超过一半的美国人担心，AI 可能会让自己或家中的某个人失业。路透社/益普索对 4,531 名美国成年人进行的调查发现，53% 的人表示有这一担忧，而只有 37% 的人表示不担心。这种担忧广泛存在于不同年龄、性别和教育程度群体中，表明 AI 焦虑已不再局限于某一类劳动者。
最新数据表明，这一问题正变得比个别裁员更为严重。皮尤研究中心 8 月份发现，71% 的美国成年人认为，未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少，高于 2024 年的 64%。在 30 岁以下成年人中，这一比例达到 73%，显示出下一代劳动者对 AI 驱动的就业变化有多么强烈的关注。
与此同时，与 AI 相关的劳动力削减已经发生。Challenger 的数据显示，5 月宣布的美国裁员中，约有 38,579 人次以 AI 为原因，约占当月所有宣布裁员人数的 40%。这并不意味着 AI 正在消除 40% 的工作岗位，但它说明了为什么员工越来越将这项技术视为一种真实的职场力量，而非遥不可及的可能性。
这给企业带来了一个艰难的挑战。如果管理层主要将 AI 描述为一种削减员工数量的方式，员工自然会有理由抵制采用。如果将同一项技术透明地描述为一种消除重复性工作、改善工作流程并让员工专注于更高价值任务的工具，反应可能会截然不同。
这正是信任成为经济优势的地方。
员工需要了解引入 AI 的目的、哪些任务会发生变化、哪些技能将变得更有价值，以及员工是否会获得有意义的培训。当员工无法看清效率对自身岗位意味着什么时，诸如“AI 将让我们更高效”这样的模糊信息不太可能缓解他们的担忧。
因此，最具实力的公司可能是那些将 AI 采用视为劳动力转型，而不仅仅是软件升级的公司。这意味着要尽早沟通、诚实地衡量生产力，并为员工提供适应的路径，而不是让他们自行猜测这项技术最终是否会取代自己的职位。
区分自动化一项任务与消除整个工作岗位同样重要。许多职业包含 AI 可以加速完成的重复性流程，同时仍然需要人类的判断力、责任担当、创造力、关系建立能力和决策能力。因此，未来的职场可能会减少纯粹的手工流程，但不一定会消除与这些流程相关的每一个岗位。
但假装不存在岗位被取代的风险同样危险。高盛估计，全球约有 3 亿个工作岗位面临 AI 自动化风险，而其基准情景显示，在广泛采用的转型过程中，可能有 6–7% 的劳动者被取代。
这使得再培训变得越来越重要。学习如何有效使用 AI 的劳动者，可能会比只将其视为威胁的人获得优势。与此同时，企业有动力投资培训，因为替换有经验的员工，可能远比利用新工具提高他们的生产力昂贵。
因此，核心问题正在发生变化。
问题不再只是“AI 会取代劳动者吗？”
更有用的问题是“企业将如何围绕 AI 重新设计工作，同时让人类保持高效、知情并受到信任？”
答案可能决定 AI 最终主要成为一种削减成本的技术，还是一种提高生产力的技术。
AI 经济的下一阶段，不会仅通过模型能力、算力或企业支出来衡量。它还将通过组织能否成功带领员工完成转型来衡量。
AI 可能会比以往任何一个技术周期都更快地改变职场，但信任、透明度和人类适应能力可能决定谁能从这一变化中受益。
AI 工作焦虑正在上升：下一场职场之争是信任，而非技术
超过一半的美国人担心，AI 可能会让自己或家中的某个人失业。路透社/益普索对 4,531 名美国成年人进行的调查发现，53% 的人表示有这一担忧，而只有 37% 的人表示不担心。这种担忧广泛存在于不同年龄、性别和教育程度群体中，表明 AI 焦虑已不再局限于某一类劳动者。
最新数据表明，这一问题正变得比个别裁员更为严重。皮尤研究中心 8 月份发现，71% 的美国成年人认为，未来 20 年 AI 将导致就业岗位减少，高于 2024 年的 64%。在 30 岁以下成年人中，这一比例达到 73%，显示出下一代劳动者对 AI 驱动的就业变化有多么强烈的关注。
与此同时，与 AI 相关的劳动力削减已经发生。Challenger 的数据显示，5 月宣布的美国裁员中，约有 38,579 人次以 AI 为原因，约占当月所有宣布裁员人数的 40%。这并不意味着 AI 正在消除 40% 的工作岗位，但它说明了为什么员工越来越将这项技术视为一种真实的职场力量，而非遥不可及的可能性。
这给企业带来了一个艰难的挑战。如果管理层主要将 AI 描述为一种削减员工数量的方式，员工自然会有理由抵制采用。如果将同一项技术透明地描述为一种消除重复性工作、改善工作流程并让员工专注于更高价值任务的工具，反应可能会截然不同。
这正是信任成为经济优势的地方。
员工需要了解引入 AI 的目的、哪些任务会发生变化、哪些技能将变得更有价值，以及员工是否会获得有意义的培训。当员工无法看清效率对自身岗位意味着什么时，诸如“AI 将让我们更高效”这样的模糊信息不太可能缓解他们的担忧。
因此，最具实力的公司可能是那些将 AI 采用视为劳动力转型，而不仅仅是软件升级的公司。这意味着要尽早沟通、诚实地衡量生产力，并为员工提供适应的路径，而不是让他们自行猜测这项技术最终是否会取代自己的职位。
区分自动化一项任务与消除整个工作岗位同样重要。许多职业包含 AI 可以加速完成的重复性流程，同时仍然需要人类的判断力、责任担当、创造力、关系建立能力和决策能力。因此，未来的职场可能会减少纯粹的手工流程，但不一定会消除与这些流程相关的每一个岗位。
但假装不存在岗位被取代的风险同样危险。高盛估计，全球约有 3 亿个工作岗位面临 AI 自动化风险，而其基准情景显示，在广泛采用的转型过程中，可能有 6–7% 的劳动者被取代。
这使得再培训变得越来越重要。学习如何有效使用 AI 的劳动者，可能会比只将其视为威胁的人获得优势。与此同时，企业有动力投资培训，因为替换有经验的员工，可能远比利用新工具提高他们的生产力昂贵。
因此，核心问题正在发生变化。
问题不再只是“AI 会取代劳动者吗？”
更有用的问题是“企业将如何围绕 AI 重新设计工作，同时让人类保持高效、知情并受到信任？”
答案可能决定 AI 最终主要成为一种削减成本的技术，还是一种提高生产力的技术。
AI 经济的下一阶段，不会仅通过模型能力、算力或企业支出来衡量。它还将通过组织能否成功带领员工完成转型来衡量。
AI 可能会比以往任何一个技术周期都更快地改变职场，但信任、透明度和人类适应能力可能决定谁能从这一变化中受益。
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