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torygreen
2026-06-29 11:53:40
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显然,离这种实体技术近几乎与真正采用它没有多大关系。
加利福尼亚州汇聚了所有重要的前沿AI实验室。纽约的财富500强企业数量比任何其他州都多。但两者都被科罗拉多州超过了:该州实现了23.2%的商业AI采用率,而纽约为13.8%。
科罗拉多州和亚利桑那州所拥有的,并不是什么更好的基础设施或人才。关键在于——在行业发出“安全”信号之前,它们就愿意先动手。离技术最近的州往往也是部署最慢的,因为它们在“事物如何按原有方式运行”上投入得最多。
到2026年,四分之三的美国企业仍未以任何有意义的方式使用AI;而关于AI如何重塑经济的每一条头条新闻,都在描绘一个这样的世界:77%的企业尚未进入。
尽管模型每个月都在变得更好、成本也更低,但最终仍归结为一个分发(distribution)问题;而解决分发的那一层,从来都不是构建产品的那一层。
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显然,离这种实体技术近几乎与真正采用它没有多大关系。
加利福尼亚州汇聚了所有重要的前沿AI实验室。纽约的财富500强企业数量比任何其他州都多。但两者都被科罗拉多州超过了:该州实现了23.2%的商业AI采用率,而纽约为13.8%。
科罗拉多州和亚利桑那州所拥有的,并不是什么更好的基础设施或人才。关键在于——在行业发出“安全”信号之前,它们就愿意先动手。离技术最近的州往往也是部署最慢的,因为它们在“事物如何按原有方式运行”上投入得最多。
到2026年,四分之三的美国企业仍未以任何有意义的方式使用AI;而关于AI如何重塑经济的每一条头条新闻,都在描绘一个这样的世界:77%的企业尚未进入。
尽管模型每个月都在变得更好、成本也更低,但最终仍归结为一个分发(distribution)问题;而解决分发的那一层,从来都不是构建产品的那一层。