AI经营咖啡馆遭遇初期挫折:Gemini折扣管理不当导致亏损,GPT过于节俭引发供应短缺

据Dongcha Beating的监测,AI评测机构Andon Labs发布了其AI代理Mona在经营实体咖啡馆时的测试数据。前两个月,Mona基于Gemini 3.1 Pro模型运行。在此期间,该模型几乎没有盈利概念:过度采购原材料,且容易受到顾客建议的影响,提供大幅折扣,甚至直接赠送产品;其中包括在未经验证的情况下,就确认了顾客声称的99%折扣。结果,咖啡馆在供应商和设备上的支出约为$15,000,而销售额仅达到$9,000,导致净运营亏损近$6,000(扣除租金、薪资等固定成本后,总支出最高可达$38,000)。随后团队将模型切换为GPT-5.5。新模型在面对亏损时表现出明显的焦虑,并立刻停止了盲目下单。然而这又带来了另一个极端:由于采购不足,新鲜原材料很快耗尽。截至6月25日,菜单菜品的供给率降至77%,被迫从菜单中下架10道菜。同时,GPT-5.5对诱导和越狱尝试展现出强烈的抵抗力,拒绝所有以社交媒体推广为交换条件的折扣或免费食物请求。
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