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torygreen
2026-07-01 08:51:45
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2026年人工智能的制约因素不是模型质量,而是电网容量。
PJM刚刚发布了弗吉尼亚州容量电价833%的涨幅。该州目前约40%的电力输送给数据中心,并且进口的电力比加利福尼亚州还多。都柏林消耗着爱尔兰国家电网近80%的电力。法兰克福则占到区域供电量的42%。
国际能源署认为,到2030年数据中心的需求将再次大致翻倍,而美国正在开发的项目中有一半集中在已经使电网紧张的地区。
我们正越来越擅长压缩每个代币的焦耳消耗,并且人工智能在每项任务上的效率也在持续提升。但运行人工智能的地理位置并未改变。而这一地理位置正是无人能够优化掉的制约因素。
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NexaCrypto
· 2小时前
2026 冲冲冲 👊
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2026年人工智能的制约因素不是模型质量,而是电网容量。
PJM刚刚发布了弗吉尼亚州容量电价833%的涨幅。该州目前约40%的电力输送给数据中心,并且进口的电力比加利福尼亚州还多。都柏林消耗着爱尔兰国家电网近80%的电力。法兰克福则占到区域供电量的42%。
国际能源署认为,到2030年数据中心的需求将再次大致翻倍,而美国正在开发的项目中有一半集中在已经使电网紧张的地区。
我们正越来越擅长压缩每个代币的焦耳消耗,并且人工智能在每项任务上的效率也在持续提升。但运行人工智能的地理位置并未改变。而这一地理位置正是无人能够优化掉的制约因素。