连 Meta 也开始要 6,000 名员工 AI 省着用，用量不等于有效产出。

Meta 一边规划砸下数千亿美元盖数据中心，一边向近 6,000 名员工发出备忘录，要求为逼近数十亿美元的内部 AI 成本省着用。
（前情提要：Tom Lee 赞赏以太坊基金会：基础设施是金融升级关键，EF正扮演政策市场中的关键角色）
（背景补充：日本宣布投入 1 兆日元：2040 前部署 1000 万台 AI 机器人于 18 个产业，解决缺工慌）

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• 「Claudeonomics」排行榜与 73.7 兆 token
• 拆排行榜、上仪表板、导向自家 MetaCode
• 用量不等于影响力

Meta 规划在 2028 年前砸下 6,000 亿美元盖数据中心，本年度的 AI 基础设施支出上看 1,350 亿美元。但讽刺的是，Meta 内部流出的一份备忘录警告近 6,000 名员工，公司 AI 使用成本正逼近数十亿美元等级，并且要求大家「省着用」。

「Claudeonomics」排行榜与 73.7 兆 token

据了解，过去约 30 天，Meta 员工通过内部工具消耗了 73.7 兆个 token。这个数字被完整记录在一个名为「Claudeonomics」的内部排行榜上，任何人都能看到哪个团队、哪个人用得最凶，排名甚至一度成为内部茶余饭后的话题。

排行榜本该用来提升效率，却演变成一场攀比游戏，用量越高越有面子，真正的产出反而没人细算。

员工之间也流行起所谓的「tokenmaxxing」文化，为了在排行榜上名列前茅而拼命刷用量，而不是真的把工作做得更好。主管端也看不清楚各团队实际花了多少钱、换来多少产出，用量与产出之间的落差越拉越大。且多数花费流向第三方服务，尤其是 Anthropic 的 Claude，这也是这次成本失控的主要来源。

拆排行榜、上仪表板、导向自家 MetaCode

面对这个局面，Meta 的第一步是先止血：立即拆除「Claudeonomics」排行榜，不再让用量变成内部竞赛的奖杯，也让比较心态失去舞台。

接下来几周，公司会上线「AI Gateway」仪表板，实时追踪每个团队的用量与花费，一旦出现异常暴增就自动示警，让主管第一次能看清楚钱花到哪里去。等到 2027 年初，Meta 打算导入正式的各团队 token 预算与配额制度，把「省着用」从一句口号变成有数字支撑的规则。

更值得留意的是策略层的动作：Meta 打算把员工逐步导向自家的程序助手 MetaCode，取代 Claude 等外部工具。这一步同时打两个算盘，省下付给第三方的 API 费用，也让自家产品有机会被大量「吃自己的狗粮」，在内部实战中被磨出来。

用量不等于影响力

Meta 技术长 Andrew Bosworth 也几乎在同一时间发出另一份备忘录，把话说得更直白：「没有人应该只为了用 AI 而用 AI。」他进一步强调，所有的动作都不等于进展，光看 token 用量根本不是任何形式的影响力衡量标准。

排行榜制造出来的「用得多等于贡献大」的错觉，连公司内部的技术最高层都看不下去。

这样的焦虑并非 Meta 独有。Uber 才用了 4 个月，就烧光整年度的 AI 程序工具预算，现在被迫把每项工具的员工支出上限订在每月 1,500 美元。KPMG 的调查更显示，仅有 26% 的企业对自家 AI 成本拥有完整的可视性，多数公司其实是在账单逼近眼前才惊觉失控，等发现时往往已经追不回去。