# Web3 将会不同
在过去的几年里，加密社区一直在期待 Web3 的出现，那里数据归用户所有，一切都在区块链上运行，访问信息需要加密钱包
下一代互联网的标准概念基础是去中心化。所有信息不存储在中心化服务器上，也不用于个性化广告
但如果 Web3 会有点不同呢？我们提出通过实现自主且本地运行的应用程序，借助 AI 代理实现去中心化，来展望未来世界
随着加密货币的出现和区块链技术的发展，许多人开始将其视为下一代互联网的基础。例如，Web 2.0 概念的创始人 Tim O’Reilly 认为，如果 Web3 能够将加密经济与现实世界相结合——包括法律体系、财产、支付、身份、应用服务和生产，它就能成为一个重要的发展阶段。
加密社区认为，新一代互联网与 Web 2.0 的最大区别在于更深层次的去中心化，包括数据存储和应用运行。在理想情况下，产品的开发不由所有者控制，而由分布式社区通过 DAO 管理。
去中心化被视为基础原则，使得加密货币和智能合约在经济中占据一席之地：它们降低了对中介和中心化结构的依赖。
大型语言模型（LLM）、AI 代理和 Vibe 编码的发展，让我们可以用不同的视角看待 Web3。ForkLog 不建议放弃去中心化和区块链的理念——而是要扩展对未来互联网的想象。
如果每个用户都能自己成为程序员呢？这样的用户可以为个人任务编写应用，不是面向大众，而是在本地电脑或远程服务器上运行，完全不依赖中心化供应商。
以去中心化交易所 PancakeSwap 或 Uniswap 为例。它们由在以太坊、BNB 链及其他链上运行的智能合约组成。网络本身是去中心化的，连接服务通过非托管钱包实现。
这看似已经是 Web3 了，但仍存在一个“点”——前端。用户访问交易所的官方站点依然是中心化的：可能限制某些代币或根据 IP 和地址封锁用户。
虽然可以直接访问智能合约，但很难。可以使用第三方前端，但这又回到中心化点，或者在区块链浏览器如 Etherscan 中打开合约，调用写入函数。这既不方便，又复杂，还需要技术技能。不是每个人都能搞定。
但借助 AI，出现了一种第三方案——用 Vibe 编码写应用，然后在本地运行。我们尝试用 Zed、OmniRoute 和 Anthropic、OpenAI 的 LLM 来做这样的产品。
截图：ForkLog。前端由 Lovable 创建。在本地运行时，应用目前还不够精致，界面需要改进，但所有功能都能实现。
截图：ForkLog。用 Vibe 编码在几小时内创建的应用，无需任何编程知识。未来，AI 会变得更智能，能自动生成工具，无需写大量提示或不断调整结果。或许只需一句：“创建并部署一个提供流动性服务的 Uniswap 应用”。
启动本地应用的想法可以无限延伸，只受想象力限制：
移动端应用也是 AI 可以涉足的领域。它完全可以写出网页，也能生成 Android 的 APK 文件，用于相同目的，直接连接区块链智能合约。
想象一下：你得知 Spark 服务提供 12% 年化收益的稳定币 DAI，但访问时被 IP 封锁，VPN 也无效。在未来的 Web3 中，这不是问题。你打开 Claude Code，输入提示：
“创建一个通过 Spark 协议在以太坊网络上赚取收益的应用。允许添加 DAI 和提取，以及一个用于跟踪投资效果的仪表盘。”
AI 会生成一个直接连接智能合约、绕过前端封锁的服务，在本地运行，无需中心化方案。
在这样的 Web 3.0 中，唯一的“点”可能是人工智能本身，更准确地说，是中心化的语言模型。ChatGPT、Gemini 等在 OpenAI、Google 等服务器上运行，能过滤流量、设置审查和限制。
但也有解决方案——开源的 LLM，可以在自己的机器或远程服务器上运行。
比如，可以配置如下：
这样，Zed 中的交互就像普通聊天，写代码、启动应用，LLM 在本地工作。
示例：用 Zed 和 AI 创建自定义应用的操作。截图：ForkLog。选择模型取决于硬件配置。例如，16GB RAM 的 MacBook Air 适合 qwen2.5-coder:7b、qwen3:8b、llama3.2:3b、deepseek-r1:8b。在本地服务器上可以用更强的模型，但成本也更高。
免费开源的强大模型很多，但大多是中国的，比如 DeepSeek、Alibaba 的 Qwen3.5、Kimi K2 / K2.5 / K2.6。美国方面，Meta 曾试图推进，但最新的 LLM 仍是封闭的。Google 有 Gemma 系列，但不是旗舰。尽管如此，这些神经网络适合本地部署。
2025 年 5 月，Tether 宣布推出新平台，旨在开发“无限且无处不在的智能”，支持“在用户设备上启动和演化”AI 代理，而非依赖大型数据中心。
QuantumVerse Automatic Computer（QVAC）消除了云连接的需求，提供更高的隐私、自治性和稳定性。模块化架构允许开发者用小型复合元素创建和扩展应用。
点对点网络实现设备间的直接连接和协作，无需中心化服务器。
苹果也在开发专注于本地运行的 AI——Apple Intelligence。部分任务在 iPhone、iPad 或 Mac 上完成，无需收集个人数据。但复杂任务仍依赖私有云——Private Cloud Compute。苹果声称，只上传相关数据，处理后即删除，系统以隐私为核心。
除了自己从零编写代码，还可以利用已有的开源项目。Github 上有许多已实现的方案。
以下是一些管理流动性的项目：
寻找有趣的仓库时，建议分析代码、验证合约地址，并在测试环境或少量资金中试用。没有人保证实现的质量。
可以直接使用现成方案，也可以根据需求调整。很多时候，不用自己写代码，只需让 AI 代理在现有项目中做出必要的修改。
截图：ForkLog。
构建上述 Web3 未来的最大难题是缺乏成熟的便捷方案和技术难度。用 AI 编写去中心化 Web3 项目的前端已经可以实现，但对普通用户来说仍然很复杂。没有技术支持或长时间研究，难以搞定 Vibe 编码、Zed、Antigravity 等工具的安装、运行本地 LLM、连接 OmniRoute。
也可以用 OpenAI（Codex）或 Anthropic（Claude Code）提供的现成应用，但这样一来，去中心化的理念就失去了意义，而且还要花费大量代币。在第一种方案中，理论上可以完全免费编码，只需用多个 Google 账号连接提供免费代币的服务。
这也许是 Web3 未来可能的发展方向之一：
目前还难以确定这种技术发展是否会走向这种模式。也可能 Web3 会变得更像传统互联网——没有单一控制点，依赖少数开发者的去中心化，但用户主要还是使用现成的解决方案。
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Web3 将会不同 - ForkLog
在过去的几年里，加密社区一直在期待 Web3 的出现，那里数据归用户所有，一切都在区块链上运行，访问信息需要加密钱包
下一代互联网的标准概念基础是去中心化。所有信息不存储在中心化服务器上，也不用于个性化广告
但如果 Web3 会有点不同呢？我们提出通过实现自主且本地运行的应用程序，借助 AI 代理实现去中心化，来展望未来世界
期待的 Web3
随着加密货币的出现和区块链技术的发展，许多人开始将其视为下一代互联网的基础。例如，Web 2.0 概念的创始人 Tim O’Reilly 认为，如果 Web3 能够将加密经济与现实世界相结合——包括法律体系、财产、支付、身份、应用服务和生产，它就能成为一个重要的发展阶段。
加密社区认为，新一代互联网与 Web 2.0 的最大区别在于更深层次的去中心化，包括数据存储和应用运行。在理想情况下，产品的开发不由所有者控制，而由分布式社区通过 DAO 管理。
去中心化被视为基础原则，使得加密货币和智能合约在经济中占据一席之地：它们降低了对中介和中心化结构的依赖。
自己当程序员
大型语言模型（LLM）、AI 代理和 Vibe 编码的发展，让我们可以用不同的视角看待 Web3。ForkLog 不建议放弃去中心化和区块链的理念——而是要扩展对未来互联网的想象。
如果每个用户都能自己成为程序员呢？这样的用户可以为个人任务编写应用，不是面向大众，而是在本地电脑或远程服务器上运行，完全不依赖中心化供应商。
以去中心化交易所 PancakeSwap 或 Uniswap 为例。它们由在以太坊、BNB 链及其他链上运行的智能合约组成。网络本身是去中心化的，连接服务通过非托管钱包实现。
这看似已经是 Web3 了，但仍存在一个“点”——前端。用户访问交易所的官方站点依然是中心化的：可能限制某些代币或根据 IP 和地址封锁用户。
虽然可以直接访问智能合约，但很难。可以使用第三方前端，但这又回到中心化点，或者在区块链浏览器如 Etherscan 中打开合约，调用写入函数。这既不方便，又复杂，还需要技术技能。不是每个人都能搞定。
但借助 AI，出现了一种第三方案——用 Vibe 编码写应用，然后在本地运行。我们尝试用 Zed、OmniRoute 和 Anthropic、OpenAI 的 LLM 来做这样的产品。
启动本地应用的想法可以无限延伸，只受想象力限制：
移动端应用也是 AI 可以涉足的领域。它完全可以写出网页，也能生成 Android 的 APK 文件，用于相同目的，直接连接区块链智能合约。
想象一下：你得知 Spark 服务提供 12% 年化收益的稳定币 DAI，但访问时被 IP 封锁，VPN 也无效。在未来的 Web3 中，这不是问题。你打开 Claude Code，输入提示：
“创建一个通过 Spark 协议在以太坊网络上赚取收益的应用。允许添加 DAI 和提取，以及一个用于跟踪投资效果的仪表盘。”
AI 会生成一个直接连接智能合约、绕过前端封锁的服务，在本地运行，无需中心化方案。
本地 AI
在这样的 Web 3.0 中，唯一的“点”可能是人工智能本身，更准确地说，是中心化的语言模型。ChatGPT、Gemini 等在 OpenAI、Google 等服务器上运行，能过滤流量、设置审查和限制。
但也有解决方案——开源的 LLM，可以在自己的机器或远程服务器上运行。
比如，可以配置如下：
这样，Zed 中的交互就像普通聊天，写代码、启动应用，LLM 在本地工作。
免费开源的强大模型很多，但大多是中国的，比如 DeepSeek、Alibaba 的 Qwen3.5、Kimi K2 / K2.5 / K2.6。美国方面，Meta 曾试图推进，但最新的 LLM 仍是封闭的。Google 有 Gemma 系列，但不是旗舰。尽管如此，这些神经网络适合本地部署。
2025 年 5 月，Tether 宣布推出新平台，旨在开发“无限且无处不在的智能”，支持“在用户设备上启动和演化”AI 代理，而非依赖大型数据中心。
QuantumVerse Automatic Computer（QVAC）消除了云连接的需求，提供更高的隐私、自治性和稳定性。模块化架构允许开发者用小型复合元素创建和扩展应用。
点对点网络实现设备间的直接连接和协作，无需中心化服务器。
苹果也在开发专注于本地运行的 AI——Apple Intelligence。部分任务在 iPhone、iPad 或 Mac 上完成，无需收集个人数据。但复杂任务仍依赖私有云——Private Cloud Compute。苹果声称，只上传相关数据，处理后即删除，系统以隐私为核心。
开源项目
除了自己从零编写代码，还可以利用已有的开源项目。Github 上有许多已实现的方案。
以下是一些管理流动性的项目：
寻找有趣的仓库时，建议分析代码、验证合约地址，并在测试环境或少量资金中试用。没有人保证实现的质量。
可以直接使用现成方案，也可以根据需求调整。很多时候，不用自己写代码，只需让 AI 代理在现有项目中做出必要的修改。
缺点
构建上述 Web3 未来的最大难题是缺乏成熟的便捷方案和技术难度。用 AI 编写去中心化 Web3 项目的前端已经可以实现，但对普通用户来说仍然很复杂。没有技术支持或长时间研究，难以搞定 Vibe 编码、Zed、Antigravity 等工具的安装、运行本地 LLM、连接 OmniRoute。
也可以用 OpenAI（Codex）或 Anthropic（Claude Code）提供的现成应用，但这样一来，去中心化的理念就失去了意义，而且还要花费大量代币。在第一种方案中，理论上可以完全免费编码，只需用多个 Google 账号连接提供免费代币的服务。
这也许是 Web3 未来可能的发展方向之一：
目前还难以确定这种技术发展是否会走向这种模式。也可能 Web3 会变得更像传统互联网——没有单一控制点，依赖少数开发者的去中心化，但用户主要还是使用现成的解决方案。