研究:AI 全球营收首次超越折旧成本,但利基薄得危险

根据研究机构Exponential View对逾千家企业的资料分析,2026年第一季度全球(不含中国)AI营收达250亿美元,首度超越同期210亿美元的折旧摊销成本。
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研究机构Exponential View建立了一个横跨逾1,000家企业的AI支出资料集,追踪从芯片采购到模型训练的全链路开销,再对比同期AI相关营收,最终得出一个结论:2026年第一季度全球(不含中国)AI营收达250亿美元,首度超越同期210亿美元的折旧摊销成本。

Bloomberg分析,这是过去几年科技业狂砸数千亿美元建设数据中心后,第一次出现「AI营收可能追上基础设施成本」的信号。

但他同时强调,这条线跨得既薄又脆,因为整个分析架构建立在「硬件折旧年限为六年」这个假设之上。科技与云端业者目前普遍将AI芯片等装置的成本,分摊在约六年的使用周期内,这直接影响每季的折旧费用数字。

简单来说,如果这批GPU集群的实际寿命短于六年,例如因为下一代芯片效能跃升导致现有装置提前淘汰,那么折旧摊销加速,210亿美元这条基准线就会往上窜,250亿美元的营收数字立刻从「超越」变回「追不上」。

DeepSeek出现在等式的另一端

另一方面,即便营收端首度翻过折旧线,成本意识正在侵蚀这道胜差。

部分用户开始转向中国DeepSeek等更便宜甚至免费的模型,一旦企业端大规模迁往低价模型,超大规模云端业者的AI服务单价被迫跟进,即便用户数量持续成长,每用户贡献的营收也可能同步摊薄,让那条刚跨过的折旧线再度变得难以维持。

8,500亿美元的承诺

Bloomberg同期数据显示,仅Meta与Microsoft两家公司新增的数据中心租约承诺,就分别达到790亿与410亿美元,整个云端产业的未来数据中心租赁义务总额已累计至8,500亿美元。

8,500亿美元的基础设施承诺,对应的是250亿美元的单季营收,换算下来,仅折旧线这一项就需要持续数年的稳定超越,才能让这场建设潮进入真正的回收期。更遑论OpenAI近日与Broadcom联合推出代号Jalapeno的自研AI芯片,号称较现有GPU方案节省约50%成本,预计今年稍晚汇入Microsoft等合作伙伴的数据中心,供给侧的成本竞争也才正要开始。

四十亿美元的胜差,撑着一个需要六年假设才能成立的答案,对应着超过两位数年份的基础设施还款周期。跨过折旧线是事实,但它究竟是新时代的起点,还是这波建设潮自我说服的暂时数字,可能要等下几季的资料说话。

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