买鞋最怕买到「顶脚鞋」，买衫最怕衣不合身，但随着AI进入衣履界的视野，买鞋、买衫、买裤就算来个远程试身，也可以找到符合心水的「Perfect match」，穿得又潮又健康。
Aetrex是健康舒适鞋履与矫正鞋垫品牌，以足弓支撑、分散足底压力及缓解足底筋膜炎等功能闻名，也有自家的足部扫描技术。进入AI时代，Aetrex也引入科技为其产品乃至消费体验升级。
足部扫描技术便是Aetrex的一大杀手锏，Zoe 的关键在于保留了前代产品 Albert Pro 的核心 3D足部测量功能，以及重要的足底压力分析，并配备了 AI 驱动的鞋履推荐功能。 Zoe还内建AI助手，可通过语音或文字帮助顾客找到合适的尺码，活脱脱是个虚拟店员。
Albert Pro拥有一些 Zoe 所没有的高级功能，仍然是 Aetrex 的旗舰产品售2,995 美元（约2.3万港元），而Zoe 的价格控制在1,995美元（约1.5万港元）以内。Aetrex执行长Larry Schwartz指出：
市面上有不少软件都在推动AI和AI助理发展，我们则一直也在硬件方面努力，研发扫描仪，预计下一代产品在2027年问世。
AI鞋履百家争鸣
当然，市面上也有欲与Aetrex争一日之长短的竞争者，同样也透过如AI、3D数据分析等技术定制鞋履。
如瑞典的Volumental便在其专业跑鞋店设置3D足部扫描仪，也配置AI推荐引擎，其「Fit Engine」AI算法分析全球数百万次足部扫描与真实购买数据，顾客站上扫描仪就能在几秒内对比各鞋款品牌的实测数据，推荐最完美的尺码与款式。
荷兰的SafeSize是整合虚拟与现实的3D AI试鞋专家，SafeSize会对顾客的足踝进行3D扫描，并用X光和3D技术对市面上的鞋履内部空间进行数码化分析，其AI算法能预测鞋子在步行或跑步时的包覆感，为消费者进行高精准度的尺寸与功能匹配。
中国方面，双驰科技来自著名鞋都福建莆田，其将AI足部扫描与智能制造结合，其扫描结果可直接链接至智能鞋厂，由AI驱动的生产线能在数小时内，为顾客完成专属的个性化定制鞋款，并且发货。
成衣界的AI应用
鞋履只是应用AI量身定制的一个缩影，而在时装界，也有利用科技提升产品质量与消费体验，透过AI技术，消费者可直接看到衣服穿在自己身上的实质视觉效果。
UNIQLO App的「MySize ASSIST」功能让顾客透过手机相机拍摄正面与侧面照片，AI便会自动计算出胸围、腰围等数据，并精准推荐最适合的UNIQLO尺码。
Walmart在其App 中推出了名为「Be Your Own Model」的虚拟试衣系统。顾客只需用手机拍摄个人照片并输入身高，后端的AI神经网络就会自动产生该用户身体的3D图样。
Google试穿工具采用图像生成模型，透过理解不同布料在不同顾客身形上产生的褶皱、伸展与垂坠感，将数以十亿计的服饰逼真地「穿着」在用户上传的照片之上。「Live Try-On」则结合AI与AR技术，顾客打开手机相机镜头，衣服就会实时叠加在身体上，并随着转身或走动即时改变角度，仿佛站在试衣间的大镜前。
FedTech开发的infFITS智能尺寸AI服务能同时分析用户的身体数据、个人穿衣偏好，并结合各大品牌的剪裁特点，推荐最完美的尺码。
透过引入虚拟试衣，对顾客而言，可以省时省力，无需进出试衣间，消费者只需在手机或电脑上选择服装，即可立即查看效果。而且，使用者可以快速试穿多种风格和款式，找到最适合自己的搭配，提升购物乐趣。
对企业而言，许多网购消费者因为尺寸不合或实际效果不如预期而选择退货，而虚拟试衣技术能够提供更接近真实穿着的预览，降低这类问题发生的几率，提升购物满意度。此外，透过虚拟试衣，品牌亦能够与消费者建立更紧密的互动，例如让消费者在社交媒体上分享试穿结果，增加产品曝光度与宣传品牌的机会。
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新零售｜AI鞋履大战开打 Aetrex、Volumental、SafeSize争夺「你的双脚」
买鞋最怕买到「顶脚鞋」，买衫最怕衣不合身，但随着AI进入衣履界的视野，买鞋、买衫、买裤就算来个远程试身，也可以找到符合心水的「Perfect match」，穿得又潮又健康。
Aetrex是健康舒适鞋履与矫正鞋垫品牌，以足弓支撑、分散足底压力及缓解足底筋膜炎等功能闻名，也有自家的足部扫描技术。进入AI时代，Aetrex也引入科技为其产品乃至消费体验升级。
足部扫描技术便是Aetrex的一大杀手锏，Zoe 的关键在于保留了前代产品 Albert Pro 的核心 3D足部测量功能，以及重要的足底压力分析，并配备了 AI 驱动的鞋履推荐功能。 Zoe还内建AI助手，可通过语音或文字帮助顾客找到合适的尺码，活脱脱是个虚拟店员。
Albert Pro拥有一些 Zoe 所没有的高级功能，仍然是 Aetrex 的旗舰产品售2,995 美元（约2.3万港元），而Zoe 的价格控制在1,995美元（约1.5万港元）以内。Aetrex执行长Larry Schwartz指出：
市面上有不少软件都在推动AI和AI助理发展，我们则一直也在硬件方面努力，研发扫描仪，预计下一代产品在2027年问世。
AI鞋履百家争鸣
当然，市面上也有欲与Aetrex争一日之长短的竞争者，同样也透过如AI、3D数据分析等技术定制鞋履。
如瑞典的Volumental便在其专业跑鞋店设置3D足部扫描仪，也配置AI推荐引擎，其「Fit Engine」AI算法分析全球数百万次足部扫描与真实购买数据，顾客站上扫描仪就能在几秒内对比各鞋款品牌的实测数据，推荐最完美的尺码与款式。
荷兰的SafeSize是整合虚拟与现实的3D AI试鞋专家，SafeSize会对顾客的足踝进行3D扫描，并用X光和3D技术对市面上的鞋履内部空间进行数码化分析，其AI算法能预测鞋子在步行或跑步时的包覆感，为消费者进行高精准度的尺寸与功能匹配。
中国方面，双驰科技来自著名鞋都福建莆田，其将AI足部扫描与智能制造结合，其扫描结果可直接链接至智能鞋厂，由AI驱动的生产线能在数小时内，为顾客完成专属的个性化定制鞋款，并且发货。
成衣界的AI应用
鞋履只是应用AI量身定制的一个缩影，而在时装界，也有利用科技提升产品质量与消费体验，透过AI技术，消费者可直接看到衣服穿在自己身上的实质视觉效果。
UNIQLO App的「MySize ASSIST」功能让顾客透过手机相机拍摄正面与侧面照片，AI便会自动计算出胸围、腰围等数据，并精准推荐最适合的UNIQLO尺码。
Walmart在其App 中推出了名为「Be Your Own Model」的虚拟试衣系统。顾客只需用手机拍摄个人照片并输入身高，后端的AI神经网络就会自动产生该用户身体的3D图样。
Google试穿工具采用图像生成模型，透过理解不同布料在不同顾客身形上产生的褶皱、伸展与垂坠感，将数以十亿计的服饰逼真地「穿着」在用户上传的照片之上。「Live Try-On」则结合AI与AR技术，顾客打开手机相机镜头，衣服就会实时叠加在身体上，并随着转身或走动即时改变角度，仿佛站在试衣间的大镜前。
FedTech开发的infFITS智能尺寸AI服务能同时分析用户的身体数据、个人穿衣偏好，并结合各大品牌的剪裁特点，推荐最完美的尺码。
透过引入虚拟试衣，对顾客而言，可以省时省力，无需进出试衣间，消费者只需在手机或电脑上选择服装，即可立即查看效果。而且，使用者可以快速试穿多种风格和款式，找到最适合自己的搭配，提升购物乐趣。
对企业而言，许多网购消费者因为尺寸不合或实际效果不如预期而选择退货，而虚拟试衣技术能够提供更接近真实穿着的预览，降低这类问题发生的几率，提升购物满意度。此外，透过虚拟试衣，品牌亦能够与消费者建立更紧密的互动，例如让消费者在社交媒体上分享试穿结果，增加产品曝光度与宣传品牌的机会。