Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics 2.5,这是其最新的机器人控制物理 AI 模型
这次有哪些新进展 ⬇️
→ 该模型能够学习数百种日常技能,从叠衣服、端上糕点到在工厂车间自主分拣汽车零件。它在任务范围和灵巧度方面均有所提升。
→ 实验室测试显示,该模型在精细任务上表现提升,例如打蝴蝶结(可变形物体)、移取液体(精细操作)以及用夹子夹取食物(工具使用)。DeepMind 表示,与此前基准相比,成功率提高了 30–100%,完成速度提升了 20–30%
→ 在与 Apptronik 和 Mercedes-Benz 合作进行的一项概念验证中,该模型引导 Apollo 2 人形机器人拾取并整理用于组装的汽车零件,准确率达到 96%
→ 新的安全功能帮助机器人发现危险、避开人员并抵御越狱攻击。测试显示,机器人在障碍物周围以及人员附近更安全地完成任务,在一项新的越狱基准测试中,抵御能力达到 99.5%