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Kevin Simback
2026-07-04 20:36:37
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刚刚听完最新的 @theallinpod,里面讨论了 Alex Karp 本周疯传的“吐槽”
大家正在逐渐意识到的最重要的一点是:使用前沿模型时 *缺乏* 竞争优势
如果你的所有竞争对手都在使用它们,你就没有差异化
更糟的是,如果这些实验室决定拿你的数据来做出与你竞争的产品,那么使用这类模型可能会让你面临竞争风险(问问 Figma 就知道了)
最疯狂的“锦上添花”是:这些模型的成本比替代方案高 5-100 倍,而替代方案在通过合适的实现之后可以做到同样出色
所以你不仅失去差异化,还要为失去差异化付出高昂代价
这些都是我们这些一直倡导开源 AI 的人,一段时间以来就在反复强调的主题,很高兴看到它们正在变得更广泛地达成共识
但现在真正的挑战才开始——在许多方面,使用 Anthropic 或 OpenAI 就像按下“简单按钮”
这些产品很棒,也确实好用,新 的“deploycos”会很乐意把它们嵌入到你的组织里,让你不必费太多心思去想该如何使用它们
但是,用你的数据和开源模型构建主权 AI 需要更多技能,没那么容易
那些让企业轻松做到这一点的公司,在接下来的几年里会做得非常出色
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大家正在逐渐意识到的最重要的一点是:使用前沿模型时 *缺乏* 竞争优势
如果你的所有竞争对手都在使用它们,你就没有差异化
更糟的是,如果这些实验室决定拿你的数据来做出与你竞争的产品,那么使用这类模型可能会让你面临竞争风险(问问 Figma 就知道了)
最疯狂的“锦上添花”是:这些模型的成本比替代方案高 5-100 倍,而替代方案在通过合适的实现之后可以做到同样出色
所以你不仅失去差异化,还要为失去差异化付出高昂代价
这些都是我们这些一直倡导开源 AI 的人,一段时间以来就在反复强调的主题,很高兴看到它们正在变得更广泛地达成共识
但现在真正的挑战才开始——在许多方面,使用 Anthropic 或 OpenAI 就像按下“简单按钮”
这些产品很棒,也确实好用,新 的“deploycos”会很乐意把它们嵌入到你的组织里,让你不必费太多心思去想该如何使用它们
但是,用你的数据和开源模型构建主权 AI 需要更多技能,没那么容易
那些让企业轻松做到这一点的公司,在接下来的几年里会做得非常出色