有些消息,我回到算法交易游戏了。我花了大约 3 个月时间,构建了一个围绕主题动量轮动(thematic momentum rotation)系统用于股票(不再做算法交易加密货币)。给主题做排名,在最强的主题里交易最强的个股。我的一些发现:
1) 你的彩票(lottery tickets)会为一切买单。在这种动量策略里,你需要足够多的股票和足够多的主题,才能抓到赢家。
2) 数据很难创建,我花了很多时间对股票进行分类。Is
$TSLA a robotics company、an car company、an EV company、an AI company?你需要用投机者的视角去看它,而不是去看这些类别里收入占比的实际百分比。定性 > 定量。
3) 动量会均值回归,就像生活中的任何事情一样,最好是处于第一或最后。要么你交易快速的趋势(通常很快就会死掉),要么你交易跨多个季度/年份的制度变更(regime change)趋势。 如果你在交易持久的趋势,那么忽略一些近期数据是个好主意,以免买在顶部。
4) 出场(exits)和进场(entries)一样重要,甚至更重要。在动量里很容易被来回洗出去(被“砍断”)。你得愿意承受一些中等规模的亏损。如果你不愿意承受 -30%,你就会错过 +500%。
5) 补充上一点,制度过滤器(regime filters)很微妙。它们不应该对组合造成 1