AI 光子学股票为何集体回调?LITE 产能售罄至 2029,AAOI 仍被市场低估?

北京时间2026年7月3日,传统金融市场的另一侧却呈现出截然不同的图景——美股半导体指数两日累计下跌11%,存储板块大幅下挫,闪迪跌超14%。

在AI硬件产业链的这轮系统性回调中,光子学与光模块板块成为重灾区。Applied Optoelectronics(AAOI)7月3日收盘报120.95美元,单日跌幅12.99%;Lumentum Holdings(LITE)收于728.32美元,跌幅9.09%。Coherent、Corning等光通信相关标的同步走弱。

对于关注AI基础设施长期叙事投资者而言,一个核心问题随之浮现:这轮下跌究竟是产业逻辑的逆转,还是资金面波动引发的阶段性错杀?

市场发生了什么:光子学板块集体承压

北京时间7月2日至7月3日,光子学与光模块相关股票经历了一轮显著的同步回调。

AAOI在7月2日盘中最低触及113.41美元,较前收盘价139.00美元下跌约18.4%,全天振幅达18.60%,成交量1,599.13万股,换手率19.93%。该股52周高点为233.67美元,意味着即便经历此次回调,年内累计涨幅依然可观。

LITE同样承压明显。7月2日该股开盘777.58美元,前收盘801.16美元,盘中区间710.01至803.90美元,收于728.32美元。盘中一度大跌约10%。值得注意的是,LITE的量化评等(Quant rating)仍高达4.98,且今年以来股价累计涨幅约130.99%——前期积累的巨大涨幅成为此次回撤的重要背景。

从板块层面看,这并非光子学个股的独立走势。iShares半导体ETF(SOXX)同期下跌约6%。英特尔、AMD等芯片股同步走弱。整个AI硬件链条——从算力芯片到存储芯片再到光模块——均遭到系统性抛压。

下跌的直接诱因:Meta算力出售引发的情绪冲击

这轮调整的触发因素,指向科技巨头Meta的一则消息。

据报道,Meta计划出售富余算力,这一消息在市场中引发了关于“AI算力过剩”的广泛担忧。全球科技股应声回落,A股存储芯片、光模块、PCB、MLCC等热门科技板块纷纷跟跌。

这一逻辑链条的传导机制如下:如果Meta的算力都出现了“富余”,是否意味着整个AI基础设施的建设速度已经超出了实际需求?头部云厂商的资本开支是否会随之放缓?一旦资本开支收缩,AI硬件供应链上的所有环节——从GPU到光模块——都将面临订单下调的风险。

然而,这一担忧是否具备充分的数据支撑,值得审慎评估。有从业者向媒体表示,算力租赁市场并未真正降温。从产业逻辑来看,头部云厂商的资本开支决策通常基于数年规划,单家公司的算力调配行为难以构成行业趋势的逆转信号。

基本面正在发生什么:供需缺口而非过剩

如果说市场定价反映的是对“算力过剩”的担忧,那么产业层面的数据讲述的则是另一个故事。

LITE:产能售罄至2029年

Lumentum Holdings作为全球EML激光器龙头,其产能状态是衡量光通信行业景气度的关键指标。根据最新信息,LITE的产能已售罄至2029年。EML芯片当前的供需缺口约为30%。公司计划在2026年底将EML产能较2025年提升50%以上,但仍无法填补缺口。

从财务表现看,LITE在FY2026单季营收达8.084亿美元,同比暴增90.1%,大幅超出市场预期。公司已上调2026财年第四季度营收指引至9.6亿至10.1亿美元区间。

产能售罄至2029年,与市场所担忧的“算力过剩”之间,存在着根本性的方向背离。

AAOI:进入AI数据中心供应链,收入路径清晰

AAOI同样展现出强劲的产业动能。公司正以美国制造的独立CW(连续波)激光器产能进入市场。供应链信息显示,AMD正与AAOI洽谈高功率CW激光芯片与外部激光光源(ELSFP)的采购合作,以确保未来AI服务器与Scale-Up光互连所需的产能。AAOI有望成为AMD构建自主光通信供应链的重要伙伴。

在收入层面,AAOI预计到2027年上半年可实现季度收入14亿美元。多家券商基于2026至2028年的收入预测,给出了159至210美元的目标价。

行业整体:供需紧张而非宽松

从更广的行业视角观察,光通信产业链的供需格局并非宽松,而是持续收紧。上游磷化铟(InP)衬底供应商AXTI累计涨幅达453%。AOI的实际需求比预期高出近40%。Lumentum、Coherent、AAOI三家北美主要光器件供应商均受益于AI驱动的数据中心基础设施建设浪潮,正在加速扩产以满足2027年的强劲订单。

供需缺口、产能售罄、订单能见度延伸至2029年——这些产业层面的数据与市场所交易的“过剩”叙事之间,存在显著的事实偏差。

行业结构性变化:AI基础设施的第三阶段

这一轮产业变化的本质,是AI基础设施建设正在进入一个新的阶段。

第一阶段:GPU。 英伟达(NVIDIA)作为算力核心,主导了AI基础设施的早期扩张。

第二阶段:HBM / DRAM。 随着模型规模扩大,内存带宽成为瓶颈,美光(Micron)、SK海力士等存储厂商进入聚光灯下。

第三阶段(当前):光互联 / CPO / 光子学。 AI集群规模持续扩大——GPU数量激增,传统电互联(铜线)在带宽、延迟和功耗方面遭遇物理极限。数据中心需要更低延迟、更高带宽、更低功耗的互联方案。光互联(Optical Interconnect / CPO)由此成为下一代AI基础设施的核心瓶颈环节。

高盛近期研报对这一趋势给出了量化判断:光互联潜在市场规模有望从约150亿美元增长至1,540亿美元,增幅超过9倍。驱动这一增长的核心因素在于数据中心架构从横向扩展(Scale Out)向纵向扩展(Scale Up)的转变——机架内部及超节点内部的高速光互联需求正在爆发式增长。

从英伟达的产品路线图可以清晰看到这一趋势:当前量产的GB300 NVL72单计算单元网络互联价值为31.5万美元,而预计2027至2028年出货的Rubin Ultra NVL576将升至94亿美元,增幅达29倍。这一跃升源于GPU集群规模从72颗扩展至576颗,互联层级由机架内延伸至机架间。

在技术路径上,CPO与可插拔光模块并非替代关系,而是叠加共存。CPO适用于对带宽与功耗极度敏感的场景,可插拔方案则继续主导需要灵活运维的应用场景。高盛预计至2028年,Scale Out场景中CPO渗透率约为29%,但可插拔光模块的绝对用量仍将持续增长。

长期逻辑:价格与基本面的阶段性错位

综合以上分析,当前光子学板块的集体回调,可以理解为一次典型的“价格与基本面错位”现象。

短期来看,市场正在消化几个因素:AI硬件板块前期涨幅过大带来的获利了结压力;Meta算力出售消息引发的情绪冲击;以及动量股在7月季节性回撤中的系统性抛压。这些因素共同构成了短期下跌的驱动逻辑。

但长期产业现实并未因短期波动而改变:LITE产能已售罄至2029年;AAOI收入爆发路径清晰;光互联TAM面临多倍扩张;四大云厂商2026年计划合计投入7,250亿美元资本开支,较2025年的4,100亿美元增长77%。

Serenity在7月3日的回应中指出了这一错位:CPO相关股票有实际营收支撑,与量子计算概念股“几乎无营收”形成鲜明对比。LITE的产能已售罄至2029年,AAOI带着美国制造的独立CW产能进入市场,预计到2027年上半年季度收入达到14亿美元,而当前市值仅约93亿美元。

结语

AI基础设施的建设逻辑并未因短期市场波动而改变。从GPU到HBM/DRAM再到光互联,产业链的价值重心正在沿着算力扩张的物理瓶颈顺序迁移。当前光子学板块的回调,更可能反映的是资金在AI硬件产业链中的阶段性再平衡,而非产业趋势的逆转。

对于关注AI基础设施长期叙事而言,核心问题或许不在于“光互联是否仍然重要”——AI集群的扩张客观上需要更高带宽、更低延迟的互联方案,这一产业趋势具有坚实的物理基础。真正需要持续跟踪的,是供需缺口的演变节奏、产能扩张的兑现进度,以及技术路径的迭代方向。

市场短期是投票机,长期是称重机。当价格与基本面出现错位时,最终回归的方向往往由后者决定。

FAQ

Q1:光模块和CPO股票近期为什么集体下跌?

北京时间7月2日至3日,受Meta拟出售富余算力消息影响,市场担忧AI算力过剩引发资本开支收缩,全球AI硬件板块遭遇系统性抛压,光模块、存储芯片等产业链环节同步回调。AAOI单日跌12.99%,LITE跌9.09%。

Q2:LITE的产能真的售罄到2029年了吗?

是的。根据公开信息,Lumentum Holdings(LITE)的产能已售罄至2029年。当前EML芯片缺口约30%,公司计划2026年底将产能提升50%以上,但仍无法满足需求。FY2026单季营收8.084亿美元,同比增90.1%。

Q3:AAOI的基本面情况如何?

AAOI正以美国制造的独立CW产能进入AI数据中心供应链。AMD正与其洽谈高功率CW激光芯片采购合作。公司预计2027年上半年季度收入达14亿美元。多家券商给予买入评级,目标价区间159至210美元。

Q4:光互联市场的长期空间有多大?

高盛研报预测,光互联潜在市场规模将从约150亿美元增长至1,540亿美元,增幅超9倍。核心驱动力在于AI数据中心从横向扩展转向纵向扩展,机架内部高速光互联需求爆发。从GB300 NVL72到Rubin Ultra NVL576,单计算单元网络价值将增长29倍。

Q5:当前的回调是买入机会还是趋势逆转?

从产业数据看,LITE产能售罄至2029年、AAOI收入路径清晰、光互联TAM多倍扩张等基本面因素并未改变。当前回调更可能反映资金在AI硬件产业链中的阶段性再平衡,而非产业趋势的逆转。但投资者仍需关注供需缺口演变、产能扩张兑现进度等关键变量。

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