字节跳动自研CPU最迟2027初期定案、下半年量产，拉进高通抢晶圆

据《南华早报》三位知情人士透露，字节跳动计划最迟在 2027 年初完成下一代自研 CPU 的设计定案，目标是 2027 年下半年启动量产并大规模部署至数据中心，以支撑旗下 Coze 等代理型 AI 服务的推论需求。
（前情提要：高通与字节跳动洽谈客制芯片设计！VPU 芯片年底量产，股盘夜间应声拉抬）
（背景补充：瑞银、TD Cowen 同日上调 Arm 目标价到 475 镁，理由是自研 CPU 未来营收）

重点摘要

• 自研 CPU 最迟 2027 年初设计定案，早期版本 2025 年底已在内部上线运行
• 与高通洽谈协作争取台积电晶圆厂产能，客制 VPU 最快 2026 年底量产
• 评估 Arm 与 RISC-V 架构，目标绕开英特尔与超微，化解英伟达出口管制的供应缺口

字节跳动正在打造自己的 CPU，目标是 2027 年下半年量产、大规模部署于旗下数据中心。《南华早报》援引三位知情人士消息指出，下一代自研 CPU 的设计最迟将于 2027 年初完成定案，早期版本早在 2025 年底就已在公司内部上线运行。让外界意外的一点是，协助方是美国芯片厂高通（Qualcomm）。

AI 进入推论时代，CPU 才是下一波主角

AI 产业正在换齿轮。从早期烧 GPU 训练大型模型的「训练期」，快速转向「推论」（inference，让模型实际对外执行任务、生成答案的过程）。下一波核心应用是代理型 AI（agentic AI），也就是能自主拆解目标、规划步骤、反复执行直到完成复杂任务的系统，字节跳动旗下的 Coze AI 开发平台正全力推广这类应用。这类工作负载对 CPU 的需求远高于 GPU 密集型训练，字节跳动自研 CPU 等于直接押注下一个 AI 主战场，不必跟在英伟达 GPU 供应链后面排队。

架构选择上，字节跳动正在评估两条路，包括软银（SoftBank）旗下 Arm 的指令集架构，以及完全开源的 RISC-V，目标是把英特尔（Intel）与超微（AMD）从供应链核心移除。

因为英伟达（Nvidia）最先进的 AI 加速器长期受美国出口管制，大多数型号早已无法进入中国市场，靠等英伟达配额撑下去的选项，对字节跳动而言早就不够用了。

知情人士补充，由于扩张需求紧迫，下一代 CPU 的流片（tape-out，芯片设计完成后正式送至晶圆厂试产的关键环节）时间可能比原计划更早启动。字节跳动 AI 基础设施的实际扩张速度，已快过原先排定的节奏。

找高通合作抢时间

字节跳动引入高通的逻辑，在供应链而不只在技术。高通采用无晶圆厂（fabless）模式，自己不盖工厂，长期通过台积电等代工厂制造芯片。在全球先进制程产能极度吃紧的当下，高通的台积电订单配额本身就是稀缺资源。与高通合作，等于借助其制造关系去抢时间。

高通本身也乐见这样的合作，它正积极从智能手机市场分散风险，并通过 2025 年 12 月完成的 AlphaWave Semi 收购，切入高速连接与客制芯片业务。

知情人士透露，双方洽谈的合作范围不只协助 CPU 研发，还包括替字节跳动打造 VPU（视频处理单元），最快 2026 年底量产，比自研 CPU 的时程还早落地。这是两条相关但独立的产品线，不要把高通协助的客制芯片误解成字节跳动的自研成果。

不过，双方目前尚未签署任何正式协议，字节跳动也可能转向其他供应商。与此同时，字节跳动据报正寻求约 200 亿美元贷款，支持 AI 基础设施的整体扩张。Google、亚马逊（Amazon）、微软（Microsoft）在这条路上已走了好几年，自建 CPU 的浪潮，现在确定多了一名大玩家。

常见问题

字节跳动为何要自己开发 CPU？

英伟达最先进的 AI 加速器受美国出口管制，大多数型号无法进入中国，倒逼字节跳动自建芯片供应链。同时 AI 正从训练转向推论（inference）阶段，代理型工作负载对 CPU 需求远高于 GPU，自研 CPU 可直接针对下一波 AI 场景优化，不必靠英伟达配额。

高通在字节跳动 CPU 计划中扮演什么角色？

高通采用无晶圆厂（fabless）模式，通过台积电等厂商生产芯片，其制造配额是稀缺资源。字节跳动借由与高通合作争取先进晶圆厂产能，双方另谈客制 VPU（视频处理单元），但目前尚未签署任何协议，结果仍有变量。