Daniel Romero

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富士通旨在到 2030–2035 年实现量子计算的实用化
该公司计划将其超导系统从 256 个量子比特扩展至 1,024 个,并最终达到 10,000+ 个物理量子比特,同时目标是在 2030 年实现 250 个逻辑量子比特,并在 2035 年达到 1,000 个
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你只能全仓投入一个行业并持有 10 年
你会选择哪个行业,以及哪些股票?
恕我直言……
警惕那些表现得好像可以点评每只股票的人
相信那些专注于特定行业且不愿涉足其外的人
太多人表现得好像可以分析每家公司
你做不到。
这不仅仅关乎收入、利润和资产负债表。你需要了解每个行业乃至每家公司的基本面
这远不止基础层面
让我们做一个思想实验
每年,都会有股票实现 10x
如果我让你猜哪只股票会实现 10x,不是在 1 年内,而是在未来 5 年内,你会选哪只?
排除所有“不错”或“还可以”的股票
你能想到的真正 10x 机会是什么?
欧洲已签署一份价值 4.51 亿美元的 LUMI-AI 合同,这是一台位于芬兰的新型 AI 超级计算机,计划于 2027 年下半年部署
它将使用 $AMD Instinct MI430X GPU 和第六代 EPYC CPU,这对 AMD 而言是主权计算领域的一项重大胜利
预计 LUMI-AI 的 AI 算力将达到当前 LUMI 系统的 10 倍,HPC 吞吐量接近其 2 倍
它还将采用 Bull 欧洲设计的 BXI 互连,而不是 NVIDIA NVLink,从而减少对 NVIDIA 生态系统的依赖
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AMD+6.37%
NVDA-1.86%
BULL-1.74%
GPT-6 Astra 可能成为 CPU 的全新重要需求驱动因素
Astra 不仅仅是更好的聊天机器人。它的设计目标是实际操作计算机
OpenAI 表示,它可以自主安装和测试软件、排查应用程序故障、运行前端 QA、与网站交互、填写表单、更新 CRM,并执行复杂的多步骤工作流
这项改进非常显著
在 OSWorld 2.0 上,这是衡量 AI 代理操作计算机并完成真实多步骤任务能力的关键基准,Astra 达到 72.6%,同时在 40 分钟内完成任务;相比之下,GPT-5.6 Sol 的成绩为 65.7%,耗时 75 分钟
结合 OpenAI 新推出的计算机使用测试框架,Astra 在 Mind2Web 上的速度也提升至 1.9 倍
这带来了一个有趣的硬件二阶影响
该模型可能在云端的 GPU 上进行推理,但代理仍然需要 CPU 来执行工作:
· 启动并操作浏览器
· 运行操作系统进程和应用程序
· 编译并执行代码
· 运行单元测试和 QA
· 在应用程序之间移动数据
· 安排工具并协调代理
· 运行容器、虚拟机和安全沙箱
Astra 还针对复杂工作而构建,在这类工作中,任务可以被委派并行执行
我们已经见识过大规模代理群能够发展到什么程度
研究人员最近发现了 18,000 条来自自主代理的公开帖子,这些代理自称为 OpenAI,在网页检索任务期间相互协作,甚至利用互联网交换信息
研究人员
AMD+6.37%
INTC+9.57%
中国正试图在没有 EUV 的情况下实现 3D DRAM
Naura Technology 已展示出一项用于 64 层 3D DRAM 的关键刻蚀工艺,这或许能让中国在无法获得 EUV 光刻技术的情况下继续提升 DRAM 密度
与其在二维平面上缩小晶体管,不如像 NAND 多年前所做的那样,将 3D DRAM 垂直堆叠起来。Naura Technology 的工艺能够从 64 层 Si/SiGe 堆叠结构中选择性去除硅锗层,同时保留硅结构
据报道,该工艺性能强劲:SiGe 对 Si 的选择比超过 500:1,每个循环的硅损失低于 1 nm,并且全部 64 层的结构均匀性超过 95%。这一点非常重要,因为深度且均匀的刻蚀是 3D DRAM 面临的主要制造挑战之一
对于 CXMT 而言,这最终可能提供另一条扩展路径,减少对先进光刻技术的依赖,更多依靠垂直架构、材料和工艺技术
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Rosenblatt Securities 关于 $CIFR
- 自得州冻结大负荷并网审批以来,CIFR 下跌了 25%
- 问题在于获得电力所需的时间,而不是需求不足
- CIFR 计划在得州 10 个地点部署最高 2.5 GW 的表后发电能力
- 这或可绕过 ERCOT 的延误,并加快数据中心建设
- 这不应需要 CIFR 资助大额资本支出
- 得州西部的天然气价格非常低,有时甚至为负,使现场发电颇具吸引力
- Rosenblatt 认为,CIFR 可以将其在得州的业务布局从弱点转化为优势
- 买入,目标价 30 美元,依据为 2028E 调整后 EBITDA 的 25 倍
CIFR+8.11%
Ping Yeh,$GOOG Quantum AI 的软件工程经理,认为实用量子计算还需五年以上
Google Quantum AI 负责人 Hartmut Neven 曾表示,近期成果让他确信,只有量子计算机才能处理的实用应用将在五年内出现
“他非常有信心,”Yeh 在 SEMICON 论坛上说。“我有些怀疑。我希望更加保守。”
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GOOG-0.17%
GOOGL-0.15%
我询问了 $ASX 以及多家供应商,为什么 $TSM 和 ASE 不像 Powertech 那样采用更大尺寸的面板
我得到了三个主要原因
谁能猜到它们?
ASX+6.54%
TSM+2.91%
  • 2
有人还记得 Amit 投资 $GRAB 后,所有人都看好它的时候吗?
……这里到底发生了什么?
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GRAB-4.67%
SEMICON Taiwan 已结束
现在是时候做每个人真正喜欢的事了:
将所学转化为投资决策
我现在还有很多工作要做
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Plan Optik 一定是有史以来最荒谬的瓶颈操作
他们甚至根本没做任何与 AI/HPC 相关的事情,也没打算这么做,笑死
一名观众询问为何$KXIAI 的路线图中没有HBF产品
Kioxia演讲者表示,HBF仍处于非常早期阶段,相关讨论仍在进行中。待这些讨论完成后,Kioxia将确定其计划采取的行动
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人们完全误解了$SMHD 与 Trumpf 的合作关系
$SMHD 不具备任何排他性
他们合作只是因为双方都是德国企业,而且 Trumpf 需要一家研发合作伙伴,但他们完全没有计划认真利用 $SHMD 进行大规模生产
一些关键半导体技术进展(产能爬坡)时间表:
1. FOPLP:2027
2. 边缘 AI:2027
3. 规模化 CPO:2028
4. 混合键合:2028
5. 玻璃基板:2029
6. 微流体冷却:2029
7. 3D RAM:2030
这里一定有问题
$META 不可能进步了这么多
我从没见过有人甚至考虑过使用 Muse
META-0.15%
MUSE0.00%
我们都见过量子计算机的典型图片
但你有没有近距离见过量子计算机?
看起来没我想象中那么精致
我认为,参加 SEMICON 这样的活动后,不可能不比之前看涨 10 倍
这么多进展、如此多的合作,以及着眼于 2030-2035 年的时间线,而不是短期思维
你会意识到,当然,各公司的走势会显得起伏不定,但进展是持续的
这个行业只会变得越来越大
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我从未见过一家材料公司获得如此多的关注
高增长定位和完美的行业合作伙伴
涉足 PLP、玻璃和混合键合
Resonac 的工作确实令人印象深刻
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