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Sand.ai获超亿美元融资：坚持自回归视频路线，计划7月发布开源MoE大模型
Sand.ai 创始人曹越在接受采访时表示，团队一直坚持被视作非共识的自回归（Autoregressive）视频生成路线，而非主流的 Diffusion 路线。其此前发布的 Magi-1 模型在 Google DeepMind 的 Physics-IQ 物理真实性测试榜单中保持第一。
为突破视频生成「成本、速度、效果」的不可能三角，Sand.ai 于去年转向探索 MoE（混合专家）架构，并计划在 2026 年 7 月（Q3）发布新一代采用 MoE 架构的视频生成模型，兼顾高效推理与目前开源领域最大的参数规模，并将该模型开源。
在商业化方面，Sand.ai 采取模型与产品双轮驱动策略。其今年 1 月上线的音乐 Agent 产品 VidMuse，仅用 2 个月已实现 1000 万美元 ARR。此外，其开源的 MagiAttention 算子库已被国内几乎所有多模态模型团队使用，并获得英伟达官方推荐。
针对行业热议的「世界模型」概念，曹越认为其目前仍处于前 GPT 时代（GPT-1 出现之前），数据与路线均未收敛。他指出，视频是走向世界模型最重要的数据模态，应当通过预测视频原始观测数据（Pixels/Frames）来让模型自主习得物理规律，而非引入人类先验去显式建模状态变量。