在过去两年中的大部分时间里，苹果因看起来在人工智能竞赛中起步较晚而遭到批评。尽管像 Nvidia、Microsoft、Google 和 OpenAI 这样的公司凭借海量云端模型以及数十亿美元的基础设施投资主导了 AI 头条，苹果却异常沉默。许多投资者质疑，这家公司是否已经落后。
这一叙事正在发生变化。
Nansen CEO Alex Svanevik 最近透露，他已开始看多苹果，并指出几项进展，表明该公司可能正在执行一种截然不同——但潜在地更可持续的——AI 战略。
最大的催化剂是 iOS 27 公测版中 Siri 的显著改进。早期用户反馈称，Siri 现在能更自然地理解上下文，更好地处理多步骤对话，并在更深层次上整合到苹果应用中。助理不再只是简单响应指令，而是在演进为真正的 AI 伙伴，能够提供远比以往更个性化的体验。
不过，Siri 只是故事的一部分。
苹果的长期愿景围绕 Edge AI 展开，即 AI 模型直接在 iPhone、iPad、Mac 以及其他苹果设备上运行，而不是完全依赖云端服务器。这种方式带来更快的响应速度、更强的隐私保护、更低的运营成本，并且在网络连接有限的情况下也能工作。随着隐私变得愈发重要，苹果坚持“从硬件出发”的理念，可能会成为其最强的竞争优势之一。
在 2026 年的 WWDC 上，苹果推出了 Core AI Engine，展示了针对端侧 AI 工作负载的实质性性能提升。早期基准测试结果显示，针对较小的 AI 模型处理速度更快，这凸显了苹果致力于构建针对其自研芯片专门优化的 AI，而不仅仅依赖云端计算。
不断增强的信心的另一大原因是领导层。
从 9 月 1 日开始，John Ternus 将接任苹果 CEO。凭借超过 20 年领导硬件工程的经验，Ternus 在 iPhone、Mac、Apple Watch、AirPods、iPad 和 Vision Pro 等产品的开发中发挥了关键作用。他对苹果硬件生态的深刻理解，使他很适合带领一种 AI 战略：软件与定制设计的芯片能够无缝协同。
苹果的财务实力也进一步支撑了看多的前景。
公司持续创造巨额自由现金流，使其能够在不牺牲盈利能力的情况下对 AI 研究、定制芯片开发、收购以及软件创新进行大力投入。鲜少有公司拥有苹果的资产负债表，这赋予了它许多竞争对手无法匹敌的灵活性。
另一个常被忽视的优势是苹果的全球生态系统。凭借超过 25 亿台的活跃设备装机基础，任何有意义的 AI 改进都能通过软件更新迅速触达数亿用户。这个分发网络是苹果最重要的战略资产之一，也为其他少数科技公司难以复制的机会创造了空间。
市场情绪正在逐步反映这种变化。一些机构分析师变得更为乐观，指出苹果的 AI 路线图、忠诚的客户基础，以及在其高端硬件生态中将新功能变现的能力。公司重新回到全球最有价值上市公司中的领先位置，也重新点燃了投资者信心。
当然，挑战仍然存在。Siri 的先进 AI 能力仍在逐步推出，某些地区依然面临监管延迟，而苹果必须在长期上证明其端侧 AI 战略能够与基于云端的竞争对手抗衡。最终是否能证明这种乐观是合理的，将取决于执行情况。
尽管如此，苹果的 AI 战略仍然有别于行业其他部分。苹果并非无休止地投入大型数据中心，而是将智能直接构建到人们每天都在使用的设备中。如果这一愿景成功，公司可能会重新定义消费者体验 AI 的方式，同时保持其在隐私、性能和生态整合方面的领导地位。
AI 竞赛不仅仅在于打造最大的模型——更在于提供最聪明的用户体验。苹果押注：AI 的未来在你的口袋里，而不只是云端。
#NansenCEOBullishOnApple
🍎 苹果的 AI 反击？为何华尔街和科技领袖又开始看好
在过去两年中的大部分时间里，苹果因看起来在人工智能竞赛中起步较晚而遭到批评。尽管像 Nvidia、Microsoft、Google 和 OpenAI 这样的公司凭借海量云端模型以及数十亿美元的基础设施投资主导了 AI 头条，苹果却异常沉默。许多投资者质疑，这家公司是否已经落后。
这一叙事正在发生变化。
Nansen CEO Alex Svanevik 最近透露，他已开始看多苹果，并指出几项进展，表明该公司可能正在执行一种截然不同——但潜在地更可持续的——AI 战略。
最大的催化剂是 iOS 27 公测版中 Siri 的显著改进。早期用户反馈称，Siri 现在能更自然地理解上下文，更好地处理多步骤对话，并在更深层次上整合到苹果应用中。助理不再只是简单响应指令，而是在演进为真正的 AI 伙伴，能够提供远比以往更个性化的体验。
不过，Siri 只是故事的一部分。
苹果的长期愿景围绕 Edge AI 展开，即 AI 模型直接在 iPhone、iPad、Mac 以及其他苹果设备上运行，而不是完全依赖云端服务器。这种方式带来更快的响应速度、更强的隐私保护、更低的运营成本，并且在网络连接有限的情况下也能工作。随着隐私变得愈发重要，苹果坚持“从硬件出发”的理念，可能会成为其最强的竞争优势之一。
在 2026 年的 WWDC 上，苹果推出了 Core AI Engine，展示了针对端侧 AI 工作负载的实质性性能提升。早期基准测试结果显示，针对较小的 AI 模型处理速度更快，这凸显了苹果致力于构建针对其自研芯片专门优化的 AI，而不仅仅依赖云端计算。
不断增强的信心的另一大原因是领导层。
从 9 月 1 日开始，John Ternus 将接任苹果 CEO。凭借超过 20 年领导硬件工程的经验，Ternus 在 iPhone、Mac、Apple Watch、AirPods、iPad 和 Vision Pro 等产品的开发中发挥了关键作用。他对苹果硬件生态的深刻理解，使他很适合带领一种 AI 战略：软件与定制设计的芯片能够无缝协同。
苹果的财务实力也进一步支撑了看多的前景。
公司持续创造巨额自由现金流，使其能够在不牺牲盈利能力的情况下对 AI 研究、定制芯片开发、收购以及软件创新进行大力投入。鲜少有公司拥有苹果的资产负债表，这赋予了它许多竞争对手无法匹敌的灵活性。
另一个常被忽视的优势是苹果的全球生态系统。凭借超过 25 亿台的活跃设备装机基础，任何有意义的 AI 改进都能通过软件更新迅速触达数亿用户。这个分发网络是苹果最重要的战略资产之一，也为其他少数科技公司难以复制的机会创造了空间。
市场情绪正在逐步反映这种变化。一些机构分析师变得更为乐观，指出苹果的 AI 路线图、忠诚的客户基础，以及在其高端硬件生态中将新功能变现的能力。公司重新回到全球最有价值上市公司中的领先位置，也重新点燃了投资者信心。
当然，挑战仍然存在。Siri 的先进 AI 能力仍在逐步推出，某些地区依然面临监管延迟，而苹果必须在长期上证明其端侧 AI 战略能够与基于云端的竞争对手抗衡。最终是否能证明这种乐观是合理的，将取决于执行情况。
尽管如此，苹果的 AI 战略仍然有别于行业其他部分。苹果并非无休止地投入大型数据中心，而是将智能直接构建到人们每天都在使用的设备中。如果这一愿景成功，公司可能会重新定义消费者体验 AI 的方式，同时保持其在隐私、性能和生态整合方面的领导地位。
AI 竞赛不仅仅在于打造最大的模型——更在于提供最聪明的用户体验。苹果押注：AI 的未来在你的口袋里，而不只是云端。
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