# OpenAI 发布了 GPT-5.6 模型家族
OpenAI 已通过 API 和 Codex 向一小批受信任的合作伙伴开放了 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 的有限访问权限。该公司应美国当局的要求启动了预览。
推出 GPT-5.6 Sol 的有限预览，这是我们新一代的前沿模型，以及 GPT-5.6 Terra，一个适用于高效日常工作的均衡模型，以及 GPT-5.6 Luna，一个适用于高吞吐量工作的快速且经济实惠的模型。https://t.co/OoM83SyISN — OpenAI (@OpenAI) 2026年6月26日
推出 GPT-5.6 Sol 的有限预览，这是我们新一代的前沿模型，以及 GPT-5.6 Terra，一个适用于高效日常工作的均衡模型，以及 GPT-5.6 Luna，一个适用于高吞吐量工作的快速且经济实惠的模型。https://t.co/OoM83SyISN
— OpenAI (@OpenAI) 2026年6月26日
OpenAI 计划在未来几周内向公众开放 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna。在发布之前，OpenAI 提前向美国政府介绍了这些模型的计划和能力。应美国当局的要求，初始阶段以有限预览的形式进行，合作伙伴的信息已提交给政府。OpenAI 补充说，他们不认为这种安排是长期常态。
Sol 在 OpenAI 被称为系列旗舰，Terra 被称为日常任务的“工作”模型，Luna 则是快速且便宜的选择。据 OpenAI 估计，Terra 的性能与 GPT-5.5 相当，但价格便宜一半。OpenAI 称 Luna 是该系列中最实惠的模型。
OpenAI 还表示，GPT-5.6 Sol 是目前公司最强大的模型。该系列引入了 "max" 推理模式，让 Sol 有更多时间深入处理任务，以及 "ultra" 模式，利用子代理加速复杂工作。
据 OpenAI 称，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 命令任务中创造了新纪录，在 GeneBench v1 上以更少的 token 数取得了高于 GPT-5.5 的成绩，在 ExploitBench 上与 Mythos Preview 相比具有竞争力，仅使用了约三分之一的输出 token。
来源：OpenAI。在 ExploitGym 测试中，据该公司称，随着推理深度的增加，所有三个模型在网络安全任务中的表现都有所提高。
OpenAI 表示，GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 获得了该系列中最强的安全堆栈。据该公司评估，GPT-5.6 Sol 在 Preparedness Framework 中未超过 Cyber Critical 阈值。在 Chromium 和 Firefox 的测试中，该模型发现了漏洞和利用原语，但在测试条件下未能自主创建完整的可用漏洞利用程序。
为了验证安全性，OpenAI 投入了超过 70 万 GPU 小时（等效于 A100）进行自动化红队测试，旨在寻找通用越狱方法。在预览阶段，采用了多层措施，包括模型级限制、实时检查、账户级信号、监控和执法措施。该公司警告：部分请求可能因额外检查而被阻止或处理时间更长。
OpenAI 还解释了新的命名方案：数字表示模型代际，而 Sol、Terra 和 Luna 表示能力级别。每百万 token 的价格：Sol 输入 5 美元，输出 30 美元；Terra 输入 2.50 美元，输出 15 美元；Luna 输入 1 美元，输出 6 美元。
7 月，OpenAI 计划在 Cerebras 上以每秒高达 750 个 token 的速度运行 GPT-5.6 Sol。在此阶段，访问限制将针对特定客户，直到公司扩大产能。
提醒一下，6 月初，OpenAI 秘密向美国证券交易委员会提交了 S-1 表格，以进行可能的首次公开募股。
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OpenAI 发布 GPT-5.6 模型系列 - ForkLog
OpenAI 已通过 API 和 Codex 向一小批受信任的合作伙伴开放了 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 的有限访问权限。该公司应美国当局的要求启动了预览。
OpenAI 计划在未来几周内向公众开放 GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna。在发布之前，OpenAI 提前向美国政府介绍了这些模型的计划和能力。应美国当局的要求，初始阶段以有限预览的形式进行，合作伙伴的信息已提交给政府。OpenAI 补充说，他们不认为这种安排是长期常态。
Sol 在 OpenAI 被称为系列旗舰，Terra 被称为日常任务的“工作”模型，Luna 则是快速且便宜的选择。据 OpenAI 估计，Terra 的性能与 GPT-5.5 相当，但价格便宜一半。OpenAI 称 Luna 是该系列中最实惠的模型。
OpenAI 还表示，GPT-5.6 Sol 是目前公司最强大的模型。该系列引入了 "max" 推理模式，让 Sol 有更多时间深入处理任务，以及 "ultra" 模式，利用子代理加速复杂工作。
据 OpenAI 称，Sol 在 Terminal-Bench 2.1 命令任务中创造了新纪录，在 GeneBench v1 上以更少的 token 数取得了高于 GPT-5.5 的成绩，在 ExploitBench 上与 Mythos Preview 相比具有竞争力，仅使用了约三分之一的输出 token。
OpenAI 表示，GPT-5.6 Sol、Terra 和 Luna 获得了该系列中最强的安全堆栈。据该公司评估，GPT-5.6 Sol 在 Preparedness Framework 中未超过 Cyber Critical 阈值。在 Chromium 和 Firefox 的测试中，该模型发现了漏洞和利用原语，但在测试条件下未能自主创建完整的可用漏洞利用程序。
为了验证安全性，OpenAI 投入了超过 70 万 GPU 小时（等效于 A100）进行自动化红队测试，旨在寻找通用越狱方法。在预览阶段，采用了多层措施，包括模型级限制、实时检查、账户级信号、监控和执法措施。该公司警告：部分请求可能因额外检查而被阻止或处理时间更长。
OpenAI 还解释了新的命名方案：数字表示模型代际，而 Sol、Terra 和 Luna 表示能力级别。每百万 token 的价格：Sol 输入 5 美元，输出 30 美元；Terra 输入 2.50 美元，输出 15 美元；Luna 输入 1 美元，输出 6 美元。
7 月，OpenAI 计划在 Cerebras 上以每秒高达 750 个 token 的速度运行 GPT-5.6 Sol。在此阶段，访问限制将针对特定客户，直到公司扩大产能。
提醒一下，6 月初，OpenAI 秘密向美国证券交易委员会提交了 S-1 表格，以进行可能的首次公开募股。