创业催人老催人秃催人肥…
真的看看身边好朋友们努力创业三五年下来，男生们都变丑了好几个量级。但是好奇为什么女生founder没像大部分男生一样变丑…
男生的外貌性吸引力是不是主要由体脂率（assume你有肌肉）、发型、穿着整齐度决定的？ 但是感觉明显男生founder们在这三个点上都越来越惨

保持努力，始终坚持游戏，永远要有不懈的资源能力。

pretending to build an incubator/accelerator:
有强制参与的cohort-based课程，时间不灵活且不考虑到不同项目的不同阶段不同方向，内容不如让founder自己去读blog看YouTube
actually building an incubator/accelerator:
需要资源、建议、人脉的时候只需要一句话就能快速获得帮助，绝对不走形式主义做浪费时间的事情，特别坦诚沟通，挑破行业遮羞布，给建议特别specific + practical
特别推荐 if you are building, just talk to @YFYkuner

每天要做的事情太多，新的客户需求，新的增长通道，新的岗位招聘和培训，还有不断出现的合作伙伴、想约项目交流的投资人以及持续学习的行业知识。
就算把吃饭健身的时间挤压到最低，To Do List也永远在变得越来越长。
感觉现在更重要的事情不是更高效管理我的To Do List，而是建立一个Don't Do List。Spend my time and energy on things that actually matter the most...
好奇作为builder的你选择在Don't Do List上面放一些什么内容？

你以为VC们一段时间突然集中投资某个赛道的原因：
高强度深入调研某个赛道整个产业链和发展历史，很强信念押注某赛道。
其实VC们突然开始看某个赛道并且快速出手的原因：
- 机构这半年都没出手，Capital Deployment速度没达到预期，抠门的LP们说按照投出去的数额给管理费
- 投资人个人在组织内部也想升职获得更多影响力，在热门赛道里面拿到热点项目额度证明其“deal sourcing”能力
- 其他几个同体量的基金以及尝试对标的美国基金都在投某个赛道了，不管对不对先跟进去再说

其实有时候，真的什么时候下场做事情，比怎么做事情和短期拿到什么结果都重要太多。
2023年做哈希增长的时候服务的大部分项目，要么后续（maybe after a few pivots）成为了某一个赛道的最头部项目，随着整个AI热度提升水涨船高；要么关闭后进入了大厂或者新小独角兽企业做AI出海业务负责人，也是职场上快速跳跃了几个门槛。
只要你不担心最基础的衣食住行，错过的成本要远远高于赌错的成本。不影响家庭关系和财务能力，保证不下牌桌的时候，要对更多的事情保持好奇心。It doesn't cost that much to give it a try.

闭门造车不断和“专家”去聊是很难在快速变化的市场中找到最适合的站位的。
在新的市场中找到模糊的正确战略方向，然后用绝对的执行力 + 最关系用户需求反馈的洞察 + 产品和推广最小闭环 才能一边跑一边拿结果一边找到最合适的位置。

发现太多公司在招聘人，尤其是招聘比较junior的岗位或者应届生的时候，完全不培养人不考虑长期人员和团队的发展默契，单纯把人当作耗材，给很少的context很浅的反馈超负荷处理工作，等员工辞职或者产出降低就直接放弃。
这样做和我自己的价值观完全不相符，而且即使从功利角度上来看也不是一个合适的选择：
没办法找到且留住优秀的人才，综合人才水平和team culture一起下降，没办法做好长期的专业知识积累... 还有一个最关键的一点 - 如果还需要大量使用“耗材人才”，说明根本没有用好AI Agent。

我有50K USD准备赞助20-30个以AI和加密为重点的黑客马拉松。如果你正在举办一个或者知道有人正在举办一个，请直接在下面评论或在评论区标记你的朋友。
我会联系的！

如果这个猜测是真的，读书的运营是真的做得很精细化...
据说如果你在读书上标注哪几本平台还没有上架的书想看，而且在书友圈分享内容，就会常常有一个热心肠 顶着默认头像 的“用户” 会直接把本地版电子书文件私信发给你。被很多人认为是读书没有拿到版权但是希望提高用户活跃度和满意度而设置的 “送书侠”...
不知道是否是官方，但是的确很多很多人都遇到了这个送书侠。不得不感慨华人团队做好产品做好用户体验是真的可以精细化运营的...
其实华人团队就做好这一个能力，的确也能在很多产品甚至是红海市场里上抢下来一块蛋糕。有的软件服务公司会号称自己就是对标海外头部XXX，功能能力和好用程度可能只有70%，但是价格只收30%，而且搭配7*24小时在线人工客服。

世界上最古老的职业是...
咱们不聊这个，但是很多人说世界上第二老的职业是放贷 - "lending is the second oldest profession in the world"。
4000年前的美索不达米亚（Mesopotamia）文明就有典当抵押和种子借贷的行为，公元前1750年就有《汉谟拉比法典》对于借贷行为的法律框架支持。
中国互联网发展到一定程度，大量2C的场景中内容最终演化为最古老的职业服务（很遗憾，而且对近期的MaskPark事件表示谴责），而数据最终则演化为“第二古老”的职业服务 - 大量的“普惠金融” - 小额贷/消费白条等业务。
中国互联网公司体量做大后，没有做放贷的有哪几家？

稳定币的mass adoption本身根本不是需要再去讨论的问题，问题仅仅是到底是stablecoin-native的startup先成长成可以挑战银行的企业，还是传统大型企业会更快学会如何把stablecoin更好融入到业务里。
The real question is - “will the big banks get smart first, or the smart banks get big"

上一个周期Vertical SaaS是专注在一个垂类细分产业（比如理发店、装修工地、健身房、咖啡店等）做流程自动化和数据分析看板化的产品趋势，其实本质是通过打通信息流从而大幅度提高人效比，但是商业模式其实是靠嵌入式支付（帮助客户处理订单、收款、员工绩效分发等）而非仅仅软件费用来完成的。
这一个周期的Vertical AI则是打造一个垂类细分领域的AI，让文件和数据（合同、订单信息、用户申请、建筑规划等任何垂类领域最重要的文件）和流程一起智能化，不单纯依靠点到点的信息分析，而是靠大模型和RAG做到全局理解，然后把过程中常见的服务部分智能体化（客服、销售、交付等），从而更进一步提高人效比。
更自动化智能化的垂类场景也会需要更灵活更多样的支付来赋能商业变现，此时此刻稳定币做AI支付因为payment rail的兼容大多数只能再回到U卡模式上，所以还是一个伪命题，但是拉长时间线来看一定会有更多创新商业模式的诞生。

美国的科创圈已经学会996福报机制了，湾区很多创业者按照996的标准找人，x的团队也不断炫耀团队加班多卷。
windsurf被收购只拿钱买最核心的技术团队，不仅员工ESOP变纸，投资人的回报比例也没有公开。这样瞎搞，可能湾区投资人们也逐渐学会给带个人无限连带责任 对赌协议 一票否决权的term sheet了

ChatGPT Deep Research发布到现在五个月了，当初发布的时候我和很多朋友一样用了一两次就惊喜上头买了Pro版本，当初还在担心每个月250个Deep Research使用limit会不会不够用，但是回过头来看看使用频率还是远远不如当初的预期的。
没必要有像吃自助餐的心态一样奔着“用回本”来去非要用多少次 - 而且行业里预估OAI的每次调用deep research算力成本大概在0.4-1美元左右，从算力角度来说回本是难了；但是只要问对一些问题优化一两个小决策这个成本就回来了。
但是的确要反思自己，每天不管多忙都没有快速去调研一个想法的时间吗。没有输入和没有输出只有执行的一天很容易让自己掉下队伍。

和团队讨论产品方向，不得不感慨
最近十年里最大的科技突破原动力不是ai crypto 还是xr… 是疫情啊…