瑞士新创 Flexion Robotics（由多位前辉达 Nvidia 机器人研究员创立）打造出一套「人形机器人大脑」，让机器人听懂「去楼下取装零食的包裹、搭电梯上来、拆箱后放进架上空抽屉」这种口语指令并自主完成。公司今年 1 月成立，已募得约 5,000 万美元 A 轮，投资人包括辉达创投 NVentures 与 DST Global。 （前情提要：开口就能让机器人帮你洗碗扫地？Figure 推出 AI 模型「Helix」瞄准家务革命） （背景补充：估值 25 亿美元！人形机器人 Digit 开发商借壳 SPAC 上市）
重点摘要
对办公室里的人类实习生来说，这大概是个坏消息。瑞士新创 Flexion Robotics 近日向科技媒体《WIRED》展示了一段影片：一台改装过的宇树科技（Unitree）人形机器人，在收到一句口语指令后，自己走楼梯、搭电梯、把一箱零食拆开，再分门别类放进零食区架上的空抽屉。整段过程，没人在幕后遥控。
据科技媒体 《WIRED》 报导，Flexion 由多位前辉达（Nvidia）机器人研究员在今年 1 月于苏黎世创立，执行长是曾任辉达机器人研究科学家的 Nikita Rudin。公司刚募得约 5,000 万美元 A 轮资金，投资人名单里有辉达自家的创投 NVentures，还有 DST Global、Prosus 与 Redalpine。一群从辉达出来的人，回头拿辉达的钱，做辉达老板口中的那件大事。
市面上多数人形机器人的展示影片，背后其实藏着一个遥控的人（业界称 teleoperation，远程操作），一旦换到陌生环境就容易出包。Flexion 的做法不一样：先在计算机模拟里，把开门、爬楼梯、搬箱子这些单一技能一个个教会机器人，再交给一个「主 AI 模型」去判断，面对一句指令时该怎么把这些技能组合起来用。
这颗主模型靠「看影片」学习。它消化大量人类做各种事情的影片，把自己在模拟中练过的技能对应上去，然后在真实世界执行。举例来说，要走到办公室的邮件室，它会自己推论出该开哪几道门、该搭哪部电梯。同一套系统还负责控制马达，让机器人走路、挥动手脚、保持平衡。
Nikita Rudin 说，这套软件的「秘密配方」是大量使用强化学习（让计算机透过反复试误学会任务）。从最上层的主 AI 模型，到中间的模拟，再到底层的马达控制，每一层都靠这套方法练出来。换句话说，Flexion 卖的全都是「怎么想」，不是「怎么动」。
马斯克（Elon Musk）和辉达执行长黄仁勋（Jensen Huang）都看好人形机器人会大幅改变经济，因为它们最终可能取代相当一部分人力。但 Flexion 这场展示也说明了一件事：要让人形机器人真的能干活，得先在 AI 上取得根本性突破。
追踪人形机器人市场的 ABI Research 分析师 George Chowdhury 把话讲得更白。他预估，光是「机器人基础模型」这块市场，到 2036 年就可能值 1,500 亿美元。Flexion 的软件能跨不同厂牌的人形机器人运作，在硬件百花齐放的当下，这种「通用大脑」反而更有商业价值。
「人形机器人本身不是有趣、革命性的东西，背后的 AI 模型才是。」
Flexion 打算用这笔新资金，在美国湾区开设总部。它的商业模式是按机器人数量、每年收一笔软件授权费。
常见问题
Flexion Robotics 是什么公司？
Flexion Robotics 是 2026 年 1 月于瑞士苏黎世成立的机器人新创，由前辉达工程师创立，专做人形机器人的「AI 大脑」软件。公司已募得约 5,000 万美元 A 轮，投资人包括辉达创投 NVentures、DST Global 等。
Flexion 的人形机器人跟其他展示有什么不同？
多数人形机器人展示靠幕后真人遥控，换到陌生环境就不可靠。Flexion 改在计算机模拟中训练单一技能，再用主 AI 模型自动组合、执行口语指令，每一层都用强化学习，还能跨不同厂牌的机器人运作。
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前辉达团队打造「机器人大脑」Flexion：计划取代企业实习生
瑞士新创 Flexion Robotics（由多位前辉达 Nvidia 机器人研究员创立）打造出一套「人形机器人大脑」，让机器人听懂「去楼下取装零食的包裹、搭电梯上来、拆箱后放进架上空抽屉」这种口语指令并自主完成。公司今年 1 月成立，已募得约 5,000 万美元 A 轮，投资人包括辉达创投 NVentures 与 DST Global。 （前情提要：开口就能让机器人帮你洗碗扫地？Figure 推出 AI 模型「Helix」瞄准家务革命） （背景补充：估值 25 亿美元！人形机器人 Digit 开发商借壳 SPAC 上市）
重点摘要
对办公室里的人类实习生来说，这大概是个坏消息。瑞士新创 Flexion Robotics 近日向科技媒体《WIRED》展示了一段影片：一台改装过的宇树科技（Unitree）人形机器人，在收到一句口语指令后，自己走楼梯、搭电梯、把一箱零食拆开，再分门别类放进零食区架上的空抽屉。整段过程，没人在幕后遥控。
据科技媒体 《WIRED》 报导，Flexion 由多位前辉达（Nvidia）机器人研究员在今年 1 月于苏黎世创立，执行长是曾任辉达机器人研究科学家的 Nikita Rudin。公司刚募得约 5,000 万美元 A 轮资金，投资人名单里有辉达自家的创投 NVentures，还有 DST Global、Prosus 与 Redalpine。一群从辉达出来的人，回头拿辉达的钱，做辉达老板口中的那件大事。
分配工作的大脑
市面上多数人形机器人的展示影片，背后其实藏着一个遥控的人（业界称 teleoperation，远程操作），一旦换到陌生环境就容易出包。Flexion 的做法不一样：先在计算机模拟里，把开门、爬楼梯、搬箱子这些单一技能一个个教会机器人，再交给一个「主 AI 模型」去判断，面对一句指令时该怎么把这些技能组合起来用。
这颗主模型靠「看影片」学习。它消化大量人类做各种事情的影片，把自己在模拟中练过的技能对应上去，然后在真实世界执行。举例来说，要走到办公室的邮件室，它会自己推论出该开哪几道门、该搭哪部电梯。同一套系统还负责控制马达，让机器人走路、挥动手脚、保持平衡。
Nikita Rudin 说，这套软件的「秘密配方」是大量使用强化学习（让计算机透过反复试误学会任务）。从最上层的主 AI 模型，到中间的模拟，再到底层的马达控制，每一层都靠这套方法练出来。换句话说，Flexion 卖的全都是「怎么想」，不是「怎么动」。
值钱的是 AI 模型
马斯克（Elon Musk）和辉达执行长黄仁勋（Jensen Huang）都看好人形机器人会大幅改变经济，因为它们最终可能取代相当一部分人力。但 Flexion 这场展示也说明了一件事：要让人形机器人真的能干活，得先在 AI 上取得根本性突破。
追踪人形机器人市场的 ABI Research 分析师 George Chowdhury 把话讲得更白。他预估，光是「机器人基础模型」这块市场，到 2036 年就可能值 1,500 亿美元。Flexion 的软件能跨不同厂牌的人形机器人运作，在硬件百花齐放的当下，这种「通用大脑」反而更有商业价值。
Flexion 打算用这笔新资金，在美国湾区开设总部。它的商业模式是按机器人数量、每年收一笔软件授权费。
常见问题
Flexion Robotics 是什么公司？
Flexion Robotics 是 2026 年 1 月于瑞士苏黎世成立的机器人新创，由前辉达工程师创立，专做人形机器人的「AI 大脑」软件。公司已募得约 5,000 万美元 A 轮，投资人包括辉达创投 NVentures、DST Global 等。
Flexion 的人形机器人跟其他展示有什么不同？
多数人形机器人展示靠幕后真人遥控，换到陌生环境就不可靠。Flexion 改在计算机模拟中训练单一技能，再用主 AI 模型自动组合、执行口语指令，每一层都用强化学习，还能跨不同厂牌的机器人运作。