旧金山金融科技公司Slash鼓励员工尝试“Vibe coding”，结果一名主管在一周内消耗了81,267美元的AI token，开发了一款充满网络迷因的射击游戏。 （前情提要：从逼员工用AI到怕烧太多Token：越来越多企业收紧内部AI使用配额） （背景补充：CFTC反击肯塔基州！预测市场加收14%税谁说了算？）
旧金山金融科技公司Slash最近在内部发起了一项倡议，鼓励员工尝试Vibe coding，结果计划的走向远超公司预期，并意外在社群上掀起讨论。Slash策略垂直部门主管Nicolas Brillante（X账号 @nickbruhman）在短短一周内，通过公司信用卡花掉了 81,267美元 的AI token费用。
而他开发的，是一款名为《Brainrot Shooter》的射击游戏，Minecraft风格场景，玩家在其中射击带有网络迷因名称的角色，角色名称包括“skibbidi toilet”“tung tung tung sahur”等近年在年轻族群之间爆红的梗图素材。
事后，Slash并没有试图压下这起事件，而是主动将它摊在阳光下。Slash在X上以半开玩笑的语气对外公开，说明公司本来是在鼓励员工尝试氛围编码，没想到其中一名员工直接在公司信用卡上消费了8万美元，开发出一款“迷因射击游戏”。
Slash随即要求外界去试玩这款游戏，如果流量够高，公司就能把这笔支出归类为营销费用，让账面上好看一点。这波操作本身，也成了另一种意义上的公关素材。据传已经收到广告合作的查询。
如果你是一家VC支持的初创公司，并且没有使用Slash，请给我发消息。 我不仅能给你最好的返现、年化收益率和签约奖金，还会在我的游戏中免费赠送广告牌和菜单品牌植入。 https://t.co/Ke69H9ZYlS — Nicolas Brillante (@nickbruhman) 2026年6月24日
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— Nicolas Brillante (@nickbruhman) 2026年6月24日
这起事件其实并非孤立个案，而是整个科技行业正在蔓延的一个问题的缩影。
过去一年，随着GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等AI编码工具的普及，“Vibe coding”从硅谷工程师的小众玩法迅速扩散成各类企业推动的生产力策略。问题在于，这些工具的计费模式多数依赖token用量计算，而token的消耗速度常常远超非技术背景用户的直觉预期。
这起事件也映照出一个更普遍的产业现象。Walmart 率先明文规定，员工使用AI工具的支出须受到额度限制，核心考量是避免资源被用在与业务无关的个人AI实验上。Uber 与 Coinbase 同样跟进，分别设定了每月或每季的消费上限。这些大型企业的集体转向，意味着“让员工自由探索AI”的蜜月期正在终结，企业开始用更务实的财务纪律来框住这波技术浪潮。
这标志着一个转折点：“能用就好”的AI试验期正在结束，企业开始认真计算AI账单里，究竟有多少是真正的生产力，又有多少只是“感觉很有效率”的幻象。
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员工烧掉8万美元token用AI做了款「迷因射击游戏」，老板看到账单后求全网去玩
旧金山金融科技公司Slash鼓励员工尝试“Vibe coding”，结果一名主管在一周内消耗了81,267美元的AI token，开发了一款充满网络迷因的射击游戏。
（前情提要：从逼员工用AI到怕烧太多Token：越来越多企业收紧内部AI使用配额）
（背景补充：CFTC反击肯塔基州！预测市场加收14%税谁说了算？）
旧金山金融科技公司Slash最近在内部发起了一项倡议，鼓励员工尝试Vibe coding，结果计划的走向远超公司预期，并意外在社群上掀起讨论。Slash策略垂直部门主管Nicolas Brillante（X账号 @nickbruhman）在短短一周内，通过公司信用卡花掉了 81,267美元 的AI token费用。
而他开发的，是一款名为《Brainrot Shooter》的射击游戏，Minecraft风格场景，玩家在其中射击带有网络迷因名称的角色，角色名称包括“skibbidi toilet”“tung tung tung sahur”等近年在年轻族群之间爆红的梗图素材。
事后，Slash并没有试图压下这起事件，而是主动将它摊在阳光下。Slash在X上以半开玩笑的语气对外公开，说明公司本来是在鼓励员工尝试氛围编码，没想到其中一名员工直接在公司信用卡上消费了8万美元，开发出一款“迷因射击游戏”。
Slash随即要求外界去试玩这款游戏，如果流量够高，公司就能把这笔支出归类为营销费用，让账面上好看一点。这波操作本身，也成了另一种意义上的公关素材。据传已经收到广告合作的查询。
科技行业的AI账单正在失控
这起事件其实并非孤立个案，而是整个科技行业正在蔓延的一个问题的缩影。
过去一年，随着GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等AI编码工具的普及，“Vibe coding”从硅谷工程师的小众玩法迅速扩散成各类企业推动的生产力策略。问题在于，这些工具的计费模式多数依赖token用量计算，而token的消耗速度常常远超非技术背景用户的直觉预期。
这起事件也映照出一个更普遍的产业现象。Walmart 率先明文规定，员工使用AI工具的支出须受到额度限制，核心考量是避免资源被用在与业务无关的个人AI实验上。Uber 与 Coinbase 同样跟进，分别设定了每月或每季的消费上限。这些大型企业的集体转向，意味着“让员工自由探索AI”的蜜月期正在终结，企业开始用更务实的财务纪律来框住这波技术浪潮。
这标志着一个转折点：“能用就好”的AI试验期正在结束，企业开始认真计算AI账单里，究竟有多少是真正的生产力，又有多少只是“感觉很有效率”的幻象。