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Perplexity AI发布新研究，阐述如何通过后训练提升搜索增强答案准确性
ME News
2026-06-25 09:55:03
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ME News 消息，4 月 23 日（UTC+8），Perplexity AI近日发布了一项新研究，阐述了其如何通过后训练模型来提升搜索增强答案的准确性。研究指出，其采用的SFT + RL训练流程，改进了搜索质量、引用质量、指令遵循能力和效率。文中观点认为，使用Qwen模型，可以在更低的成本下，在事实准确性方面达到或超越GPT模型。（来源：InFoQ）
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