Meta推出用于解码大脑活动的人工智能 - ForkLog

# Meta 推出了用于解码大脑活动的人工智能

6月29日，Meta 推出了一套系统，该系统能够通过记录大脑活动，无需手术干预即可还原输入的文字。据该公司称，单词级别的平均准确率达到了61%，而以往的非侵入性方法仅为约8%。

Brain2Qwerty v2 在大约22000个句子上进行了训练。实验中九名健康志愿者参与：每人都在脑磁图扫描仪中花费了10小时，并在键盘上输入他们听到的短语。

“我们不再使用手动创建的方案来识别神经事件，而是采用端到端的深度学习，直接从大脑的原始信号中解码数据，”Meta 表示。

Brain2Qwerty v2 处理连续的大脑活动记录，并完整还原句子。为了优化结果，系统使用经过微调的语言模型，该模型考虑了语义上下文。表现最好的参与者达到了78%的单词级准确率。系统解码了该参与者超过一半的句子，要么只有一个错误，要么没有错误。

这项开发目前尚未做好临床或日常应用的准备。Brain2Qwerty v2 是在健康志愿者身上测试的，他们确实在输入文本。对于失去语言或行动能力的人，这种方法需要单独验证。

此外，该系统目前还不能作为实时的完整文本输入。模型是整体处理句子的，因此用户无法在输入后立即看到每个单词。

该项目与 Digital Brain Project 相关，这是一项创建开放神经科学数据集的倡议。项目预算为500万美元。

提醒一下，2022年9月，Meta 发布了一项关于“大脑解码器”的研究，该解码器利用人工智能将思维转化为语音。