周末期间，关于 Graph Engineering 和 Loops 的讨论很多（还有很多“低质内容”），感谢 @steipete

友情提醒一下：Looper 其实已经非常贴合图结构
> 它以节点和决策点来思考（目标、计划、关卡、交付、停止）
> 关卡充当条件分支（通过 / 修改 / 失败）
> 它维护显式状态，并生成流程图预览
它基本上解决了“朴素 loops”的主要弱点
所以不必完全放弃 loops，只需要构建更好的 loops
不过，当你需要在流程流转中把基于 LLM 的动作和基于确定性的动作组合在一起时，图（graphs）可能会更合适
我会对 Looper 做一些改进，更好地帮助实现这一点，让你既能获得 loops，也能获得 graphs 的最佳体验
回复里会附上 Looper 的链接