Daniel Romero

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Powertech(如今称 FOPLP 是一场革命
让我对自己没有哗众取宠感觉好些了
这确实是半导体领域的一场革命,只是对大众来说仍未受到关注
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$ASX tomorrow 关于 FOPLP 的演示很有意思
看看他们是否会展示任何新的基准数据将会很有意思,尤其是:
· 每个合格封装的成本,面板与晶圆的对比
· 最终封装良率
· 每小时面板数和每小时封装数
ASX-2.85%
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Powertech 现在称 FOPLP 是一场革命
这让我对自己没有哗众取宠感到好受些
确实是一场在大众视野之外悄然发展的半导体革命
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TRUMPF 正在 SEMICON 上介绍玻璃核心基板
TRUMPF 是 $ASML 的核心供应商,并与 $SHMD 结盟,致力于实现玻璃核心基板
他们对此投入了巨注,而且可信度很高
这对 $LPK 意义重大(如果还有人在意这个名字的话)
ASML-2.26%
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具身人工智能正在升温
▶️ 2026年上半年全球人形机器人出货量超过 22,000 台,同比增长 300%
▶️ Counterpoint 预计 2026 年出货量将超过 50,000 台,同比增长约 210%
中国主导市场
AgiBot 出货量约为 9,700 台,市场份额为 43.1%;Unitree 出货量超过 7,000 台,市场份额为 31.1%
两者合计约占全球出货量的 75%,而前五大厂商占比达 86%
按用途划分:
· 娱乐与表演:33.6%
· 数据生产与研究:27.0%
· 服务与引导:19.0%
· 智能制造:12.8%
· 仓储与物流:4.9%
主要转变是向真正的工业部署发展
AgiBot 的 G2 机器人正通过与 Longcheer Technology 和 Joyson Electronics 的合作引入生产环境,而 Galbot 已在 CATL 生产线上测试其 S1 工业机器人。Leju 的 Kuavo 机器人正被用于机器人数据生产和训练中心
UBTECH 将其 2026 年 Walker S 出货量指引从 2,000–3,000 台上调至 5,000 台,理由是工业需求更加强劲
Counterpoint 预计,2026 年下半年更多服务和工业试点项目将转向大规模部署
竞争正日益从单纯生产具备能力的硬件,转向构建结合先进模型、垂直应用、数据系统和快速模
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也许我疯了
我认为 $IREN 执行得很好,而且盈利几乎和 $NBIS 一样出色
我真心认为,最近唯一主要且明显的负面因素就是高管薪酬方案
除此之外,你可以说 ARR 加速得还不够快,但归根结底这只是一个时机问题,对长期投资论点影响不大
IREN-12.61%
NBIS-4.22%
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GateUser-8bf0f987:
不错
我越来越看好 FOPLP 这一行业
我已经有 2 个投资标的了,但可能还会再增加
我觉得很不可思议,竟然几乎没人真正在 X 上讨论它
业内有些公司的产能已预订至 2030 年,整个行业的收入和订单都在以高两位数和三位数的增速增长
它与存储、光学和新云一道成为散户宠儿,只是时间问题
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CryptoSpecto:
冲向月球 🌕
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Samsung (005930.KS) 通过面板级封装挑战 $TSM 生产
Samsung 计划在 2028 年左右将其 415×510mm FOPLP 平台投入量产,坚持采用明显大于 TSMC 310×310mm 标准的面板尺寸
Samsung 更大的面板拥有 310×310mm 面板 2.2 倍的可用面积,有望带来显著的单位成本优势。Samsung 还已通过移动和可穿戴芯片积累了大批量 PLP 制造经验,在翘曲控制方面拥有现成的基础设施和专业知识
挑战在于将该技术应用于 AI 服务器封装,因为集成逻辑裸片和 HBM 的难度要高得多。TSMC 也拥有既有优势,因为其 310×310mm 尺寸已吸引了庞大的设备、材料和 OSAT 生态系统
随着封装尺寸增大以及传统 ABF 基板面临日益严重的技术和供应限制,Samsung 还将 2029–2030 年的玻璃基板量产作为目标
或许最有意思的是,Samsung 正在积极将 AI 用于封装研发。据报道,物理信息神经网络正被应用于信号完整性、电源完整性和热仿真,将部分工程流程从一年缩短至一天
TSM-2.26%
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Powertech (成为$AMD$AVGO 的关键先进封装供应商
AMD 和 Broadcom 已预订 Powertech 计划中大部分 FOPLP 产能,预计将于 2027 年年中开始量产。预计产能将从 2026 年每月 1,000 个面板增至 2027 年年中的 2,000 个,并于 2028 年达到 5,000 个
Powertech 预计该平台的总投资将达到 NT$700 亿,而初始试产线投资预计将在 2027 年实现盈亏平衡。管理层预计,FOPLP 将从 2027 年起成为主要增长驱动力
其 PiFO 平台采用面板级 RDL 和硅桥来连接 SoC、ASIC、HBM 和芯粒。Powertech 表示,良率已超过 90%,长期目标为 95–99%
除 FOPLP 外,Powertech 还在拓展 TSV/3D IC 堆叠以及光引擎/CPO 领域,使公司涉足 AI 半导体封装增长最快的多个领域
AMD-2.39%
AVGO-0.77%
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$IREN 预计 FY27 资本支出为250亿至300亿美元
· $14B 已通过预付款和 GPU 融资获得保障
· 预计另有$8B 将通过同样的方式获得
· 这意味着仍有30亿至80亿美元需要融资
· 其余部分将来自现金流、数据中心融资和股权发行
如果股价进一步上涨,这一计划并不疯狂
但有太多人无法看透标题之外的内容
IREN-12.61%
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$IREN 引发了如此多愚蠢的看法
读起来或听起来都令人痛苦
不知为何,这家公司总能吸引来最业余、最难以集中注意力的批评者
IREN-12.61%
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Kanaiya Lal:
继续加油,兄弟,你太棒了 🤩🤩🤩
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$MU 今日关于供需平衡:
“我们认为,实质性供应要到 2028 年才会开始增加,即便如此,也只是初始阶段的增加。随后几年,这一趋势将逐渐获得动力。”
“行业需要一段时间才能找到新的平衡点。具体何时实现这一点,我们目前还无法确定。”
MU0.40%
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$MU 关于与最大客户进行深度内存协同设计:
“我们正逐渐融入许多客户的研发路线图。他们正向我们提出越来越有雄心的想法,而我们也在积极推进项目,以拓展内存所能实现的能力边界。
这种深度协同设计关系很难在多家供应商之间复制。客户通常只能与一两家公司建立如此紧密的合作关系。当你沿着这条路走下去时,这种关系开始更像是 ASIC 合作。
客户对设计承担更大的所有权,供应商深度融入产品路线图,并且你可能在一段时间内成为单一供应商,而竞争对手可能需要数年才能追赶上来。
这也会带来需求侧更强的持久性和可见性。这与传统的内存供应商关系有着根本性的不同。”
MU0.40%
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你被晾在一边了?$NVDA 表示,在供应受限的情况下它将增长 70%,而你却被晾在一边了?
NVDA-4.58%
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$NVDA 预计 FY2028 增长 70% 的影响是巨大的
这将使$NVDA 的营收约为$730B ,营业利润约为$420B
在这一水平下,$NVDA 的交易价格仅相当于2028年 EBIT 的12倍
这听起来有多疯狂?
NVDA-4.58%
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$NVDA 可能会宣布实现2万亿美元的营业利润并对中国大陆进行多数股权收购,而该股盘后将下跌2%
NVDA-4.58%
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@mikealfred开始紧张了
看看他刚刚删除的帖子
原因?他因利益冲突被@matthew_sigel点名批评
他现在可能不会继续炫耀$2M ARR了
$IREN 不应该有一名运营付费投资者群组的董事会成员
这简直荒谬可笑
IREN-12.61%
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不禁让人思考:
如果 OpenAI 表示 AI 在设计 Jalapeño 中发挥了关键作用,那么其他芯片设计师又有哪些新的潜力?
人们会设想,$NVDA$AMD 拥有足够的资源和人才,可以将这种 AI 协同设计提升到新的高度
我认为,就芯片设计而言,我们最有可能看到代际差距缩短,但制造仍将是瓶颈
遗憾的是,你无法像设计新架构那样轻松地解决混合键合问题或低良率问题
CHIP-5.21%
NVDA-4.58%
AMD-2.39%
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YMTC 已经拥有 14% 的市场份额
中国的增长速度真的很快,哇Ω
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OpenAI 能够凭借如此不成熟的软件栈取得这些成果,实在令人难以置信
SemiAnalysis 发现,在不到两周的时间里,某些运行工况下的吞吐量提升了 2 倍以上,而 OpenAI 在早期 TP8 配置之后仅 8 天就启用了 TP32
Jalapeño 已经达到:
· DeepSeek R1:每用户每秒 700 个以上令牌
· GPT-OSS:每用户每秒约 1,400 个令牌
· Kimi K2.5:每用户每秒接近 700 个令牌
而且这还没有使用推测解码
仅推测解码一项,就有可能将令牌生成速度再提高 2–3 倍
OpenAI 的软件栈仍处于起步阶段。他们正在从零开始构建
无需改动硬件,性能仍有巨大的进一步提升空间
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