吴说获悉，Coinbase CEO Brian Armstrong 发文分享了在代币使用量指数级增长背景下保持 AI 开支稳定的实践经验。Armstrong 表示，公司并未采取设置使用上限等限制手段，而是通过优化默认模型、智能路由与缓存策略来实现降本增效：在默认模型方面，引入 GLM 5.2 和 Kimi 2.7 等开放权重模型以替代昂贵的通用模型；通过路由机制根据任务需求匹配模型；利用缓存预处理与任务会话管理减少 Token 浪费（缓存命中率从 5% 提升至 60%）。得益于这一系列优化，Coinbase 的 AI 支出已近乎减半，同时 Token 使用量仍保持增长。
Brian Armstrong：Coinbase 的 AI 支出已近乎减半，同时 Token 使用量仍保持增长