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#NvidiaHitsRecordHigh $237.88创纪录,5.7万亿美元估值:AI算力是否进入下一阶段?
NVIDIA并非只是再次创下历史新高。市场正越来越多地将NVIDIA定价为下一代AI背后的基础设施层。
10月2日,NVDA开盘价为$236.05,攀升至$237.88的新纪录,收于$233.95,上涨1.34%,成交量约为1.3517亿股。此前的纪录为$235.54,因此此次突破将高点抬高了约$2.34。盘中市值达到约5.7万亿美元,进一步巩固了NVIDIA作为全球最具价值上市公司的地位。
但更重要的问题是:
NVIDIA能否将创纪录的价格转化为可持续的新交易区间?
突破正迎来非凡的基本面支撑
NVIDIA最新的2027财年第二季度业绩,为这一估值提供了基本面基础。
营收达到962.21亿美元,同比增长106%,环比增长18%。
数据中心营收达到890亿美元,同比增长惊人的117%。
GAAP摊薄后每股收益为$2.46,而毛利率维持在75.0%。
对于下一阶段走势而言,更重要的是,NVIDIA预计2027财年第三季度营收约为1080亿美元 ±2%。
这意味着市场押注的不仅是NVIDIA已经实现的业绩。
市场正在为下一轮AI算力周期可能创造的价值定价。
Blackwell → Rubin才是真正的增长桥梁
AI叙事正在超越简单的GPU销售。
NVIDIA表示,其Vera Rubin平台已全面量产,合作伙伴包括CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure和Nebius,目前正通过这些合作伙伴进行系统部署。该平台专为下一代大规模AI工厂和智能体AI工作负载而设计。
这改变了投资逻辑。
行业正在从:
“谁还需要更多GPU?”
转向:
“全球最大的公司将需要多少AI算力基础设施?”
超大规模云厂商和AI实验室正在构建规模越来越大的数据中心系统,而NVIDIA正试图从GPU、CPU、网络、存储以及完整的机架级基础设施中获取价值。
这就是为什么从Blackwell向Rubin的过渡比单个产品周期更重要。
2350亿美元的回购又增加了一层支撑
NVIDIA董事会最近批准追加1500亿美元的股票回购额度,使截至2028财年的剩余授权额度达到约2350亿美元。
这是NVIDIA历史上股票回购授权额度最大幅度的增加。
其意义不仅在于NVIDIA能够回购自己的股票。
这显示出,在进行大规模AI投资的同时,公司还拥有巨大的现金创造能力。
仅在第二季度,NVIDIA就通过股票回购和股息向股东返还了约260亿美元。
技术问题现在开始显现
$235.54–$237.88附近的纪录区域,已经从阻力转变为最重要的潜在支撑区域。
技术路线变为:
$237.88 → 纪录突破
$240 → 第一重心理关口
$250 → 下一重主要心理阻力
$275 → 更大的动量目标
如果日线在纪录上方伴随强劲成交量实现干净利落的延续突破,将强化价格发现格局。
但如果NVDA在突破纪录后反复跌回$235.54下方,那将形成完全不同的信号:这可能是一次失败的突破,而不是趋势得到确认后的延伸。
这就是为什么我会关注价格能否在前高上方企稳,而不仅仅是盘中纪录。
华尔街已经在展望$237.88上方的空间
Morgan Stanley最近重新将NVIDIA列为其半导体行业首选,维持增持评级,并设定$300的目标价。
以$233.95计算,该目标价意味着较10月2日收盘价约有28%的上涨空间。其逻辑包括持续的AI基础设施需求、数据中心限制,以及AI智能体和Vera Rubin平台带来的潜在增长。
但$300目标价只是预测,并非保证。
最大的风险在于预期
在约5.7万亿美元的市值下,NVIDIA的估值几乎没有留下令人失望的空间。
AMD仍在争夺AI加速器需求,而包括Amazon和Google在内的超大规模云厂商正在开发自己的定制AI芯片。与此同时,投资者越来越质疑,超大规模云厂商的AI资本支出能否继续以足够快的速度增长,从而支撑市场赋予AI基础设施公司的巨大估值。
因此,真正的风险未必是AI需求消失。
而是AI支出的增长速度低于NVIDIA当前估值所隐含的预期。
我的观点
NVIDIA创下新纪录之所以意义重大,是因为市场实际上是在表达:
AI算力正在成为基础设施,而不只是另一种技术趋势。
这些数字支持这一论点——季度营收962.21亿美元,同比增长106%;数据中心营收890亿美元,同比增长117%;毛利率75.0%;以及1080亿美元的第三季度营收展望。
但在5.7万亿美元的估值下,NVIDIA现在必须证明,盈利能够继续追赶股价。
对于下一步走势,我会关注一个高于一切的技术确认信号:
纪录突破后,$235.54–$237.88能否转变为支撑?
如果可以,$240 → $250 → $275将成为下一阶段的价格发现路线图。
如果不行,这一纪录可能会变成另一个阻力区域。
因此,下一项重大考验并不是NVIDIA能否再创高点。
而是突破之后,AI需求、Blackwell/Rubin部署、超大规模云厂商支出和盈利增长能否继续验证这一估值。
NVIDIA不只是创下了历史新高。市场正在重新评估AI算力的未来价值,而现在基本面必须继续追赶。 #ShareWeekly
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