五天前我把 Claude、Codex、Cursor、Grok 四条 lane 全锁到最强模型加最高推理档。想法是既然付了钱,就该把最好的用满。


五天后发现根本扛不住。额度掉得太快,最强模型拿去干重复的检查和格式工作,纯属浪费。
现在改了,按判断密度来分。出错会亏钱或污染数据的审查、交叉验证、资金策略这些任务,继续保留最强席位。日常实现和开发走中档模型。机械活和摘要,能写脚本的就先写脚本。
模型分配只看判断密度,不看订阅价格。
你们是怎么挑不同任务给不同模型的?
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