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老叶1999.eth
2026-07-10 17:14:50
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深度体验了一整天 GPT-5.6-sol。
我的态度大概经历了三个阶段:
兴奋 → 质疑 → 理解并接受。
先说一个很容易被混淆的地方:
GPT-5.6-sol 本身最高的推理等级其实还是 xhigh,UI 里显示的 Max 和 Ultra,更多指的是客户端的工作流模式,并不只是单纯把模型“调得更聪明”。
今天 Ultra 被吐槽最多的地方,就是它很喜欢自动派发大量子代理。
哪怕只是一个不算复杂的任务,也可能瞬间拉起一堆代理,消耗大量 Token,整个过程看起来声势浩大,但实际收益未必能匹配成本。
我刚开始用的时候也有点怀疑:
这到底是在干活,还是在拿 Token 堆排场?
后来理解了它的机制,我把推理等级降到 High,又重新跑了一些真实任务,体验反而好了很多。
速度比 GPT-5.5 xhigh 更快,能力和稳定性又明显更强,Token 消耗也没有 Ultra 那么夸张。
至少以我今天的体验来看:
GPT-5.6-sol + High,可能才是目前最适合日常使用的组合。
复杂重构、全项目 Review、需要并行探索的大任务,可以再考虑 Ultra。
普通开发任务没必要一上来就拉满。
这个模型不是不能用,也不是一定要无脑开最高档。
真正的问题是,很多人还没搞清楚 Max、Ultra 和推理等级的区别,就已经开始拿 Ultra 当默认模式了。
用对了,确实比 5.5 强不少。
用错了,就只能看着 Token 哗哗往外流。
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深度体验了一整天 GPT-5.6-sol。
我的态度大概经历了三个阶段:
兴奋 → 质疑 → 理解并接受。
先说一个很容易被混淆的地方:
GPT-5.6-sol 本身最高的推理等级其实还是 xhigh,UI 里显示的 Max 和 Ultra,更多指的是客户端的工作流模式,并不只是单纯把模型“调得更聪明”。
今天 Ultra 被吐槽最多的地方,就是它很喜欢自动派发大量子代理。
哪怕只是一个不算复杂的任务,也可能瞬间拉起一堆代理,消耗大量 Token,整个过程看起来声势浩大,但实际收益未必能匹配成本。
我刚开始用的时候也有点怀疑:
这到底是在干活,还是在拿 Token 堆排场?
后来理解了它的机制,我把推理等级降到 High,又重新跑了一些真实任务,体验反而好了很多。
速度比 GPT-5.5 xhigh 更快,能力和稳定性又明显更强,Token 消耗也没有 Ultra 那么夸张。
至少以我今天的体验来看:
GPT-5.6-sol + High,可能才是目前最适合日常使用的组合。
复杂重构、全项目 Review、需要并行探索的大任务,可以再考虑 Ultra。
普通开发任务没必要一上来就拉满。
这个模型不是不能用,也不是一定要无脑开最高档。
真正的问题是,很多人还没搞清楚 Max、Ultra 和推理等级的区别,就已经开始拿 Ultra 当默认模式了。
用对了,确实比 5.5 强不少。
用错了,就只能看着 Token 哗哗往外流。