Daniel Romero

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2026 年表现最差的知名股票
看看哪些股票完全不奏效总是很有意思
Vertical Aerospace | $EVTL -90%
Enhanced Group | $ENHA -84%
Microvast | $MVST -78%
Eos Energy | $EOSE -65%
Polestar | $PSNY -65%
The Trade Desk | $TTD -63%
ZoomInfo | $GTM -63%
FuboTV | $FUBO -63%
Lucid | $LCID -60%
Upwork | $UPWK -58%
Serve Robotics | $SERV -58%
Enovix | $EN -57%
Boston Scientific | $BSX -55%
Flutter Entertainment | $FLUT -54%
Planet Fitness | $PLNT -54%
Lululemon | $LULU -54%
Wingstop | $WING -54%
Klarna | $KLAR -53%
Intuit | $INTU -53%
Opendoor | $OPEN -52%
Joby Aviation | $JOBY -52%
Stellantis | $STLA -52%
QuantumScape | $QS -50%
XPeng | $
内存不再是一种大宗商品
至少不完全是
而且这一趋势只会加速
十年后,内存不会被认为比$TSM$INTC 销售的产品更像大宗商品
如今的 HBM 正处于这一趋势的早期阶段,中国就是证明
CXMT 在 HBM3 上的良率仅为 25%,而 SK Hynix 则超过 90%
由于 HBM 的复杂程度高得多,他们正努力将自身的 DRAM 制造技术转化为 HBM
即使考虑到 CXMT 每个 HBM3 堆栈使用 3,000 个 TSV,而 SK Hynix 使用 8,000 多个 TSV,这种设计简化了制造,但可能会限制带宽
量产已经被推迟,目前向包括 T-Head 和 Cambricon 在内的公司的出货量仍处于样品规模
内存越复杂,将其称为大宗商品就越没有意义。随着定制 HBM、zNAND-O、HPB、iHBM、HBF 等创新不断涌现,这一趋势只会加速
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TSM-1.60%
INTC-5.60%
SKHY-5.29%
SKHYV-0.98%
$NVDA AI需求正在高端芯片测试领域造成新的瓶颈,据Digitimes
AI芯片需求正在造成高端芯片测试设备短缺,尤其是探针卡和测试插座
据报道,Nvidia正在支付更高价格以确保获得大量可用产能,这正迫使TSMC和其他芯片公司寻找更多供应商
该问题在芯片开发早期阶段尤其严重,此时各公司仍在测试原型并检查设计是否正常运行。在这一阶段,它们可能只需要5–100个定制测试基板,但传统基板制造商通常更偏好大型生产订单,因此这些小批量工作可能耗时过长
CoWoS、芯粒和多芯片封装等先进封装使测试更加困难,因为各公司需要更多定制化硬件来测试单个芯片和封装。其中包括测试插座、工程基板、评估板、负载板和老化板
WinWay、MPI和CHPT仍是探针卡和量产测试插座领域的主要参与者。但iST、MAtek和MSScorps正在拓展这一小批量、早期阶段的测试市场
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NVDA-2.25%
TSM-1.60%
DIGITIMES 报道称,AI 服务器需求依然非常强劲,但零部件错配问题正在恶化,内存、CPU、PCB 和 MLCC 的供应缺口达到 15–20%
预计这一问题将持续至 9 月
Vera Rubin 已开始量产出货,预计服务器出货量将在 2026 年第四季度进一步增长,并于 2027 年成为主要收入贡献来源。Nvidia H 系列和 GB 系列系统、ASIC 服务器以及通用服务器的需求也依然强劲
ODM 厂商业绩反映了这一强劲势头。Quanta 8 月营收同比增长 177.5%,Inventec 增长 35.8%,MiTAC 增长 119.9%。Quanta 和 Inventec 均表示,服务器是增长的主要驱动力
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NVDA-2.25%
$AAPL 通过将现有产品做得好 10%,打造了一家$5T 公司
自 iPhone 以来,他们没有做出任何真正具有革命性的事情,但让消费者放心地将辛苦赚来的钱花在 Apple 产品上,已经绰绰有余了
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AAPL+3.55%
  • 2
  • 1
$AMD 在花旗全球TMT会议上
“我们还没有透露大量细节,但我们确实有一些关于超低延迟推理的内部芯片雄心,这些芯片将通过小芯片架构融入我们的架构。”
Taalas 收购和 Cerebras 合作只是 $AMD 进军超低延迟推理的初步尝试
目标是今后在内部开发这种芯片,我们可能会看到的趋势是,针对特定工作负载设计的专用 ASIC 越来越多
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AMD-3.36%
  • 1
这个世界上,$GOOG 究竟是怎么在 AI 竞赛中落后这么多的?
我们很早就听说过公司内部的文化问题,但在最近 AI 领导层洗牌后,这些问题似乎变得更加严重
他们拥有先发优势、最多的资源,以及一些最早的领先模型
$META 竟然有可能超越他们,简直太疯狂了
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GOOG+0.63%
META-1.38%
2026 年第二季度品牌 DRAM 供应商市场份额
1. Samsung — 市场份额 39.4%,营收环比增长 63.4%
2. $SKHY — 市场份额 24.9%,营收环比增长 37.9%
3. $MU — 市场份额 23.3%,营收环比增长 65.5%
4. CXMT — 市场份额 9.5%,营收环比增长 99.3%
来源:TrendForce
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SKHY-5.29%
MU-4.62%
  • 2
$AMD 表示 MI500 将提供 NPO 和铜连接选项
AMD 的 MI500 系列计划于 2027 年下半年推出,并在 2028 年成为其主力产品,将配备大于当前 72-GPU 配置的扩展域
对于扩展连接,AMD 表示将同时提供基于铜和基于近封装光学的选项,预计这两种技术将共存多代娱乐主管
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AMD-3.36%
富士通旨在到 2030–2035 年实现量子计算的实用化
该公司计划将其超导系统从 256 个量子比特扩展至 1,024 个,并最终达到 10,000+ 个物理量子比特,同时目标是在 2030 年实现 250 个逻辑量子比特,并在 2035 年达到 1,000 个
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你只能全仓投入一个行业并持有 10 年
你会选择哪个行业,以及哪些股票?
恕我直言……
警惕那些表现得好像可以点评每只股票的人
相信那些专注于特定行业且不愿涉足其外的人
太多人表现得好像可以分析每家公司
你做不到。
这不仅仅关乎收入、利润和资产负债表。你需要了解每个行业乃至每家公司的基本面
这远不止基础层面
让我们做一个思想实验
每年,都会有股票实现 10x
如果我让你猜哪只股票会实现 10x,不是在 1 年内,而是在未来 5 年内,你会选哪只?
排除所有“不错”或“还可以”的股票
你能想到的真正 10x 机会是什么?
欧洲已签署一份价值 4.51 亿美元的 LUMI-AI 合同,这是一台位于芬兰的新型 AI 超级计算机,计划于 2027 年下半年部署
它将使用 $AMD Instinct MI430X GPU 和第六代 EPYC CPU,这对 AMD 而言是主权计算领域的一项重大胜利
预计 LUMI-AI 的 AI 算力将达到当前 LUMI 系统的 10 倍,HPC 吞吐量接近其 2 倍
它还将采用 Bull 欧洲设计的 BXI 互连,而不是 NVIDIA NVLink,从而减少对 NVIDIA 生态系统的依赖
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AMD-3.36%
NVDA-2.25%
BULL-1.37%
GPT-6 Astra 可能成为 CPU 的全新重要需求驱动因素
Astra 不仅仅是更好的聊天机器人。它的设计目标是实际操作计算机
OpenAI 表示,它可以自主安装和测试软件、排查应用程序故障、运行前端 QA、与网站交互、填写表单、更新 CRM,并执行复杂的多步骤工作流
这项改进非常显著
在 OSWorld 2.0 上,这是衡量 AI 代理操作计算机并完成真实多步骤任务能力的关键基准,Astra 达到 72.6%,同时在 40 分钟内完成任务;相比之下,GPT-5.6 Sol 的成绩为 65.7%,耗时 75 分钟
结合 OpenAI 新推出的计算机使用测试框架,Astra 在 Mind2Web 上的速度也提升至 1.9 倍
这带来了一个有趣的硬件二阶影响
该模型可能在云端的 GPU 上进行推理,但代理仍然需要 CPU 来执行工作:
· 启动并操作浏览器
· 运行操作系统进程和应用程序
· 编译并执行代码
· 运行单元测试和 QA
· 在应用程序之间移动数据
· 安排工具并协调代理
· 运行容器、虚拟机和安全沙箱
Astra 还针对复杂工作而构建,在这类工作中,任务可以被委派并行执行
我们已经见识过大规模代理群能够发展到什么程度
研究人员最近发现了 18,000 条来自自主代理的公开帖子,这些代理自称为 OpenAI,在网页检索任务期间相互协作,甚至利用互联网交换信息
研究人员
AMD-3.36%
INTC-5.60%
中国正试图在没有 EUV 的情况下实现 3D DRAM
Naura Technology 已展示出一项用于 64 层 3D DRAM 的关键刻蚀工艺,这或许能让中国在无法获得 EUV 光刻技术的情况下继续提升 DRAM 密度
与其在二维平面上缩小晶体管,不如像 NAND 多年前所做的那样,将 3D DRAM 垂直堆叠起来。Naura Technology 的工艺能够从 64 层 Si/SiGe 堆叠结构中选择性去除硅锗层,同时保留硅结构
据报道,该工艺性能强劲:SiGe 对 Si 的选择比超过 500:1,每个循环的硅损失低于 1 nm,并且全部 64 层的结构均匀性超过 95%。这一点非常重要,因为深度且均匀的刻蚀是 3D DRAM 面临的主要制造挑战之一
对于 CXMT 而言,这最终可能提供另一条扩展路径,减少对先进光刻技术的依赖,更多依靠垂直架构、材料和工艺技术
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Rosenblatt Securities 关于 $CIFR
- 自得州冻结大负荷并网审批以来,CIFR 下跌了 25%
- 问题在于获得电力所需的时间,而不是需求不足
- CIFR 计划在得州 10 个地点部署最高 2.5 GW 的表后发电能力
- 这或可绕过 ERCOT 的延误,并加快数据中心建设
- 这不应需要 CIFR 资助大额资本支出
- 得州西部的天然气价格非常低,有时甚至为负,使现场发电颇具吸引力
- Rosenblatt 认为,CIFR 可以将其在得州的业务布局从弱点转化为优势
- 买入,目标价 30 美元,依据为 2028E 调整后 EBITDA 的 25 倍
CIFR-5.79%
Ping Yeh,$GOOG Quantum AI 的软件工程经理,认为实用量子计算还需五年以上
Google Quantum AI 负责人 Hartmut Neven 曾表示,近期成果让他确信,只有量子计算机才能处理的实用应用将在五年内出现
“他非常有信心,”Yeh 在 SEMICON 论坛上说。“我有些怀疑。我希望更加保守。”
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GOOG+0.63%
GOOGL+0.60%
我询问了 $ASX 以及多家供应商,为什么 $TSM 和 ASE 不像 Powertech 那样采用更大尺寸的面板
我得到了三个主要原因
谁能猜到它们?
ASX-3.41%
TSM-1.60%
  • 2
有人还记得 Amit 投资 $GRAB 后,所有人都看好它的时候吗?
……这里到底发生了什么?
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GRAB-1.14%