据动察 Beating 监测，AI 编程初创公司 Cognition 联合创始人兼 CEO Scott Wu 在 Founders 播客中指出，部分企业通过统计员工消耗 AI Token 数量来考核程序员表现的做法已「做过头了」，应当以实际完成的工单和产出为衡量标准。
这股风气在硅谷被称为 tokenmaxxing，即员工为了在内部 AI 使用率仪表盘或绩效评估中获得优势，反射性地大量调用 Claude、Codex 或 Cursor 等 AI 编程工具。法律 AI 创企 Legora 的技术总监 Jacob Lauritzen 本月在播客中同样批评称，不少人在绩效评估中展示 Token 使用量，导致员工单纯为了数据好看而刷量，属于愚蠢的评估方式。
芯片开发商 Cerebras Systems 的首席执行官 Andrew Feldman 在本月的彭博会议上表示，给员工提供无限 Token 额度从一开始就非常愚蠢。Feldman 建议企业在使用 AI 工具时应当更加注重成本效益，使用低成本的开源模型，而不是在普通任务中滥用顶级闭源模型。
Cognition CEO建议以实际产出评估代替Token刷量考核
这股风气在硅谷被称为 tokenmaxxing，即员工为了在内部 AI 使用率仪表盘或绩效评估中获得优势，反射性地大量调用 Claude、Codex 或 Cursor 等 AI 编程工具。法律 AI 创企 Legora 的技术总监 Jacob Lauritzen 本月在播客中同样批评称，不少人在绩效评估中展示 Token 使用量，导致员工单纯为了数据好看而刷量，属于愚蠢的评估方式。
芯片开发商 Cerebras Systems 的首席执行官 Andrew Feldman 在本月的彭博会议上表示，给员工提供无限 Token 额度从一开始就非常愚蠢。Feldman 建议企业在使用 AI 工具时应当更加注重成本效益，使用低成本的开源模型，而不是在普通任务中滥用顶级闭源模型。