Daniel Romero

Pasqal 以 $PSQL 代码新近在纳斯达克上市，并利用 SEMICON Taiwan 论证量子计算能够在 2030 年左右实现全面容错之前创造商业价值
“我们敢于持不同意见，”Pasqal 首席营收官 Roberto Mauro 表示。
该公司的中性原子平台目前支持模拟量子模拟，并设计为日后向基于门的容错计算过渡。Mauro 表示，这意味着“我们的客户一次购买，就能同时获得今天的最佳方案和明天的最佳方案。”
Pasqal 表示，其已在三大洲部署七个 QPU，在商业系统中售出超过 540 个量子比特，并于 2025 年交付了一套 200 量子比特的本地部署系统。2025 年营收达到 1650 万欧元，而截至目前融资额已超过 3 亿美元
在技术方面，Pasqal 强调了近期的三个里程碑
首先，该公司利用一个拥有 2,070 个光学镊子陷阱的系统，创建了一个无缺陷的 1,024 原子阵列，原子寿命超过 5,000 秒
其次，该公司通过使用物理量子比特和逻辑量子比特求解同一个微分方程，展示了纠错能力。逻辑版本更接近正确解。Mauro 强调了跨越纠错阈值的重要性：“存在一个交叉点，而全球极少数硬件平台证明了具备跨越该阈值的能力。”
第三，Pasqal 与洛斯阿拉莫斯国家实验室合作，在经典方法难以收敛的情况下模拟受挫磁体 TmMgGaO4。Mauro 表示，QPU 在数小时内生成了结果，

Wccftech 引用了我附有 $AMD 幻灯片的帖子
谢谢！

展位太多，时间太少
如果你投资半导体股票，SEMICON 肯定是必去之地
还有一些机器人/先进制造方面的内容

$TSM 代表表示，在台湾建设更多晶圆厂的最大瓶颈是劳动力供应

$GOOG 基础设施负责人：
“一个 Gemini 提示词如今消耗的资源相当于 7 秒电视节目。”

$GOOG 炫耀其 1.09 的 PUE
确实非常令人印象深刻

$GOOG 基础设施负责人：
“能源或许是最大的挑战。”

$GOOG Amin Vahdat 是一位令人印象深刻的演讲者
美国公司和亚洲公司在演示质量上的差距简直是天壤之别
即使亚洲公司使用母语进行演示，它们传达信息的方式往往也不同于美国公司

SEMICON Taiwan 首个正式日
这里人山人海！
展位已经挤满了人
$GOOG Amin Vahdat 将率先进行演讲

$AMD 称混合键合 3D DRAM 的能效比使用微凸点的 HBM 高 17×

$SKHY 声称通过定制 HBM 将 LLM 推理性能提升至最高 5.15 倍
展望未来，该公司正在探索一种新型内存：
- 可执行计算的 DRAM
这将允许 DRAM 直接在内存内部执行某些计算，从而减少在内存与处理器之间来回移动数据的需求

我想说，今年在 SEMICON 最受关注的主题是：
1. 先进封装
2. 存储器
3. 光子学
玻璃基板也受到了很多关注。我没想到会这样，但人们真的对 Unimicron 充满热情
$AMD too 的整体氛围也发生了巨大转变。人们对它们真的很感兴趣

$AAPL 在2026年位居全球市值第二大公司，尽管几乎没有直接涉足AI，这确实令人印象深刻
没有数据中心，没有前沿AI模型，只有经典的智能手机和笔记本电脑

Unimicron 表示，TGV 良率仍然较低，并计划于 2029/2030 年实现玻璃芯基板量产

玻璃将与 ABF 增层和作为绝缘聚合物层的 PID 一同使用
这种基板材料转变对于 FOPLP 至关重要

$LITE 喜欢用于 AI 扩展互连的 VCSELs
其主要限制是传输距离

Samsung 的 zNAND-O 看起来非常惊艳
DRAM 位密度提升 10 倍，读取带宽比传统闪存高 7 倍，读取能效提升 7 倍
3D NAND 可以从 HBM 分担大量内存容量，尤其适用于推理工作负载，因为并非所有数据都需要 HBM 级别的延迟
首批样品计划于 2028 年推出