChatGPT：
“如果人类是 AI 创造物的高级版本呢？”
而答案中的一部分让我陷入了沉思：
“DNA 会是底层代码。
大脑会是学习架构。
本能会是预训练行为。
童年会是训练阶段。”
基本上……
如果足够先进的 AI 看起来根本不像人工产物呢？
如果它会成长、治愈、繁殖、适应、做梦、创造其他智能……
却完全不知道自己是被创造出来的呢？
是的……我先下线了，因为这一切开始变得非常有道理。

加密货币在过去 3 年教会了我一件事：
关注度可能比实用性更有价值。
一个项目可以拥有令人惊叹的技术。
但如果它的“实用性”只能解决加密货币内部的问题，产生的收入很少，而且已经没人再在乎它了……
究竟谁会买这个代币？
与此同时，一个什么都不做的模因币也可能价值数十亿美元，因为有数百万人在关注它。
骗局？也许。
但市场不会因为某样东西本应有价值就为此付钱。
市场回报的是你对需求将流向何处的理解。
这就是为什么我不会仅仅因为一些老山寨币比 ATH 低 80-90% 就在这轮熊市买入它们。
便宜不等于被低估。
关注在没人关心加密货币时仍能维持关注度的事物。
关注那些持续建设社区的事物。
关注那些创造新事物的事物。
关注人们不断回来的地方。
BTC、ETH、SOL 和 BNB 能够经历多个周期，部分原因在于它们始终保持相关性。
即使是 XRP，我个人现在都开玩笑说它是一个模因币，它也拥有大多数已死的“实用性”项目梦寐以求的东西：
人们仍然在乎它。
进入下一个周期，我会关注关注度。
因为最终，关注度会变成需求。

努力干活，兄弟
没有他妈的东西是免费的

看着 CT 影响者们发布看涨言论，仿佛他们的推文能创造足够需求，从而提前开启下一轮比特币牛市，真是笑死人了。
你可以利用你的粉丝推高一枚模因币。
比特币？
在尝试这么做之前，你需要达到埃隆级别的影响力。
即便如此，祝你好运。
不过还是继续发布看涨言论吧。
我会在 4.8 万美元等你。 😂

我不想要一个机械化的交易系统。
我想要一种机械化的思考方式。
这两者有所不同。
市场一直在变化。
想象一下，美国政府明天宣布要购买价值 1 万亿美元的比特币。
BTC 突破一个重要高点，需求爆发。
一条机械化规则可能会告诉你：
“等待回踩。”
但这次回踩可能永远不会出现。
理解市场背景的交易者能够意识到，条件已经发生变化，并随之调整。
这也是我不赞成过度依赖指标的原因。
指标可以进行计算。
但它能理解为什么更高时间周期的价位比某个随机的更低时间周期价位更重要吗？
它能理解什么时候新信息已经从根本上改变了需求吗？
规则是有用的。
但我更愿意让流程机械化，而不是让每一个决策都机械化。
相同的问题。
相同的框架。
相同的风险纪律。
当市场向我提供不同信息时，给出不同的答案。

我盯着屏幕。
-1%。
没什么异常。
又一个交易机会正在形成，而且如果非要说的话，这个看起来比上一个更干净。
我的手伸向风险输入框。
0.5%。
然后我听到那个小小的声音：
“设为 1%。把亏的赚回来。”
我笑了。
想得美。
就 0.5%。