KubeRay v1.3.0发布：增强Kubernetes的可观察性和可靠性

艾丽丝·科尔曼

2025年2月21日 05:56

Anyscale发布KubeRay v1.3.0，显著改善了Ray在Kubernetes上的可观察性和可靠性，在解决可扩展性和可用性方面的关键挑战方面取得了重大进展。

Anyscale宣布发布KubeRay v1.3.0，这是其在Kubernetes上部署Ray的开源解决方案的重大更新。此更新在Ray Summit 2024上发布，解决了Anyscale称之为的观测性、可靠性和可用性方面的关键问题。

增强的可观测性

KubeRay v1.3.0 通过 RayCluster Conditions API 在可观测性方面取得了重大进展，该 API 已从 alpha 阶段发展到 beta 阶段。该 API 允许用户有效监控 RayCluster 自定义资源的状态，帮助及时识别和解决问题。该更新还包括对 RayService 控制器的改进，增强了其处理边缘情况和在升级期间维护服务的能力。

提高可靠性

通过引入网络瞬时故障恢复功能，RayJob 的可靠性特性得到了增强。这确保了长时间运行的作业可以在临时网络中断的情况下保持稳定。另外，KubeRay v1.3.0 集成了目前处于 alpha 阶段的 Ray Autoscaler V2，提供更好的稳定性和可观察性。预计该组件将成为未来版本的默认功能。

便利性升级

可用性改进包括Ray Kubectl插件的beta版本发布，通过一组直观的命令简化了在Kubernetes上与Ray的交互。 该插件支持诸如下载日志、创建集群和提交作业等操作，从而简化了用户体验。

社区和未来发展

KubeRay社区在这些进展中发挥了至关重要的作用，来自35位贡献者的300多次提交。Anyscale正在积极与社区合作，完善这些发展，并期待即将推出的KubeRay v1.4，通过他们的GitHub页面邀请反馈和参与。

有关发布的更详细信息，请访问官方 Anyscale 博客。

图片来源：Shutterstock