Degen Sing

AI不需要你的内容是新鲜的。
它需要你的内容有用。
现在，内容营销领域正在传播一种奇怪的看法：
“AI只引用几周或几个月前的内容。”
并不是这样。
看看各大AI平台所引用内容的平均发布时间：
ChatGPT：891天前
≈ 2.4年前
Copilot：1,003天前
≈ 2.7年前
Perplexity：1,076天前
≈ 2.9年前
Gemini：1,252天前
≈ 3.4年前
Google AI Overviews：1,346天前
≈ 3.7年前
这是一个相当重要的现实检验。
一些AI系统认为有用的内容，并不是30天前发布的。
而是几年前的内容。
这也彻底改变了我对内容更新的看法。
越来越多的人倾向于把每篇旧文章都视为正在失去价值的资产。
页面发布已经18个月了？
更新它。
文章已经2年了？
重写它。
内容6个月没变？
“刷新”它。
但仅仅因为内容变旧就更新，并不会自动让它变得更好。
有时反而会让它变差。
假设你有一篇真正有用的指南，解释了：
如何建立邮件列表。
什么是客户旅程。
如何计算毛利率。
如何撰写出色的落地页。
这些概念不会因为文章发布满两年就突然过时。
如果信息仍然准确、有用且相关……
你为什么要改它？
这就是营销人员把新鲜度和实用性混为一谈的地方。
它们不是一回事。
当底层信息发生变化时，新鲜度很重要。
价格变了？
更新它。
产品功能变了？
更新它。
统计数据变了

**每个人都在预测 Google 的消亡。
几乎所有人仍在使用 Google。**
这并不矛盾。
这是一堂营销课。
一项调查发现，46.1% 的人相信 Google 搜索最终会消亡，并被 ChatGPT 等 AI 工具取代。
听起来对 Google 来说很可怕。
直到你看看这些人实际上在做什么。
相信 Google 正在消亡的人中，有 96.9% 仍在使用 Google。
再读一遍。
几乎一半的人认为 Google 正在走向淘汰。
而其中几乎所有人仍在使用它。
这就是为什么相比预测，我更相信行为。
人们说他们想要一件事。
然后却做出完全不同的事情。
如果你正在开发产品、开展营销，或决定预算该分配到哪里，这种区别至关重要。
看看几乎每一次重大的技术变革。
人们会说：
“没人再用 Facebook 了。”
然而，仍有数十亿人使用它。
“人们不读博客。”
然而，搜索流量依然十分庞大。
“没人看电视了。”
然而，流媒体平台仍会花费数十亿美元争夺用户注意力。
“Google 已经死了。”
然而，当人们真的需要查找某样东西时，仍然会打开 Google。
错误不在于相信行为会发生变化。
行为确实会变化。
错误在于假设未来的行为已经取代了当前的行为。
AI 搜索正在增长。
ChatGPT 正在增长。
Perplexity 正在增长。
AI Overviews 正在改变人们与搜索互动的方式。
这一切

你的博客并不会仅仅因为存在，就自动对 AI 有用。
有些内容格式被引用的频率远高于其他格式。
如果你要花 20 小时创建内容，最好知道哪些格式最有可能成为有用的参考资料。
以下是具体 breakdown：
列表文章和汇总文章：21.87%
文章：16.68%
产品页面：13.66%
分类页和枢纽页：11.24%
首页和个人资料页：10.37%
其他页面类型：9.92%
讨论页和社区页面：7.53%
操作指南：6.22%
对比页和替代方案页：2.5%
首先最明显的一点是：
列表文章和汇总文章占据主导地位。
在这组数据中，近 22% 的引用来自这种格式。
为什么？
因为 AI 系统一直在努力回答这样的问题：
“最好的 X 是什么？”
“Y 的顶级工具有哪些？”
“哪些公司提供 Z？”
“A 的替代方案有哪些？”
结构良好的汇总文章基本就是为回答这些问题而设计的。
但这里还有一个更重要的启示。
多年来，我们创建内容主要是为了让人阅读。
现在，我们还需要把内容视为机器可以检索、比较和综合的信息。
这是另一种内容策略。
想想一篇普通的文章：
“为什么企业需要更好的客户支持”
它可能是有用的。
但要从中提取出具体答案并不容易。
再将它与下面这篇进行比较：
“面向 SaaS 公司的 15 个客户支持平台”
现在，结构本身就创造了可检索的信息。
公司。
类别。
功能。
定价。
使用场景。
优点。