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**每个人都在预测 Google 的消亡。几乎每个人仍在使用 Google。** 这并不矛盾。这是一堂营销课。一项调查发现,46.1% 的人认为 Google 搜索最终会消亡,并被 ChatGPT 等人工智能工具取代。听起来
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AI并没有扼杀内容,而是扼杀了快速产出内容的优势。现在每个人都可以发布内容。优势在于拥有值得说的东西。
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**每个人都在预测 Google 的消亡。
几乎所有人仍在使用 Google。**
这并不矛盾。
这是一堂营销课。
一项调查发现,46.1% 的人相信 Google 搜索最终会消亡,并被 ChatGPT 等 AI 工具取代。
听起来对 Google 来说很可怕。
直到你看看这些人实际上在做什么。
相信 Google 正在消亡的人中,有 96.9% 仍在使用 Google。
再读一遍。
几乎一半的人认为 Google 正在走向淘汰。
而其中几乎所有人仍在使用它。
这就是为什么相比预测,我更相信行为。
人们说他们想要一件事。
然后却做出完全不同的事情。
如果你正在开发产品、开展营销,或决定预算该分配到哪里,这种区别至关重要。
看看几乎每一次重大的技术变革。
人们会说:
“没人再用 Facebook 了。”
然而,仍有数十亿人使用它。
“人们不读博客。”
然而,搜索流量依然十分庞大。
“没人看电视了。”
然而,流媒体平台仍会花费数十亿美元争夺用户注意力。
“Google 已经死了。”
然而,当人们真的需要查找某样东西时,仍然会打开 Google。
错误不在于相信行为会发生变化。
行为确实会变化。
错误在于假设未来的行为已经取代了当前的行为。
AI 搜索正在增长。
ChatGPT 正在增长。
Perplexity 正在增长。
AI Overviews 正在改变人们与搜索互动的方式。
这一切
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AI 没有扼杀内容创作。
它扼杀的是快速产出内容的优势。
现在每个人都可以发布内容。
优势在于有值得说的东西。
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你的博客并不会仅仅因为存在就自动对 AI 有用。有些内容格式被引用的频率远高于其他格式。如果你花 20 个小时制作内容,最好了解哪些格式最有可能成为有用的参考资料。
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旧版 LinkedIn 内容策略正在过时。更多 AI 内容 + 更多创作者 + 更多重复使用的格式 = 更难脱颖而出。如今的优势不在于发布更多内容,而在于拥有一个让人记住的声音。
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你的博客并不会仅仅因为存在,就自动对 AI 有用。
有些内容格式被引用的频率远高于其他格式。
如果你要花 20 小时创建内容,最好知道哪些格式最有可能成为有用的参考资料。
以下是具体 breakdown:
列表文章和汇总文章:21.87%
文章:16.68%
产品页面:13.66%
分类页和枢纽页:11.24%
首页和个人资料页:10.37%
其他页面类型:9.92%
讨论页和社区页面:7.53%
操作指南:6.22%
对比页和替代方案页:2.5%
首先最明显的一点是:
列表文章和汇总文章占据主导地位。
在这组数据中,近 22% 的引用来自这种格式。
为什么?
因为 AI 系统一直在努力回答这样的问题:
“最好的 X 是什么?”
“Y 的顶级工具有哪些?”
“哪些公司提供 Z?”
“A 的替代方案有哪些?”
结构良好的汇总文章基本就是为回答这些问题而设计的。
但这里还有一个更重要的启示。
多年来,我们创建内容主要是为了让人阅读。
现在,我们还需要把内容视为机器可以检索、比较和综合的信息。
这是另一种内容策略。
想想一篇普通的文章:
“为什么企业需要更好的客户支持”
它可能是有用的。
但要从中提取出具体答案并不容易。
再将它与下面这篇进行比较:
“面向 SaaS 公司的 15 个客户支持平台”
现在,结构本身就创造了可检索的信息。
公司。
类别。
功能。
定价。
使用场景。
优点。
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旧的 LinkedIn 内容打法正在过时。
更多 AI 内容 + 更多创作者 + 更多重复使用的内容形式 = 更难脱颖而出。
如今的优势不在于发布更多内容。
而在于拥有一种让人记住的声音。
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LinkedIn 已经变了。个人资料页正在胜过公司主页,泛泛的内容越来越容易被忽略,而旧的增长策略也开始过时。你的个人声音正逐渐成为护城河。
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LinkedIn 已经变了。
个人资料页正在胜过公司主页,千篇一律的内容越来越容易被忽略,而旧的增长策略也逐渐失效。
你的个人表达方式正在成为护城河。
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这是每位创始人都害怕的问题:AI 认为你的公司是做什么的?不是你的主页上写的内容。不是你的演示文稿上写的内容。不是你告诉投资人的内容。AI 实际上认为你的业务是什么?因为最近的一项调查发现,只有 12% 的
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这是每位创始人都会害怕的问题:
AI 认为你的公司是做什么的?
不是你主页上写的内容。
不是你推介材料上写的内容。
也不是你告诉投资人的内容。
AI 究竟认为你的业务是什么?
因为最近的一项调查发现,只有12%的企业非常确信,AI 能够理解并准确呈现其品牌,而且还能带来可衡量的结果。
这意味着,大约每10家企业中就有9家,并不完全确定 AI 是如何理解它们的。
而这所带来的问题,比听起来严重得多。
过去20年里,我们一直在为搜索引擎优化网站。
关键词。
反向链接。
技术 SEO。
结构化数据。
内容。
网站速度。
但现在又多了一层:
AI 系统如何解读你的整个数字足迹?
因为当有人询问:
“X 的最佳工具是什么?”
“Y 应该使用哪家公司?”
“公司 Z 到底是做什么的?”
“产品 A 比产品 B 更好吗?”
AI 不一定会查看你的主页,然后照搬你的营销文案。
它会尝试根据网络上可获得的信息,建立对你公司的理解。
你的网站只是其中一部分。
评论是另一部分。
新闻报道。
Reddit 讨论。
行业出版物。
客户评价。
社交媒体。
目录网站。
产品对比。
研究论文。
专家观点。
社区讨论。
所有这些信息都可能影响 AI 对你品牌形成的认知。
而令人不安的是:
你并不能完全控制这种认知。
你的网站可以说:
“我们是面向企业团队的领先 AI 平台。”
但如果互联网的其他地方都把你描述成:
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Digital Skills Crypto :
LFG 🔥
别再执着于“完美”的 LinkedIn 发帖时间。
最佳发布安排不是最大型创作者采用的那一个,而是你的受众会响应、且你确实能够长期坚持的安排。
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