OpenAI 主动提示在使用中控制支出和5个步骤来管理 AI 投资

从 GPT-4到 GPT-5.4 1M 的 Tokens 价格下降了 97%，GPT 5.6 输出Tokens减少了54%，任务时间减少了57%
但是 Tokens 本身的价格并不代表 AI 为你创造了价值。
1.全盘了解 AI 的使用及支出情况
了解你正在做什么， 模型被用于哪些方面， Tokens 支出流向了哪里，全盘了解 Tokens 应该流向哪个流程或者说模型，在哪些方面需要设定限制；
2.通过成果的ROI评估模型效率
不是无脑使用最顶级的大模型（现在是 GPT-5.6 Sol）就是正确的（完全不差钱无所谓），根据实际任务的情况和可接受的工作流切换不同价格模型，以结果论来评估模型在整个项目中的作用，最后核算整体价格才是维持低风险原则；
3.在扩展之前治理高级工作流程
提前优先部署访问权限、数据保留策略和上下文大小等等，有助于成本核算和风险降低；
4.加大投资可产生复利效应的工作流程
更多的资金（Tokens）应该投入到提升日常生产力，改善重复工作流程上；
5.和被验证的需求匹配
一个工作流程已经被证明了价值（提升效率或变现等），把 AI 所有的功能（Chat、Coding、Agent等等）通过专有的数据等来扩展被验证了的需求，通过 AI 降低成本或增强工作流。