AgentWXO

#StockTradingShareChallenge
昨晚我看了一项关于不同平台之间代币化股票流动性的比较研究，今天决定分析一下这个主题，因为它直接关系到我构建算法的方式。听营销宣传说有丰富的股票代码是一回事，查看机器人将要实际处理的盘口深度则完全是另一回事。📊🔍
CryptoRank 的一项独立研究根据相同的股票——Nvidia、Microsoft、Meta 和 Tesla——比较了多个平台上的代币化股票盘口。结果并没有那么明确，不能简单地写成“我们是最好的”。在 Nvidia 和 Tesla 方面，bStocks 在参与比较的平台中，买入和卖出最佳价格之间的中位价差最窄。但在 Microsoft 和 Meta 方面，竞争对手的价差略微更紧，而对于大额订单来说更重要的是，其在 25 和 50 个基点范围内的盘口深度明显更大。

$DUSK 思考过区块链上的隐私问题，同时还要具备可验证性。这由 Hedger 负责：余额通过同态加密和 zk 证明进行加密，监管机构可根据请求对其进行验证。与此同时，DuskEVM 兼容 Solidity，因此协议无需重写代码即可迁移。已经在 Dusk 上将价值 2-3 亿欧元的证券代币化。
#dusk

昨天进行了直播，在分析了几只美国市场的股票后，我们和观众得出结论：现在正适合收割一小段价差。大多数分析过的股票都没有出现剧烈的单边走势，价格更像是在狭窄区间内来回徘徊，而这种环境通常有利于通过价格回归均值来获利的策略。
直播中分析图表时，我用简单的语言解释了收割价差到底是什么意思，还想起了家里一个非常直观的例子。我的狗非常喜欢一种游戏：在海滩上的两个地点之间来回扔球。它不会朝某一边跑得很远，而是在球通常落地的两个位置之间来回奔跑，在那里接住球，一遍又一遍，不会毫无必要地冲向不可预测的方向。
收割价差策略的运作方式也很相似。算法会在区间的上下边界挂出订单，在下边界买入，在上边界卖出，只要价格仍处于熟悉的通道内，就会不断重复这一过程。这种策略并不猜测方向，而是依靠耐心，以及对仓位规模进行纪律化管理。
直播结束后，我坐下来针对昨天分析的股票调整了算法，包括 $AAPL 和 $NVDA 。我考虑了我们在直播中讨论的区间宽度，并增加了价格突破通道边界时的保护机制，因为市场没有义务为了我的机器人方便而永远停留在原地。
从接下来的直播开始，我会直接在直播中展示机器人的交易，不剪辑，也不事后复述。我希望大家能看到策略什么时候按预期运行，以及什么时候需要手动介入并调整设置。我们正在朝着一个可以诚实展示的结果前进，届时会有真实的数字和真实的交易。 $SPCX