Altcoin Gold

Q1 激光雷达结果已出，机器人领域的数字也在增长。
用于机器人的 3D 激光雷达并不新鲜，但规模正在发生变化。
RoboSense 和 Hesai 在 Q1 披露了 300k+ 台机器人或与机器人相关的激光雷达单元，约为同比 5 倍。
🔗

机器人领域的最新融资和支持技术栈
本周完整市场简报：
🔗

本周整个技术栈的机器人技术资金情况

大家都在谈论机器
2026年刚刚过去一周，几乎无法避免关于编码代理的讨论
但硬件同样热闹；CES展会充满了重大展示，比如波士顿动力的新Atlas
最新的人形机器人：

大家都在谈论机器
进入2026年的第一周，关于编码代理的讨论几乎无法避免
但硬件同样热闹；CES展会充满了重大展示，比如波士顿动力的新Atlas
最新的人形机器人：

我们还没有见证机器人的ChatGPT时刻
尤其是人形机器人，虽然外观越来越出色，但它们仍然无法理解我们的世界
大语言模型（LLMs）可以学习数十年的文本；而物理AI起步时数据极少，随后便要面对真实世界的全部复杂性
两者之间有巨大的差距需要弥补
目前，这些机器还在被教授规则和特定任务，最终它们会走进现实世界，“边工作边学习”
以下是加密 x 机器人领域的一些细分应用示例
其中部分项目跨越多个类别，这不是完整清单，仅为展示而精选的成熟案例
训练
遥操作、强化学习和具身AI流水线，赋予机器人技能
项目：@BitRobotNetwork, @PrismaXai, @NRNAgents
意义：机器人在能够自主学习之前需要可教授的技能，这些流水线为它们奠定了基础
现实世界数据采集
去中心化传感器与地理空间网络，用于捕捉真实世界数据
项目：@NATIXNetwork, @GEODNET
意义：现实世界智能依赖于现实世界数据，这些网络为机器提供所需的感知燃料
机器人部署
在真实环境中进行空间计算和多机器人协作
项目：@Auki
意义：现实世界部署是加速机器智能的下一个重要步骤之一，但在经济和实践层面都极具挑战，因此Auki计划明年在零售领域的大规模部署是一项重大举措
机器经济
为机器身份、经济活动与协作提供基础设施
项目：@peaq
意义：身份与链上协作赋予机器自主交易、协作和无需人类持续监督的能

从内容创作的角度思考事物，或者如何向他人解释它们，是一种被低估的学习方式