Bitduke

想象一下，仅仅打开 IDE 中的一个项目，你的凭据就被盗了。攻击者在一个 Rust 依赖项中藏入了恶意代码，当 rust-analyzer 检查项目时，这些代码就能自动运行，而你甚至从未手动构建或运行过它。

Gemini 4 Carbon 今日开始在全球推出（面向 API、企业用户以及 Ultra 订阅用户）

OpenAI 为自己的 AI 构建了一个紧急关闭开关，为其最强大的模型再添一道防线。那么它是如何运作的？其新的 Control Room 会与监控前沿模型训练的 AI 监视器协同工作。如果某个智能体开始表现出可疑行为，人类或监视器就可以

当你的服务提供商遭到黑客攻击时，低成本 AI 推理可能会突然变得非常昂贵。报道称，Fireworks AI 再次遭遇数据泄露，这次暴露了客户账单数据，以及可能涉及的私人数据集、API 密钥和未发布的模型权重。一些客户已经……

AI 的研究品味越来越好了，尤其是 Fable 5.2 能在实际开展实验之前预测实验结果，这意味着更少的无效实验、更少的算力消耗，以及更快的研究进展。模型在这方面也越来越强了。

谷歌借助 AI 智能体再次给英伟达施压。昨天，谷歌宣布又推出两款 TPU，使今年推出的 TPU 总数达到四款。新款 8i Max 在相同机架空间内将计算能力和内存带宽翻倍，而新软件让 TPU 更易于使用，并让 AI

关于如何更充分利用 Fable 5.2 的好建议

Carbon 已上线

是时候在 TreeBench 上测试 Fable 5.2 了。

机器人能否（重新）创作出一件杰作？

这就是 Fable 5.2 模拟出的 700,000 道笔触的效果

Fable 5.2 在远程劳动指数上的表现也大幅跃升，从 Opus 5.5 的 21.3% 提高到了 41.3%！这项基准测试通过 240 个真实的自由职业项目对 AI 进行评测，例如制作网站或创建演示文稿，并由人类评审将其成果与专业人士的作品进行比较。基本上，Fable

又一项排行榜被 Claude Fable 5.2 碾压了。它在 SemiAnalysis 的 GDPx 测试中得分 16.4%。该测试考察 AI 智能体处理现实世界中高难度专业任务的能力。这个成绩几乎是 Fable 5.1 的 8.5% 的两倍（！），也超过了 Opus 5.5 的 12%，尽管它在法律和金融方面几乎没有进步。

公众用上了更聪明的 AI，但它能在多大程度上帮助打造更聪明的 AI，仍由 Anthropic 决定。对于 Fable 5.2 和 Mythos 5.2，他们在训练期间刻意限制了内核优化和 LLM 架构研究方面的进展。看起来他们是在试图放慢 AI 的迭代循环。

即将推出的 GPT-6.2 Astra 得实现真正的飞跃，才能达到 Fable 5.2 目前的水平。

Fable 5.2 在一项不使用思维链的推理基准测试中取得了有趣的结果。这是少数几个 Fable 没有拔得头筹的基准测试之一。结果显示，如果去掉思维链，Fable 的得分约为 145，仍落后于 GPT-6.1 Sol（约 149）和 GPT-6 Astra（约 159）

想象一下，一年前有人告诉你，某个模型能一次就搞定这样的事情，你肯定会觉得他们疯了。但现在，这确实就是我们的现实。

这是个相当不错的做法，可以测试每个新模型能发现哪些之前的模型遗漏的问题。

Fable 5.2 似乎在一系列不同的基准测试中取得了巨大进步

#1，凭借 Fable 5.2 的发布，登上 Epoch AI（EAI）排行榜榜首！Claude Fable 5.2 在 Epoch AI 的 ECI 上得分 174，而 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 得分为 169。图表上这个差距非常明显，尤其是在看到前沿模型的得分如此接近之后。我