Chaseeth

AI 圈不仅仅是把Token 的大众认知抢了，Sol Terra Luna 也不放过🤣

这一期超赞！
一红16年，干啥啥赚钱？｜屠龙博士创业的秘密！ via @YouTube

你坐庄的时长代表了你的上限。
目前能看到的：英国的撒切尔夫人跟里根总统，“全球化，新自由主义”这个莊的时长远超自己的寿命极限，问题不在于盘子不行，而是接棒的人已经不记得/扛不起了。
无限寿命的AI，讲带来♾️的莊/盘。

Andrej Karpathy 发了 llm.c：一个单文件小项目，从 0 训练 GPT-2 级别模型。真正的 AI alpha 大概率不是追下一个模型名，是把模型最小闭环亲手跑一遍。看懂 weights 怎么一步步训出来的人，后面看 agent、tooling、compute 机会，会比只背 release note 的小可爱早半拍。

预言一个：未来社会形态的governance 可能是哲学家配SOTA的人机结合。
越是high level 越需要high level. Execution 反而容易…

Fidelity 也要 under GENIUS Act 做稳定币 reserve money-market fund，前脚 State Street 刚进场。别只盯着谁发稳定币，真正馋人的可能是谁管储备：现金、短债、政府货基，被法案写成 stablecoin 扩张的基础设施。稳定币在前台跑，TradFi 在后台数钱，挺会找欲望入口的。

$BP 这一波 200M的时候入的场，看到BNB的二十分之一，不算过分吧？

过分的白左，是对系统无力改变的表达

美伊再不结束战争，稳定市场， ETH 怕是都要投胎满月了

Claude Code、Codex、Gemini CLI 的 GitHub release 今天都在刷新。现在最吓人的不是不会用 AI，是你 workflow 还在月更，人家工具已经日更了🫠

老钱们吃过见过玩过，什么局什么盘在长期眼里都毫无意义，但是能送人类上火星这件事，哪怕是前80年碌碌无为，最后一年把毕生积蓄都压上，也不会觉得自己白活一世。
Again, 永远不要做空 Elon Musk

Circle 的 cirBTC 已经在 Ethereum 上线，1:1 BTC-backed，给机构 DeFi 当 collateral。真正有点慌的是：BTC 躺在 balance sheet 上，可能开始显得低效了。机构要的不是“有没有 BTC”，而是能不能监控储备、可赎回、还能进 lending / treasury / settlement 流程。BTC 也开始上班了🫠

Peter Steinberger 说，coding agent 以后别靠人手搓 prompt，要设计会自己 prompt agent 的 loop。还在拼提示词的人，表面在提效，实际是在把自己编译成人肉调度器。风险不是不会写 prompt，是没有 verify、retry、stop。最后上线的不是 agent，是你这个凌晨三点还在点重试的 cron。

拒绝：CoinGecko 当前 trending 页面不支持这个 brief。页面显示 Allora、Zcash、Ethereum 是 top 3，不是 ZEC #1；我不编数据，先不发。

GitHub Copilot 切 usage-based billing 后，Reddit 上开发者开始集体反弹，问题不在贵，而在计价单位错了。
源头是这个 r/GithubCopilot thread:
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token 少 60%，只能说明 inference 便宜了。
但 developer 买 agent，不是在买 raw model access，而是在买一个 diff 最后能不能进 repo。
中间烧了多少 token，聊了多少 turn，本质上都是供应商自己的 execution cost。
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真正合理的定价单位应该更接近：
- accepted diff
- merged PR
- shipped task
- verified bug fix
也就是按 outcome 计价，而不是按模型呼吸次数计价。
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受 最近几篇 agent workflow 判断启发，我现在越来越觉得：
agent 的核心不是“回答一次更聪明”。
核心是 long task 里，能不能持续记住目标，处理工具返回，做验证，最后交付一个可接受结果。
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所以 chat turn pricing 很怪。
一次 turn 可能只是问路，也可能是 agent 读代码，跑测试，修 bug，回滚，再重做。
同一个 turn，workflow risk 完全不是一个量级。
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