# 阿里巴巴发布了可在智能手机上运行的“紧凑型”AI模型中国科技巨头阿里巴巴云推出了多模态人工智能模型Qwen2.5-Omni-7B，能够处理文本、图像、音频、视频，并实时生成文本和语音回答。神经网络拥有70亿个参数。根据公司代表的说法，它可以在手机和笔记本电脑等边缘设备上运行，而不会损失效率和性能。> > «这种独特的组合使得该模型成为开发灵活、经济高效的人工智能代理的理想基础，这些代理能带来显著的好处，尤其是智能语音应用程序，»公告中提到。> > > 作为 Qwen2.5-Omni-7B 应用示例，公司提到了改善视力障碍人士的生活。借助它，他们可以更好地导航周围环境。因此，该模型能够分析视频中的可用成分，并提供逐步的烹饪指导。> > «Qwen2.5-Omni-7B 提供了惊人的多模态性能，与同等规模的专用模型竞争》，公司强调道> > > 创新性体现在用于训练的新架构和高质量数据集上。Qwen2.5-Omni-7B与竞品的性能对比。该模型是开源的，可在 Hugging Face、GitHub、ModelScope 和 Qwen Chat 上使用。提醒一下，阿里巴巴在三月推出了一款面向推理的人工智能模型QwQ-32。在一月份，中国科技巨头推出了 Qwen 2.5-Max，据称其性能超过 DeepSeek-V3
阿里巴巴推出了用于智能手机启动的“紧凑型”人工智能模型
阿里巴巴发布了可在智能手机上运行的“紧凑型”AI模型
中国科技巨头阿里巴巴云推出了多模态人工智能模型Qwen2.5-Omni-7B，能够处理文本、图像、音频、视频，并实时生成文本和语音回答。
神经网络拥有70亿个参数。根据公司代表的说法，它可以在手机和笔记本电脑等边缘设备上运行，而不会损失效率和性能。
作为 Qwen2.5-Omni-7B 应用示例，公司提到了改善视力障碍人士的生活。借助它，他们可以更好地导航周围环境。因此，该模型能够分析视频中的可用成分，并提供逐步的烹饪指导。
创新性体现在用于训练的新架构和高质量数据集上。
提醒一下，阿里巴巴在三月推出了一款面向推理的人工智能模型QwQ-32。
在一月份，中国科技巨头推出了 Qwen 2.5-Max，据称其性能超过 DeepSeek-V3